“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)是前提，安全是保障，服務(wù)是目的。”

近年來，隨著“健康中國2030”規(guī)劃的不斷推進(jìn)，中國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，積累了各類海量、寶貴的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的重要地位逐漸被凸現(xiàn)出來。未來，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將迎來爆發(fā)式增長，那么數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建將變得至關(guān)重要。

為研討如何通過開放式國際標(biāo)準(zhǔn)openEHR建設(shè)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)，以信息標(biāo)準(zhǔn)化釋放大數(shù)據(jù)應(yīng)用紅利，近日，中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)醫(yī)用軟件分會(huì)、智慧及移動(dòng)醫(yī)療分會(huì)在深圳市第六屆中國智慧健康醫(yī)療發(fā)展高峰論壇成功舉辦 “openEHR標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)” 專場(chǎng)主題論壇。

本次論壇匯聚了300多位來自全國各地的醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)專家，以及醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家和投資人，圍繞“openEHR標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)”這一主題，從不同層面、不同視角探討分享了目前醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的熱門話題。

那么，什么是openEHR？浙江大學(xué)呂旭東教授作為本場(chǎng)論壇的主持人和開場(chǎng)嘉賓，為大家詳細(xì)介紹了openEHR的具體內(nèi)容及其在中國的應(yīng)用發(fā)展情況，包括openEHR標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)專委會(huì)、各子領(lǐng)域建模工作情況、案例介紹等等。

浙江大學(xué)呂旭東教授

openEHR規(guī)范是由openEHR組織制定的開放式電子健康檔案規(guī)范，其核心在于將醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)從具體的臨床信息中分離出來，并建立了兩層模型——參考模型和原型模型。通過兩層建模方法，openEHR使得領(lǐng)域?qū)＜铱梢酝ㄟ^定義領(lǐng)域模型的方式，參與信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)“把領(lǐng)域?qū)＜曳诺今{駛員的位置上”的目標(biāo)，有效地降低了信息系統(tǒng)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的依賴程度，使基于openEHR構(gòu)建的系統(tǒng)能夠適應(yīng)領(lǐng)域知識(shí)的變化，具有可復(fù)用、可擴(kuò)展、易維護(hù)等特點(diǎn)。

openEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區(qū)得到了廣泛普及，并于2008年被國際標(biāo)準(zhǔn)組織接受，發(fā)展為ISO13606－2標(biāo)準(zhǔn)。迄今，歐洲很多國家的全國電子健康檔案數(shù)據(jù)中心均采用該標(biāo)準(zhǔn)，日本2015年新啟動(dòng)的全國電子健康檔案數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目也計(jì)劃采用該標(biāo)準(zhǔn)。

雖然openEHR作為國際標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到廣泛的研究和應(yīng)用，并且已經(jīng)積累了一定數(shù)量的原型和模板，但是這些原型和模板并不能直接應(yīng)用到我國臨床實(shí)際應(yīng)用中，急需根據(jù)我國的臨床需求進(jìn)行擴(kuò)展和本地化處理。

呂旭東教授表示，針對(duì)中國本地的開放式多機(jī)構(gòu)協(xié)同參與標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的平臺(tái)已經(jīng)投入使用。目前在中國，越來越多的醫(yī)院信息化相關(guān)廠商和部分機(jī)構(gòu)開始了解和采用該標(biāo)準(zhǔn)。

軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員趙東升（左）、中興網(wǎng)信醫(yī)療產(chǎn)品線總經(jīng)理張思昱（右）

軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員趙東升、中興網(wǎng)信科技有限公司醫(yī)療產(chǎn)品線總經(jīng)理張思昱等多位嘉賓、專家都圍繞openEHR與醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用做了精彩的主題發(fā)言。

張思昱總經(jīng)理從醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)計(jì)管理部門、居民公眾服務(wù)平臺(tái)三個(gè)層次分析了基于openEHR的人口健康信息平臺(tái)的使用需求，并介紹openEHR在系統(tǒng)中承擔(dān)的角色。其中基于openEHR構(gòu)建的核心數(shù)據(jù)庫，包括人口信息庫、電子病歷信息、健康檔案、BI數(shù)據(jù)倉庫，在核心數(shù)據(jù)庫上構(gòu)建了如基本公衛(wèi)、雙向轉(zhuǎn)診、衛(wèi)生監(jiān)管等豐富的應(yīng)用服務(wù)。目前該健康信息平臺(tái)已在國內(nèi)外的多個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)投入正式使用。

英飛達(dá)軟件（上海）有限公司總經(jīng)理王平分析指出，當(dāng)前大數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，帶來醫(yī)療領(lǐng)域的巨大變革。同時(shí)，高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)難以獲取，成為醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展的最大瓶頸。他表示，使臨床醫(yī)學(xué)研究有高效數(shù)據(jù)支撐的方式有兩種：其一，是通過人工智能輔助醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，例如醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、新藥研發(fā)等。目前人工智能輔助診斷產(chǎn)品已利用人工智能在影像病灶識(shí)別和標(biāo)注上取得突破；其二，是構(gòu)建基于openEHR的臨床專科數(shù)據(jù)及支持系統(tǒng)。通過構(gòu)建專科臨床模型和建立專科數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)引擎處理，可快速高效構(gòu)建診療、科研、管理等上層應(yīng)用開發(fā)。目前英飛達(dá)軟件正在組建基于openEHR的口腔臨床科研數(shù)據(jù)庫，以及肝移植術(shù)超聲臨床結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫等科研數(shù)據(jù)平臺(tái)。

益先科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO劉保鋼（左）、英飛達(dá)軟件總經(jīng)理王平（右）

益先科技（北京）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO劉保鋼分析了當(dāng)前企業(yè)軟件業(yè)務(wù)鏈條中存在的痛點(diǎn)，例如，對(duì)醫(yī)療軟件企業(yè)來說，研發(fā)周期長、研發(fā)成本居高不下；對(duì)醫(yī)院用戶來說，軟件集成性、靈活性不足，易用性不強(qiáng)。基于此，益先科技利用openEHR雙層建模的靈活優(yōu)勢(shì)，研發(fā)了基于openEHR的高生產(chǎn)力應(yīng)用開發(fā)與集成平臺(tái)，有效解決上述問題。平臺(tái)可極大地降低醫(yī)療健康業(yè)務(wù)相關(guān)企業(yè)的整體IT成本，提高業(yè)務(wù)應(yīng)變能力，并符合國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、符合medico－legal要求。

聚仁醫(yī)療技術(shù)總監(jiān)傅彬

杭州聚仁醫(yī)療科技有限公司技術(shù)總監(jiān)傅彬，從國家衛(wèi)生健康委員會(huì)對(duì)電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)切入分析，指出2018年度評(píng)級(jí)新增考核維度：數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分及要求；目前現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍缺乏面向醫(yī)療數(shù)據(jù)有效利用的技術(shù)體系。

他提出的解決方案是可基于openEHR的醫(yī)療數(shù)據(jù)集成整合平臺(tái)，把訪問數(shù)據(jù)的權(quán)利交給真正需要數(shù)據(jù)的人，利用openEHR雙層建模的標(biāo)準(zhǔn)化信息模型解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。通過基于openEHR的全數(shù)據(jù)多途徑訪問方式解決數(shù)據(jù)應(yīng)用及人員的多樣性。通過醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入控制、索引自動(dòng)匹配、術(shù)語自動(dòng)轉(zhuǎn)換、自然語言信息提取、醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注、醫(yī)學(xué)影像特征提取，形成高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)。