電子健康紀錄(EHR)等醫(yī)療信息數(shù)碼化發(fā)展，有助于人工智能(AI)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)普及，但礙于資料取得不易、隱私疑慮和安全問題，人工智能的醫(yī)療應用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
據(jù)報導，人工智能是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的熱門話題，但仍需要時間付諸實現(xiàn)，CB Insights統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2017年第2季共有29件投資案，2017年投資案將創(chuàng)下6年來新高，這股熱潮還會繼續(xù)延燒到2018年。
Rock Health的Megan Zweig表示，投資人持續(xù)投資穿戴式裝置和生物傳感器，尤其關注這些科技的臨床應用。IBM、微軟(Microsoft)、Google和蘋果(Apple)等科技巨擘也放眼人工智能的醫(yī)療應用，近期Google推出開源工具Deep Variant，以人工智能繪制個人基因藍圖，找出有助于控制病況的特定基因或基因突變。
然而，人工智能要在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)普及仍有難度，例如臨床對人工智能的接受度仍不高，畢竟個人連網(wǎng)裝置和人工智能方案五花八門，難以使用，也缺乏優(yōu)質(zhì)的人工智能應用培訓資料。
目前供應商和醫(yī)療人員經(jīng)常傳輸缺乏結(jié)構的資料，但人工智能的成敗取決于資料的可靠性，未來務必建立一套標準來確保資料質(zhì)量。不過，從光明面來看，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展和消費主義都有助于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展連網(wǎng)策略。
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