日前,工業和信息化部副部長王江平出席第20屆中國國際工業博覽會活動——2018世界智能網聯汽車大會。本屆大會以“新融合,新動能!”為主題,促進全球創新資源和長三角產業資源的新融合,形成智能網聯汽車發展的新動能,展示世界智能網聯汽車最新技術、產品和商業模式。
王江平指出,中國高度重視智能網聯汽車發展,將其作為解決交通安全、道路擁堵、能源消耗、環境污染等問題的重要手段,作為推動汽車產業技術變革和轉型升級的戰略突破口。近年來,工業和信息化部加強與各相關部門溝通協作,統籌推進頂層設計、協同創新、標準法規等各項工作,積極務實推動智能網聯汽車技術和產業加快發展步伐。
王江平強調,大力推進智能網聯汽車發展,對于加快新舊動能接續轉換、建設現代化經濟體系意義重大。工業和信息化部將與各有關方面一道,深化改革開放、強化技術創新,在創新驅動、安全保障、標準引領、環境營造上狠下功夫,推動智能網聯汽車更高質量、更快速度發展。創新驅動,就是加快關鍵核心和共性技術突破,推進新型架構設計、傳感器融合、車載計算平臺開發等,抓好5G通信技術在汽車上的測試和應用。安全保障,就是加強智能網聯汽車全生命周期信息安全防護設計,構建包含預測、防護、檢測、響應的信息安全保障體系。標準引領,就是加強自動駕駛技術、測試驗證、信息安全等技術標準的研究制定,構建智能網聯汽車標準體系。環境營造,就是推動適用于智能網聯汽車的法律法規制修訂,研究制定促進技術研發和推廣應用的支持措施,加強網絡基礎設施建設和道路智能化改裝,為產業發展營造良好環境。
王江平表示,智能網聯汽車產業跨產業、多技術融合的特點突出,需要各國加強合作、協同推動。中國愿意進一步加強與各國在智能網聯汽車領域政策、技術等方面的交流合作,共同推動智能網聯汽車發展。
而工信部電子信息司副司長喬躍山的一番致辭,引發5G產業鏈尤其是汽車行業、互聯網業的高度關注。
自動駕駛已經進入到了爆發前夜,很多汽車廠商、各類合作商包括集成商都開展了大量的工作和測試。根據工信部的部署,中國預計將于2020年實現5G商用,5G業務和應用示范也逐步啟動。
喬躍山表示,工信部正在推動針對汽車電子新技術,新產品的試點示范應用,加大對汽車電子核心芯片,智能傳感器的核心產品產業化的支持力度。以汽車智能計算平臺為核心抓手,加快形成產業上下游互動機制,推動我國汽車電子產業快速健康發展。
當前,以人工智能、5G、大數據、新型計算技術等為代表的新一代信息技術快速演進,正在引發全球新一輪科技革命和產業變革。汽車產業不例外,隨著電子通信技術與汽車的深度融合,汽車正在從傳統交通運輸工具轉變為新型的移動智能終端,智能化和網聯化發展已成為必然。
汽車智能化網絡化的關鍵在于構建具有感知、計算、通信、決策等功能的新型體系架構,完成汽車行駛和信息交互過程中,多源海量異構數據的高速計算處理,為決策和控制提供實時響應。因此,智能計算平臺成為發達國家爭相搶占的新一輪戰略制高點,也成為我國汽車電子產業今后空間發展的核心任務和重點工作。
在推動汽車電子發展方面,工信部已經開展大量工作,陸續印發了智能網聯汽車技術發展路線圖、車聯網發展創新行動計劃、國家車聯網產業標準體系指南等一系列文件。工信部還聯合地方打造了七個應用示范區,推進電子、通信、互聯網、整車、智能交通等關鍵技術攻關和協同創新,提供技術跨界融合和協同創新的應用和測試驗證環境。
下一步,工信部將繼續推動針對汽車電子新技術、新產品的試點示范應用,組織汽車電子相關標準規范的研制,共同打造技術創新、測試驗證、公共服務、產品孵化等一系列平臺。進一步加大對汽車電子核心芯片,智能傳感器的核心產品產業化的支持力度。以汽車智能計算平臺為核心抓手,加快形成產業上下游互動機制,加強汽車電子通信軟件互聯網等信息產業發達成都,為汽車電子產業發展奠定堅實的基礎。
北京是工信部積極打造的5+2基于寬帶移動互聯網智能汽車與智能交通示范區之一,也是首批5G規模實驗示范區之一,并率先開展了無人駕駛汽車上路測試。昨日,中國移動與北京政府著手建設的中國第一條5G自動駕駛車輛測試道路已開通,并開展相關測試驗證,充分表明了北京在布局5G智能駕駛等前沿領域的決心和行動力。
昨日,中國移動聯合清華大學、北京郵電大學、長安大學、東風汽車集團股份有限公司、上海汽車集團股份有限公司、北汽研究院長城汽車、吉利研究院等單位一起牽頭成立的5G自動駕駛聯盟也正式揭幕。
據悉,該聯盟成立的宗旨是領跑前沿領域,突破關鍵技術,在核心標準上有所作為,在創新的應用上努力孵化。從成立開始到明年9月的這一年當中,聯盟計劃推進以下五項工作。
第一,打造兩個以上的測試場。5G自動駕駛不是紙上談兵,需要實測、驗證、數據等一系列的車路協同、車車協同、車人協同。
第二,申請國家級的項目。
第三,推出五大項服務。建立測試場的目的是為車企解決方案上各個方方面面建立相應的服務,包括自動駕駛的五維時空服務、高精度定位的服務、自動駕駛切片、邊緣計算以及存儲服務和數據服務。
第四,形成十項標準,包括企業標準、國家標準、行業標準。
第五,推出40個以上的自動測試場景,包括交通標志、車道偏離、前項碰撞等一系列的場景。
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