微軟（Microsoft）與Adaptive Biotech合作開發(fā)利用抽血提早檢驗(yàn)疾病的技術(shù)，透過篩檢免疫系統(tǒng)內(nèi)的疾病征兆，可以讓外界預(yù)先知道難以察覺的疾病。評(píng)論認(rèn)為，一旦計(jì)劃成功，將為診斷癌癥與多發(fā)性硬化疾病帶來巨大改變，并為健康科技開啟新時(shí)代。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，人類免疫系統(tǒng)相當(dāng)復(fù)雜與聰明，可以預(yù)先好幾年或幾個(gè)月前在問題被診斷前便知道人體會(huì)何時(shí)生病。因此，如果外界可以判讀免疫系統(tǒng)內(nèi)的微小征兆，便可事先掌握及治療卵巢與胰臟癌等致命性疾病。

微軟在這次合作中，除了給予Adaptive資金外，也開放其云端運(yùn)算及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。Adaptive執(zhí)行長(zhǎng)Chad Robins表示，兩者結(jié)合的價(jià)值相當(dāng)可觀，而這次合作案也是屬于微軟自家解決醫(yī)療問題的Healthcare NExT計(jì)劃之一。Adaptive技術(shù)長(zhǎng)Harlan Robins指出，基本上，自然或演化相當(dāng)先進(jìn)，人體內(nèi)偵測(cè)與移除疾病的系統(tǒng)又稱為后天免疫系統(tǒng)，其偵測(cè)疾病的能力未來會(huì)比外界預(yù)期更佳。免疫系統(tǒng)知道的信息，全都被編碼在血中的免疫T細(xì)胞或B細(xì)胞基因內(nèi)，Adaptive則利用下一代測(cè)序（sequencing）來判讀上述細(xì)胞內(nèi)的基因，并制成一個(gè)由數(shù)十億個(gè)資料點(diǎn)組成的免疫基因圖譜。后者內(nèi)則藏有任何成長(zhǎng)中疾病的征兆。

Harlan Robins表示，這次計(jì)劃目標(biāo)就是能實(shí)時(shí)詮釋其信息。因此，微軟會(huì)將人工智能（AI）引進(jìn)Adaptive收集的資料，制成一個(gè)可以知道如何串連在免疫細(xì)胞與疾病內(nèi)基因分子標(biāo)記（marker）資料點(diǎn)的抽血檢查。

不像目前只尋找一個(gè)個(gè)別疾病的診斷技術(shù)，該檢查可一次篩檢大量疾病，甚至在每年例行健康檢查中，可利用快速的分析分子標(biāo)記篩檢疾病，去預(yù)測(cè)人們對(duì)疾病與治療的反應(yīng)。

微軟副總Peter Lee認(rèn)為，如此將為預(yù)測(cè)藥物打開新機(jī)會(huì)，因?yàn)橥饨缯J(rèn)為人類的免疫歷史可用來形成對(duì)新病原體與治療的反應(yīng)，可以判讀人類對(duì)于疾病的侵襲與反應(yīng)的普遍性抽血檢查，對(duì)于健康的影響將是一大突破。

Adaptive初步將鎖定三類型疾病，在晚期才診斷出的疾病，例如卵巢與胰臟癌，不易診斷的多發(fā)性硬化疾病等自體免疫疾病，會(huì)在人體內(nèi)留存與復(fù)發(fā)等感染性疾病，例如慢性萊姆?。↙yme disease）。不過，Harlan Robins指出，目前該計(jì)劃最大的挑戰(zhàn)來自于法規(guī)與保險(xiǎn)。