電子電機工程師學會（IEEE）旗下的計算機協會（IEEE-CS）預測2018年十大科技趨勢，前IEEE主席、現任惠普（HP）技術專家Dejan Milojicic表示，2018年將能看到人工智能（AI）、深度學習等科技是否能延伸到其它領域，加密貨幣能否保持驚人的演化或成為泡影等，IEEE-CS的預測如下：

　　一、深度學習：機器學習與深度學習即將經歷一波翻轉，將被更廣泛地運用在資料中心，深度學習也已被逐漸用于邊緣運算（edge computing）方面，減少資料傳遞時間。三大科技巨頭亞馬遜（Amazon）、Google、微軟（Microsoft）皆正在開發新的芯片深度學習芯片及技術，如深度學習GPU、深度學習TPU、FPGA等。

　　二、數碼貨幣：比特幣（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）等加密貨幣正在成為尋常交易貨幣，2018年將會被廣泛地被接納為交易媒介，并因價格不斷飆升，引發促進網絡安全的關切，數碼貨幣也將延伸到儲存、云端運算、物聯網（IoT）、邊緣運算等領域。

　　三、區塊鏈：比特幣的使用與點對點運算的復蘇，是更廣泛地促進區塊鏈科技認知與接納的關鍵。預期2018年開發區塊鏈產品的公司數量會持續擴張，科技巨頭也會進入區塊鏈市場并統合產品。

　　四、工業物聯網：出自于對實時性的需求，透過加強邊緣運算的深度學習，工業物聯網（IIoT）將出現更多采用邊緣運算的案例。

　　五、機器人：過去幾年消費性機器人及更先進的軍事和工業機器人的市場供應量增加，預計在醫療領域機器人會在照護或其它醫療用途等有更廣泛的應用，且也將推動道德進一步發展。

　　六、駕駛輔助科技：自駕車的發展速度因遭遇一些問題而放緩，但駕駛輔助科技仍會持續成長，如停車輔助、影像辨識或道路狀況是景等，IEEE-CS預測自動化、機器學習與深度學習將被進一步運用到汽車產業。

　　七、虛擬實境與擴增實境：虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）接受度不斷提高，此趨勢將不斷成長，發展出3D預測與移動偵測等。

　　八、道德、法律與隱私政策：隨著深度學習、機器人，AI應用的不斷發展，科技已超越了社會的控制能力。并正進一步應用到自動與智能系統及網絡安全。

　　九、3D加速器：3D成為改善硬件效能與節能的新興科技，現有技術如FPGA在加速器應用領域具有很大的潛力，2018年將有更廣泛地應用。

　　十、網絡安全：網絡安全日益成為日常生活與商業中不可或缺的一部分，然而漏洞日益復雜增加管理上的難度，純粹的自動化也已不能滿足要求，AI必須增強資料分析與自動化程序化腳本的能力。