據venturebeat消息，人工智能技術現在可以預測糖尿病患者的血糖水平了，糖尿病是一種非常普遍的疾病，根據美國疾病控制與預防中心（CDC）最近的一份報告稱，目前有1億多美國人患有糖尿病或前驅糖尿病，每年約有140萬新病例被確診。雖然醫學上的進步使治療糖尿病變得更容易，但是那些停留在高等級血糖水平上的病人，依然容易出現處于昏迷甚至死亡的危險困擾中。

　　不過，現在有了一個好消息：研究人員已經開發出一種新型人工智能（AI）系統Sweetch，可以預測病人血糖水平（高血糖）或低血糖（血糖過低）的癥狀。

　　該團隊在Arxiv.org上發表的一篇名為“用LSTM和雙LSTM的深度神經網絡預測血糖”的論文，描述了一個具有雙向長短期記憶（LSTM）的周期性神經網絡，它能夠學習長期的依賴關系。基本上，LSTMs中的記憶細胞允許神經網絡將其記憶和輸入結合起來，提高預測的準確性。因為它是雙向性的，因此可以從過去和未來的方向銜接上下文，加快人工智能系統的訓練時間。

　　該團隊在26個數據集上測試了他們的模型，這些數據來自20個糖尿病病人（他們都曾患有糖尿病超過10年），此外還有11個使用模擬器虛擬的承認患者血糖測量。LSTM的表現優于基線方法，而且更好的方法可以用于口服藥物、胰島素筆或胰島素泵的患者，“因為它只需要CGM（持續的葡萄糖監測）測量。”

　　根據團隊介紹，在研究的下一階段，該團隊計劃通過“包含更多的功能”來改善模型的性能，并添加一個“警報機制”來檢測即將到來的高血糖和低血糖突發情況。

　　這項研究的樣本量非常小，但這并不是研究人員第一次利用機器學習來預測糖尿病。

　　之前，有研究人員創造了另外一種模型，它能精確地檢測出病人在15年內患糖尿病的可能性。而Klick Health公司開發了一種算法來預測未來30分鐘的血糖水平。一家生產血糖監測系統的生物醫學公司最近推出了一項新功能，可以預測葡萄糖的價值，并提供行為建議，同時該公司生產的血糖監測系統與還兼容蘋果的Apple Watch。

　　像“Sweetch”這樣的應用程序采用了一種不同的方法，使用人工智能來鼓勵糖尿病患者保持活躍，堅持完成自己的飲食目標。在今年3月份由約翰霍普金斯大學內分泌、糖尿病和代謝部門進行的一項研究結果顯示，Sweetch的建議被證明可以顯著降低血糖水平。