一段時間以來，有關AI泡沫的話題頗受關注，在過去的幾年里，關于AI的“故事”不絕于耳。而今天，社會和市場似乎更關心一個問題——AI能否落地？

醫(yī)學領域是AI研發(fā)團隊角逐的火熱戰(zhàn)場，但至今尚未見到一家有真正合法上市的人工智能醫(yī)療設備，不過這一天可能很快到來。

2018中國消化內鏡學年會于8．26．在南京閉幕，在這場消化內鏡界的年度頂級盛會上，兩場消化內鏡AI報告均與一家醫(yī)學AI研發(fā)企業(yè)——希氏異構有關；同時，會議期間還展出了希氏研發(fā)制造的多種與消化內鏡影像相關的醫(yī)療設備和云化應用技術。

有別與醫(yī)學AI研究同行們，此次希氏的展示，無論是大會報告還是應用設備，均圍繞“臨床應用”展開，這意味著，真正有能力跑贏醫(yī)療AI的企業(yè)，其研發(fā)成果已經到了批量產品化、硬件設備化階段。

記者采訪了希氏異構創(chuàng)始人宋捷?！白鳛樵卺t(yī)療AI領域深度耕耘了三年半的企業(yè)，現階段希氏不會去‘說愿景、講故事’，市場能夠接受的是實實在在的應用技術，是臨床愿接受的賣得出去的產品、設備。”宋捷如是說。

大會期間，記者了解到，希氏在消化內鏡AI領域的研發(fā)成果已覆蓋全消化道，涉及包括腫瘤、息肉、萎縮性病變、潰瘍類病變、糜爛性病變、血管變異等多類別百余種疾病；同時，希氏還將在未來幾個月內推出針對多種不同光源下的內鏡AI早癌識別技術。相關應用技術已經以多種醫(yī)療設備（消化內鏡AI實時影像判定儀、膠囊內鏡影像AI分析判定儀等）和云化服務產品展露出來，并在該領域形成立體的AI產品方案。

全面布局醫(yī)療AI，多個設備申報III類器械

希氏在消化內鏡AI領域的成果，業(yè)界有著比較大的關注，2017年7月，希氏與華西醫(yī)院的聯合研發(fā)成果被CCTV－1新聞、新華社等重量級媒體深度報道，被評價為居國際領先地位；11月推出的國際第一臺“AI消化內鏡”，首次實現了消化內鏡檢查過程中超高速、無遲滯的實時視頻判定，再次被主流媒體和業(yè)界關注，此次大會的展示，也屬意料之中的推進，但其他醫(yī)療細分領域的研發(fā)進展，此前未見透露。

據宋捷介紹，希氏在CT、超聲、心電等多個領域均有很好的應用級技術和設備化產品陸續(xù)推出，問及細節(jié)，宋捷表示，希氏在這些領域的研發(fā)切入點跟大多數同行都不一樣，希氏更專注臨床的適用性。

希氏上半年已開始著手多個產品的III類醫(yī)療設備的申報，包括三個消化內鏡相關產品和三個其他醫(yī)學專業(yè)領域的產品，其亮點是相關AI技術都有高效的硬件化醫(yī)療設備產品，而非僅僅停留在識別軟件層面。

消化內鏡AI 希氏深度研發(fā)

據《臨床醫(yī)師癌癥雜志》（CA Cancer J Clin）在線刊發(fā)的2015年癌癥統(tǒng)計數據顯示，中國消化道腫瘤大國，僅胃癌年發(fā)病案例就高達67．91萬例，死亡約50萬例，占總癌癥死亡比例的17．7％。

作為消化道疾病最直接的檢查設備，消化內鏡在我國已經非常普及，但我國的消化道疾病，尤其是惡性腫瘤的早診早治工作，開展得并不盡人意，原因很簡單：缺乏有經驗的消化內鏡醫(yī)生。

一個有經驗的醫(yī)生至少需要十年以上的培養(yǎng)周期，人才的培養(yǎng)依賴于時間的堆砌，誰也不能在短時間內為大家培養(yǎng)足夠多的醫(yī)學人才，那么，我們就為老醫(yī)生找一個AI助手，為年輕醫(yī)生找一位AI老師。

“以我們現有的醫(yī)療體系，不可能完成覆蓋中國十幾億人的消化道篩查，但是AI可以給我們賦能”；“現階段，我們無法奢望AI能認知我們人類尚未了解的病癥，但我們清楚，AI能讓我們現有的能力得到倍增，這就是其現實意義！”

“我們不會停留在某個疾病的研究上，我們要做全消化道的疾病識別技術；我們提供包括設備和服務的全方位產品?！彼谓菰谥袊瘍如R年會上把希氏的思路說得很透徹。

嵌入“云”端 AI服務產品待字閨中

希氏在相關AI技術硬件設備化的同時，早已開發(fā)完云端的應用，對于該類服務型產品的進展，宋捷表示“一旦拿證，即刻可以使用”。

這類產品，對于基層醫(yī)療機構、體檢中心來講，使用成本很低，對于實時性要求不太高的檢查，都可以滿足。

現在，希氏正聯合多家頂級醫(yī)院，在消化內鏡、超聲、CT等多個領域建立質控體系，以幫助基層醫(yī)院提高診斷水平、提高業(yè)務收入。

醫(yī)學AI研發(fā)考驗的是技術更是對行業(yè)的理解

對于醫(yī)學影像AI技術研發(fā)，希氏認為：這首先是一個對行業(yè)發(fā)展方向的認知問題，如果對這個行業(yè)沒有深刻了解和預見，不可能有多大的成就。若是一開始根本沒有搞清楚各個細分領域的特點、應用場景，僅僅是“搞點數據就做，為了研發(fā)而研發(fā)”，肯定是行不通的。

“比如說，內窺鏡、超聲類的檢查，解決的是實時的過程中的問題，脫離了實時性，應用價值大大降低；我們對心電AI的研發(fā)也是基于實時性進行，因為有實時的技術，對高危病患來講，就能救命，時間是第一要素；再比如說，CT首先要解決的是圖像質量的問題，同時要把更多有臨床價值的疾病‘找出來’，而不是要找到某一個疾病；還有很多的東西，需要深度思考，但這需要行業(yè)的經驗和判斷能力?！?/p>

“醫(yī)學影像AI的研發(fā)，要‘廣度’（多病種），也要‘深度’（特殊疾病）；沒有廣度支持的‘深度’，現階段價值不大。”

作為臨床醫(yī)生出身，同時有著20余年醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)、管理經驗的宋捷的觀點，自然有他的道理。

總的來說，希氏的理念建立于對行業(yè)的深刻理解，基于這種理念做出來的產品，或許更有前景。

從消化為起點 到多領域開花

宋捷說：“大家都知道希氏是搞消化內鏡AI的，但我們不只做消化，原因很簡單，希氏有多年的研發(fā)經驗，有多家頂級醫(yī)院的醫(yī)療合作資源，有強大的算力，同時各學科醫(yī)學影像AI研發(fā)的共性大于差異。既然我們有經驗、有能力、有資源，自然會做更多的細分領域，‘多一朵云彩，就多一個下雨的機會’。”

據悉，希氏除與華西醫(yī)院成立“華西－希氏醫(yī)學AI研發(fā)中心”在多學科深度合作外，同時還與多家一流的醫(yī)院在不同領域聯合研發(fā)，希氏有著強大的醫(yī)療資源，同時，今年6月公布的，希氏自有的由高性能計算專家吳韌博士設計的AI超級計算機——神農1號，為希氏提供了強大的算力。

這臺基于64個英偉達最新的TeslaV100 GPU，并行計算能力高達90％以上的超算，也是中國算力最強的醫(yī)學圖像專用超級計算機。

醫(yī)學AI研發(fā)的要素也就是這么幾點：行業(yè)背景、醫(yī)療資源、AI技術、算力、產業(yè)化能力，希氏的眼里，醫(yī)學AI研發(fā)既復雜又簡單。