7月12日，眾陽健康科技股份有限公司（以下簡稱“眾陽健康”）召開全科醫生診療機器人發布會，眾陽健康總裁王愛女士主持發布會，眾陽健康董事長吳軍、北京眾陽總經理高希余、北京大學中國健康發展研究中心主任李玲、北京大學信息科學學院教授童云海，以及相關人士出席發布會。

李玲教授在發布會上談到，國家在強基層方面投入了大量的資金，但是基層服務能力難以提高，分級診療制度推行非常緩慢，基層醫療改革有個很大的問題，就是缺人才。李玲教授說：“中國曾經的赤腳醫生是醫療和健康服務的主體力量，但是今天的農村，‘一根針一把草藥治百病’的赤腳醫生已不復存在。眾陽健康開發的全科醫生診療機器人可謂‘智慧型赤腳醫生’，它能夠讓百姓看得上病、看得起病，更好的輔助基層醫生服務百姓健康。這不僅是技術上的創新，更為中國下一步醫改奠定了良好的基礎。”

童云海教授從技術角度解讀眾陽全科醫生診療機器人的價值。他指出，近年來，大數據和AI技術快速發展，并積極滲透到醫療領域。這些技術能夠讓機器人從海量的醫學電子圖書、電子期刊和電子病歷中學習，建立疾病、癥狀、檢查、藥物、手術之間的聯系，自動生成醫學復雜知識網絡，構建全科醫生診療機器人的知識體系，具有重要意義。

大數據＋人工智能，兩大技術加持

眾陽全科醫生診療機器人具有自動對接患者健康檔案數據、智能診斷和語音對話三大突出功能。機器人可以通過數據標準接口，自動對接患者的檔案數據，從而為基層衛生人員提供居民健康檔案的關鍵信息和詳細的歷史信息。機器人目前可以提供2500余種疾病的輔助診斷與治療，在常見病和慢性病方面尤為擅長。其做出輔助診斷結果之后，會給出相關疾病的“常識”、“預防”、“用藥”、“食療”等四個方面的指導意見，基層醫生在使用機器人的過程中也提高了自己的醫療知識儲備。機器人智能語音對話的功能為基層醫生帶來極大的便利，通過語音對話，機器人便可根據患者病情給出進一步的推理，大幅度提高基層醫生的行醫水平。

眾陽全科醫生診療機器人的誕生經歷了三個階段：1、知識學習訓練階段，眾陽全科醫生診療機器人像一個勤奮的好學生，刻苦學習了醫學教材，閱讀了海量的醫學文獻；2、知識體系構建階段，利用知識圖譜等先進的知識構建技術，把學習到的有關疾病、癥狀、疾病史、家族病史等豐富知識組織起來，并讓計算機可以模擬人的思考過程，根據患者提供的信息，逐步經過推理找到答案；3、溝通機制建立階段，機器人可以通過“刷臉”和刷就診卡等方式識別社區的就診患者，可以通過語音和患者進行對話，采集患者的病癥，大大提高了計算機系統和患者的溝通效率。

眾陽全科醫生診療機器人是眾陽健康與北京大學信息科學學院聯合研制的，百余人的研發隊伍匯聚了大量的精英，包含26名醫生、20余名人工智能方面的專家，同時，這也是一支高學歷的團隊，其中博士占比超45％。團隊領軍人物，北京眾陽總經理高希余，是國內大數據領域專家。團隊在研發過程中除了運用人工智能技術之外，注入了大數據關鍵技術，把原來想象不到的事情變成了現實。

持續創新 服務基層

近日，位于濟南市平陰縣的孝直鎮和圣苑社區衛生服務中心的醫生有了一位“小助手”－－眾陽全科醫生診療機器人，它的到來更好地幫助基層醫生服務家門口的百姓。疾病診斷的準確率提高，患者對醫生的信任度增強。

年近七旬的老人王洋因發熱來到衛生服務站，醫生首先通過刷居民健康卡在眾陽全科醫生診療機器人系統中，了解到老人的過往病史和過敏史等信息，醫生在聽取老人病情之后，做出初步判斷，卻還有些拿不準。隨后，醫生將老人的病情通過語音告知機器人，機器人給出了可能性最大的前五種疾病名稱，并針對每種疾病列出進一步檢查建議，輔助醫生查詢臨床指南知識庫及用藥情況。最后，醫生結合自己的專業知識和機器人的輔助診療結果開出了處方。

眾陽健康董事長吳軍在發布會上表示，眾陽健康在醫療行業的人工智能應用始于2014年，高血壓慢病診療機器人、糖尿病慢病診療機器人、疾病預警機器人等，目前已經在全國多家基層醫療機構上線使用。眾陽健康成立20年來，始終堅持用信息技術服務基層。此次推出的全科醫生診療機器人將提供給基層醫生使用，為方便同時還推出了PC版和手機版的全科醫生診療機器人。

眾陽健康正在利用大數據及人工智能不斷開發新技術產品和新服務，實現醫療人工智能產品系列的快速迭代升級。眾陽健康還將陸續發布眾陽影像診斷機器人、眾陽心電智能診斷機器人、眾陽病理診斷機器人。