如果說2017年是人工智能的“認知”年，今年則是2018年是人工智能“商業元年”。AI＋醫療作為人工智能落地的行業之一，逐漸被社會各界認可，并開始承載改善醫療現狀的使命。

盡管AI還無法代替醫生工作，但在輔助醫生診斷上表現“不賴”。北京友誼醫院影像科主任楊正漢曾表示：“現階段，各個醫院的醫生負荷度很大，一天每人的閱片量達到100多份。AI確實可以幫助醫生提高工作效率，讓醫生更有精力專注于臨床技能的提升，并促進基層醫院醫生能力的提升?！?/p>

除了三甲醫院表現出對于人工智能釋放醫生產能的期待，“AI＋醫療”創業圈的火苗也熊熊燃燒著。5月30日，持續4天的2018放射住培醫師影像技能大賽在成都召開。而該次大賽的獨家技術支持方，正是在今年3月剛剛獲得新一輪3億元融資的推想科技。

深耕肺部篩查，產品魯棒性為王

億歐大健康了解到，基于這次比賽，推想科技為大賽使用的“InferRead CT Lung”的產品開發了一些適用于比賽環節的功能。它可自動預處理圖像、自動識別并標記多類型結節病灶、提供量化結節信息，并且為醫生提供結構化報告。

推想科技CEO陳寬稱，國內放射科醫療產能不足。首先，放射科醫生總體數量不足，在病患量大的情況下，醫生日常工作通常是過于飽和的；其次，醫生資源分布也不均勻，這會導致不同地區的業務能力差距明顯；最后很關鍵的一點還在于，醫生培訓質量亟待提升。

目前，推想科技已落地使用的產品包括肺部輔助篩查產品InferRead CT Lung、胸部輔助篩查產品InferRead DR Chest、腦卒中輔助篩查產品InferRead CT Stroke和醫療影像深度學習中心InferScholar Center。前三個為多病種的人工智能輔助篩查產品，醫療影像深度學習中心可適應不同科室及學科需求，幫助醫生完成世界前沿的深度學習科研工作。

陳寬還透露，肺癌早期篩查（肺結節），乳腺篩查，DR綜合解決方案，腦卒中平臺以及冠心病輔助診斷等產品也即將推出并落地。此外，婦科兩癌篩查（乳腺癌，宮頸癌），消化道癌癥篩查，多病種輔助診斷平臺，中樞神經系統疾病綜合解決方案以及呼吸系統多病種解決方案也正在研發中。

正如在放射住培醫師影像技能大賽上體現的那樣，推想的人工智能輔助篩查產品主要針對經驗不足的年輕醫生，去輔助他們的讀片行為，從而達到高年資醫生的讀片水平。那么對于主任級別的、資歷較深的醫生，可以將其從基礎工作職能中“解放”出來，更多地投身于科研。

“毋庸置疑，現在有很多公司拿到了監管的許可，但其實從國家層面其實也還在思考這個到底怎么去推開。而推想在自身的核心競爭力方面，主要是從‘魯棒性’來打造?！标悓捳f。

“魯棒性”一詞在陳寬以往的采訪中屢次被提到。據百度詞條的解釋，魯棒是Robust的音譯，也就是健壯和強壯的意思。它指在異常和危險情況下系統生存的關鍵。比如計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網絡過載或有意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。

那么類比到AI醫療領域，陳寬將“魯棒性”定義為“企業產品是否能在大范圍內應用的能力”。他認為魯棒性往往容易在行業中被忽視，但產品的魯棒性是其在行業內是否具有穩定性的表現。陳寬尤其強調，不是產品進了醫院就叫落地，而必須關注醫生的點擊率和產品使用的反饋。

截至2018年6月，推想科技AI產品已落地150國內醫院。在全國醫院的排行榜中，排名前10名的醫院，推想AI已滲透7家，前50名已進入25家。其產品在所有合作醫院平均每天能夠提供13000例的CT胸部輔助診斷。

AI輔助篩查產品4．0即將發布，涵蓋14個肺部診斷環節

“醫生日常的80％時間都是在做繁瑣的、重復的結節識別工作，而正是這些工作卻耗費了他們大量的精力，AI在這方面恰好非常擅長?！标悓拰|歐大健康表示。但針對如何對所看到的所有病癥進行總結歸納、如何對沒見過的產品進行聯想，進而給到病人建議和安慰，這些是AI無法替代醫生的很重要的一部分。

在醫生診療的一系列診療環節里，需要把這些“后續的關懷”放在更為重要的部分，但如果醫生的大量時間都被綁定在高重復率的機械化工作中，這便無法實現。

億歐大健康獲悉，成立三年半年以來，推想科技的技術團隊將肺部輔助篩查產品不斷優化升級，并將于近期發布4．0版本。

回顧推想肺部輔助篩查產品的1．0版本，首先是從“找到結節”這一環節進行產品的打磨起步的。而醫生對于影像圖片進行診斷的一系列流程里，不僅僅包括結節的識別，還包括結節測量、假陽性識別、半結構化報告生成、臨床路徑的建議等多種需求。隨著后續的產品迭代，推想科技將逐漸融入到醫生診斷的各個環節。同時陳寬表示，由于產品的醫療屬性，只有確保每一個功能具備足夠的魯棒性，其才可以廣泛應用于臨床。在即將發布的4．0版本中，人工智能可以“介入”的診斷環節已經多達14個。

AI醫療影像發展至今，這片藍海里的創業玩家們均已完成技術搭建，有一部分甚至已經開始殺入國際圈。尤其國家政策對于人工智能落地應用的逐漸開放態度下，行業的競爭也會越趨激烈。“早些年可能大拼的是技術壁壘和渠道能力，而現在的競爭我認為在于產品落地的能力。”陳寬判斷。正如上文所說，僅僅“進醫院”并不能作為打造產品壁壘的資本，真正擁有讓醫院產生持續付費意愿，以及拉動整體國內醫療水平的提升，才是他們需要去關注的。