深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢做了一個(gè)預(yù)測，主要是研究領(lǐng)域的趨勢預(yù)測，而不是工業(yè)界的應(yīng)用。
2016-12-13 09:54:48
1424 RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)常被用于時(shí)間序列預(yù)測。RNN通過在時(shí)間上展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將歷史信息傳遞到未來，從而能夠處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的時(shí)序依賴性和動(dòng)態(tài)變化。
2023-06-16 16:15:591074 
自然語言處理領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，然后重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)方法在彈幕語義表示，詩歌生成，實(shí)體蘊(yùn)含關(guān)系識別，試題難度預(yù)測的相關(guān)應(yīng)用。 2、報(bào)告題目：基于大規(guī)模弱標(biāo)注數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí) 報(bào) 告 人：楊奎元 微軟研究院
2017-03-22 17:16:00
ECS：利用ECS進(jìn)行深度學(xué)習(xí)詳細(xì)攻略
2018-12-24 11:47:49
，利用深度學(xué)習(xí)分析醫(yī)學(xué)圖像也是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。在這方面英特爾已經(jīng)與業(yè)界合作伙伴合作，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析醫(yī)學(xué)圖像來進(jìn)行腫瘤檢測。在與GE醫(yī)療的合作中， GE醫(yī)療集團(tuán)采用英特爾?至強(qiáng)
2018-10-23 06:21:29
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學(xué)習(xí)使用獨(dú)立的層、連接，還有數(shù)據(jù)傳播方向，比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能，讓機(jī)器認(rèn)知過程逐層進(jìn)行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
在未來的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時(shí)“智能”會顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。與此同時(shí)，通過深度學(xué)習(xí)方法，人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在
2022-11-11 07:55:50
利用ML構(gòu)建無線環(huán)境地圖及其在無線通信中的應(yīng)用?使用深度學(xué)習(xí)的收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)和信道解碼基于ML的混合學(xué)習(xí)方法，用于信道估計(jì)、建模、預(yù)測和壓縮 使用自動(dòng)編碼器等ML技術(shù)的端到端通信?無線電資源管理深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2021-07-01 10:49:03
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對預(yù)測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
設(shè)計(jì)支持深度學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)時(shí)必須考慮這些限制因素。開發(fā)人員可以使用前端工具，如Caffe（最初由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架）或TensorFlow（谷歌的發(fā)明）來開發(fā)總網(wǎng)絡(luò)、層和相應(yīng)的功能，以及
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
時(shí)間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃4.無模型預(yù)測學(xué)習(xí)5.無模型控制學(xué)習(xí)6.價(jià)值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
前段時(shí)間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學(xué)習(xí)的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
的實(shí)用性與穩(wěn)定性，谷歌提出了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，來預(yù)測未來的發(fā)電狀況，為供電作出參考。谷歌自2018年起，將氣象觀測資料、氣象預(yù)測、和實(shí)地的量...
2021-07-12 06:35:51
伴隨全球能源形勢變化，風(fēng)力發(fā)電成為了越來越普及的一種發(fā)電方式，但隨著風(fēng)力發(fā)電占比逐步提高，其供電的不穩(wěn)定性和不可預(yù)測性也成了風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)面臨的越來越大的考驗(yàn)。為了進(jìn)一步提高風(fēng)力發(fā)電的實(shí)用性與穩(wěn)定性，谷歌提出了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，來預(yù)測未來的發(fā)電狀況，為供電作出參考。谷歌自2018年起，將氣...
2021-07-12 06:27:53
名為 DeCAF 的算法，這是深度卷積激活特征的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)，使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，視覺研究人員能夠利用一系列視覺概念學(xué)習(xí)范例進(jìn)行深入實(shí)驗(yàn)。DeepMind 2016年的文章《用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)玩Atari
2019-03-07 20:17:28
在歐洲已是汽車網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。現(xiàn)在，CAN 的高性能和可靠性已被認(rèn)同，并被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、船舶、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)設(shè)備等方面。圖1 是車載網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想示意圖。CAN 等通信協(xié)議的開發(fā)，使多種LAN 通過網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換得以
2009-03-26 21:34:32
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
。1、讓沒有任何python，tensorflow基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí)到如何搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺。2、學(xué)會使用imglabel軟件標(biāo)注圖片，弄清楚怎么樣標(biāo)注目標(biāo)3、學(xué)會利用labview調(diào)用
2021-05-10 22:33:46
中國自愿性CQC認(rèn)證醫(yī)療器械產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)之GB9706.1-2007，適用于醫(yī)療器械產(chǎn)品及相關(guān)部件，包含便攜式醫(yī)療器械產(chǎn)品。
2015-08-05 23:44:03
這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。1.簡介機(jī)器學(xué)習(xí)對日常生活影響深遠(yuǎn)。無論是在網(wǎng)站上點(diǎn)擊個(gè)性化推薦內(nèi)容、在智能手機(jī)上使用語音溝通，或利用面部識別技術(shù)來拍照，都用到了某種
2018-08-13 09:33:30
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
FPGA實(shí)現(xiàn)。易于適應(yīng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域，每天都在設(shè)計(jì)新的 DNN。其中許多結(jié)合了現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，但有些需要全新的計(jì)算方法。特別是在具有特殊結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個(gè)學(xué)科。首先，人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識，利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
本文使用keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)算法的股票價(jià)格預(yù)測。本文使用的數(shù)據(jù)來源為tushare，一個(gè)免費(fèi)開源接口；且只取開票價(jià)進(jìn)行預(yù)測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
的發(fā)生。醫(yī)囑信息差錯(cuò)能夠在醫(yī)院信息系統(tǒng)中反映出來，其中大部分差錯(cuò)可在護(hù)士執(zhí)行醫(yī)囑之前發(fā)現(xiàn)和糾正。所以怎么利用利用RFID技術(shù)減少醫(yī)療差錯(cuò)，這個(gè)問題急需解決。
2019-08-07 07:16:59
如何標(biāo)準(zhǔn)的解說通訊協(xié)議？
2021-05-20 06:22:33
數(shù)字醫(yī)療變革或?qū)⒒貧w核心技術(shù)領(lǐng)域
2020-12-08 06:43:37
行業(yè)應(yīng)用AI也比較火熱，比如利用AI檢測癌癥、驅(qū)動(dòng)新藥發(fā)現(xiàn)引擎、基因檢測等。而膿毒癥（Sepsis）是一種醫(yī)療行業(yè)常見的并發(fā)癥，本文將使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測膿毒癥患者的出院后情況。 膿毒癥是指因感染因素
2018-05-07 15:29:44
可以輕松快速地進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。它支持各種 DNN，如RNN、CNN，甚至是兩者的組合。任何深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)都由四個(gè)重要部分組成：數(shù)據(jù)集、定義模型（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）、訓(xùn)練/學(xué)習(xí)和預(yù)測/評估。可以在
2020-07-28 14:34:04
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
請問一下什么是深度學(xué)習(xí)？
2021-08-30 07:35:21
本文整合了各大研究分析機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測的那些已經(jīng)發(fā)生或會發(fā)生的移動(dòng)醫(yī)療猜想，以饗讀者：移動(dòng)醫(yī)療APP、無線醫(yī)療應(yīng)用、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)規(guī)模和M2M應(yīng)用應(yīng)有盡有...
2013-03-26 10:07:163414 為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項(xiàng)重大更新
2016-08-06 15:00:261806 作為人工智能的地基，深度學(xué)習(xí)越來越受到科技企業(yè)的關(guān)注。11月22日，據(jù)外媒報(bào)道，谷歌在加拿大蒙特利爾新設(shè)立一家人工智能實(shí)驗(yàn)室，專門研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
2016-11-23 14:19:11406 深度5千米 云南鶴慶縣發(fā)生3.0級地震 震源深度11千米 北京門頭溝區(qū)發(fā)生2.1級地震 LANL的研究人員正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測地震。阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室（Los Alamos National Laboratory）隸屬于美國能源部（DOE）。 通過監(jiān)聽在實(shí)驗(yàn)室制造的地震聲音信號，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算
2017-09-22 17:55:26
1 應(yīng)該是最便于集成使用的深度學(xué)習(xí)框架庫。 tensorflow和mxnet據(jù)說也有對應(yīng)的android庫，因時(shí)間原因暫未。 CNNdroid，網(wǎng)址，這個(gè)是用 render 作優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，不過就代碼實(shí)現(xiàn)和實(shí)際測試結(jié)果來看，性能一般。 工程定位 實(shí)現(xiàn)可實(shí)時(shí)、體積小、通用的深度學(xué)習(xí)預(yù)測框架。
2017-09-28 20:02:260 我們對23種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度學(xué)習(xí)庫作了排名。這番排名基于權(quán)重一樣大小的三個(gè)指標(biāo)：Github上的活動(dòng)、Stack Overflow上的活動(dòng)以及谷歌搜索結(jié)果。下面是23種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度
2017-11-15 11:35:13709 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL自提出以來， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL成推上新的熱點(diǎn)和高度，成為人工智能歷史上一個(gè)新的里程碑。因此，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 英國劍橋大學(xué)發(fā)布一項(xiàng)研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測地震，未來或許能更高效預(yù)測這類災(zāi)害的發(fā)生。
2017-12-06 10:27:423183 幾個(gè)世紀(jì)以來，醫(yī)生都試圖借助更好的醫(yī)療工具來深入檢查病人的身體狀況，讓他們遠(yuǎn)離病痛的折磨。如今，GPU及其推動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在為智能醫(yī)學(xué)儀器打開一扇全新的大門。
2017-12-09 11:51:226860 為提高光伏出力的預(yù)測精度，提出了一種改進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法的光伏出力預(yù)測方法。首先，針對傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法訓(xùn)練模型參數(shù)速度慢
2017-12-17 10:42:458 過去一年間，谷歌、Facebook、微軟等巨頭加持下，深度學(xué)習(xí)框架格局發(fā)生了極大改變，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域Facebook等巨頭在2017都做了什么，我們一一來解答。
2018-01-02 10:19:572594 隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的相似性指標(biāo)W_Katz;利用信息熵確定受限玻爾茲曼機(jī)的隱含層神經(jīng)元數(shù)量，構(gòu)建用于特征提取的深度學(xué)習(xí)模型，采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率縮短其收斂時(shí)間；采用高斯核函數(shù)、K折交叉驗(yàn)證構(gòu)造基于最小二乘支持向量回歸機(jī)的預(yù)測
2018-01-04 15:53:570 據(jù)報(bào)道，亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學(xué)習(xí)庫，名字叫Gluon。此舉被認(rèn)為是在云計(jì)算市場上與谷歌叫板，谷歌曾通過AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計(jì)算，強(qiáng)調(diào)自身產(chǎn)品對深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大支持。Gluon可以讓訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像開發(fā)APP一樣簡單，簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要犧牲性能。
2018-01-05 16:56:102002 雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素，但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號，改進(jìn)了長期以來的預(yù)測準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人工智能和深度學(xué)習(xí)將會如何發(fā)展，又會發(fā)生什么有趣的事情。
2018-01-09 09:57:361419 人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個(gè)人健康的“指示器”。這個(gè)技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀況。谷歌公司的計(jì)算機(jī)利用血管排列收集線索。同時(shí)，一項(xiàng)初步研究表明，這些機(jī)器能利用此類信息預(yù)測一個(gè)人是否有患上心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。
2018-01-09 14:42:383305 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和行為算法的人工智能（AI）虛擬助理軟件愈來愈普遍，隨著資料庫不斷擴(kuò)展，可以對人類偏好做出愈來愈準(zhǔn)確的預(yù)測，但當(dāng)下流行的健康追蹤裝置欲實(shí)現(xiàn)醫(yī)療預(yù)測，也必須集成機(jī)器學(xué)習(xí)與行為算法，才能達(dá)到健康照護(hù)的目的。
2018-01-17 10:58:16729 模型驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:134607 
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)盡管速度很快，但缺乏智能性。這些計(jì)算機(jī)無法從以往的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，在執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)必須獲得精確指令。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)涉及到開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)模擬大腦
2018-02-12 07:27:00993 谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果，使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像，以此預(yù)測心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。使用深度學(xué)習(xí)來獲得人體解剖學(xué)和疾病變化之間的聯(lián)系，這是人類醫(yī)生此前完全不知道的診斷和預(yù)測方法，不僅能幫助科學(xué)家生成更有針對性的假設(shè)，還可能代表了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方向。
2018-02-23 09:38:088007 
據(jù)外媒報(bào)道，近日谷歌旗下人工智能企業(yè)DeepMind計(jì)劃利用AI學(xué)習(xí)了美國70萬退伍軍人的醫(yī)療歷史記錄，希望對病人病情的惡化及死亡進(jìn)行預(yù)測，改善當(dāng)前醫(yī)院監(jiān)測不及時(shí)不持續(xù)的現(xiàn)狀。
2018-05-13 09:05:00962 據(jù)刊登在《Nature》期刊的一項(xiàng)新研究結(jié)果顯示，Google的深度學(xué)習(xí)模式優(yōu)于傳統(tǒng)篩選大量電子健康紀(jì)錄(EHR)數(shù)據(jù)預(yù)測健康狀況的方法。據(jù)HealthcareDIVE報(bào)導(dǎo)，FHIR是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，用于加強(qiáng)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流動(dòng)，以預(yù)測院內(nèi)死亡率、30天內(nèi)重新入院和長期住院的情況。
2018-05-23 01:39:001612 據(jù)報(bào)導(dǎo)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)必須分析世界各地的科學(xué)報(bào)告，同時(shí)管控病患的資料來決定最適合的治療方案。既然要處理的資料如此多，就必須透過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
2018-05-03 11:15:001543 人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計(jì)算機(jī)能夠從血管的排布中獲取線索，而且之前的一項(xiàng)研究表明計(jì)算機(jī)能夠借助這種信息預(yù)測一個(gè)人近期是否會有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。
2018-05-11 13:22:00907 最近幾年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為越來越熱門的技術(shù)，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在如此多的領(lǐng)域取得巨大進(jìn)展，并將其完全融入到操作業(yè)務(wù)中去。為了與谷歌推動(dòng)其創(chuàng)新的努力
2018-05-11 10:10:00654 據(jù)VentureBeat報(bào)道，谷歌利用被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能改進(jìn)了多項(xiàng)產(chǎn)品，例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個(gè)可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。
2018-05-18 22:15:002569 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 谷歌近日推出了在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域模擬重建人類視覺的新模型，與以往方法不同的是，新模型利用AI，通過普通Youtube視頻預(yù)測深度圖，可以在場景內(nèi)的攝像頭和人同時(shí)運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜情況下生成自然視頻。
2019-05-27 11:23:542493 醫(yī)療領(lǐng)域常常被認(rèn)為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)有醫(yī)療格局”。但到目前為止AI到底產(chǎn)生了多大影響力？
2019-07-31 09:14:191352 中國科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開發(fā)和提出了基于序列信息來預(yù)測潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:002495 
人工智能系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠預(yù)測癲癇發(fā)作，準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%
2019-11-25 14:42:461030 雖然年代和生物年齡的預(yù)測因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)測因子在研究衰老機(jī)理的研究人員中卻越來越受歡迎。
2019-12-03 09:54:34689 研究人員使用了回顧性的電子健康記錄數(shù)據(jù)，所有的研究都是使用開源的快速醫(yī)療互操作資源（FHIR）格式完成的，之前有研究已經(jīng)證明使用這種格式使醫(yī)療數(shù)據(jù)對于機(jī)器學(xué)習(xí)更加有效。
2020-04-15 11:25:532665 
谷歌利用其在深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方面的專業(yè)知識創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種輔助檢測癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡（ARM）。盡管目前這臺顯微鏡還是是一個(gè)原型，但是谷歌認(rèn)為它可以幫助世界各地的病理學(xué)家加速采用深度學(xué)習(xí)工具。
2020-07-14 15:47:52572 谷歌的圍棋軟件利用深度學(xué)習(xí)，擊敗了世界圍棋冠軍，成為人工智能的又一個(gè)里程碑。
2020-07-22 10:41:251266 深度學(xué)習(xí)在很多學(xué)術(shù)領(lǐng)域，比非深度學(xué)習(xí)算法往往有20-30%成績的提高。很多大公司也逐漸開始出手投資這種算法，并成立自己的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，其中投入最大的就是谷歌，2008年6月披露了谷歌腦項(xiàng)目。2014
2020-09-04 17:13:412094 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療圖像診斷中有什么樣的應(yīng)用.pdf》資料免費(fèi)下載
2020-11-26 05:47:0016 隨著人口的增長，對能源和電力的需求越來越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。維護(hù)和監(jiān)控也需要艱苦的勞動(dòng)。預(yù)測性維護(hù)和紅外技術(shù)等深度學(xué)習(xí)應(yīng)用讓一切變得更容易。
2021-01-07 11:08:343260 在線社交媒體極大地促進(jìn)了信息的產(chǎn)生和傳遞，加速了海量信息之間的傳播與交互，使預(yù)測信息級聯(lián)的重要性逐漸突顯。近年來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛用于信息級聯(lián)預(yù)測（ Information Cascade
2021-05-18 15:28:219 具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 , GBRT）等簡單機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且增強(qiáng)了這樣一種預(yù)期，即機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的時(shí)間序列預(yù)測模型需要以深度學(xué)習(xí)工作為基礎(chǔ)，才能得到 SOTA 結(jié)果。
2022-03-24 13:59:241450 學(xué)習(xí)中的“深度”一詞表示用于識別數(shù)據(jù)模式的多層算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DL 高度靈活的架構(gòu)可以直接從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這類似于人腦的運(yùn)作方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，其預(yù)測準(zhǔn)確度也將隨之提升。? ? 此外，深度學(xué)習(xí)是在語音識別、語言翻譯和
2022-04-01 10:34:108688 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行學(xué)習(xí)和預(yù)測。深度學(xué)習(xí)在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時(shí)間序列還是計(jì)算機(jī)視覺。
2022-04-07 10:17:051380 深度學(xué)習(xí)也為其他科學(xué)做出了貢獻(xiàn)。用于對象識別的現(xiàn)代卷積網(wǎng)絡(luò)為神經(jīng)科學(xué)家們提供了可以研究的視覺處理模型（DiCarlo,2013）。深度學(xué)習(xí)也為處理海量數(shù)據(jù)以及在科學(xué)領(lǐng)域作出有效的預(yù)測提供了非常
2022-09-05 10:30:121 摘要：針對在氣液兩相流中難以進(jìn)行穩(wěn)態(tài)分析，無法對氣泡末速度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測的問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的氣泡末速度預(yù)測方法。首先，搭建了一套高速相機(jī)采集系統(tǒng)獲取氣泡圖像，利用圖像處理技術(shù)和橢圓擬合
2022-11-08 17:01:48616 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《癲癇發(fā)作預(yù)測可穿戴設(shè)備的深度學(xué)習(xí).zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-12 14:01:440 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現(xiàn)實(shí)，離不開一種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式，如同一場傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式，以預(yù)測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行，以減少計(jì)算時(shí)間。
2023-05-05 11:35:28720 了約120萬公噸的地球升溫二氧化碳排放 —— 這幾乎相當(dāng)于一年內(nèi)減少25萬輛耗油汽車。 該工具在美國推出，但現(xiàn)在在加拿大、埃及和歐洲近40多個(gè)國家也有售。谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測哪條路線最省油或最節(jié)能，并向地圖用戶推薦。如
2023-07-25 16:37:32435 深度學(xué)習(xí)算法簡介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:565997 深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型，以進(jìn)行推斷和預(yù)測。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59987 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041300 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091586 模型，以便將來能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。推理是指在訓(xùn)練完成后，使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行新的預(yù)測。然而，深度學(xué)習(xí)框架是否區(qū)分訓(xùn)練和推理呢？ 大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架是區(qū)分訓(xùn)練和推理的。這是因?yàn)椋谟?xùn)練和推理過程中，使用的是
2023-08-17 16:03:11905 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571071 深度學(xué)習(xí)算法庫框架的相關(guān)知識點(diǎn)以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學(xué)習(xí)框架，已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”。它是個(gè)非常強(qiáng)大的庫，主要用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07411 ，深度學(xué)習(xí)框架能夠很好的為應(yīng)用程序提供預(yù)測、檢測等功能。因此本文旨在介紹深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)的基本原理及其應(yīng)用。 基本原理 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)指的是將深度學(xué)習(xí)框架與應(yīng)用程序進(jìn)行連接的技術(shù)，通過連接，應(yīng)用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本任務(wù)是訓(xùn)練模型去學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的特征和其對應(yīng)的標(biāo)簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于聚類、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:26637 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402726 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09885 Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)自定義的圓檢測與圓心定位預(yù)測模型
2023-12-21 10:50:05517 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)工件切割分離點(diǎn)預(yù)測模型
2023-12-22 11:07:46259 
VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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