能“讀圖”識別影像，還能“認字”讀懂病歷，甚至像醫生一樣“思考”，出具診斷報告，給出治療建議……這不是科幻，人工智能(AI)醫療正從前沿技術轉變為現實應用，“人工智能醫生”離患者越來越近。

人工智能精準診斷肝癌 可達到高年資醫生水平

肝癌俗稱癌中之王，患者就診時往往已到中晚期，手術后五年生存率僅為30%左右。更重要的是，我國肝癌發病數占全世界肝癌總數的50%。由此可見，我國在肝癌診治領域擁有海量數據，一旦與人工智能深度學習有效結合，這一重大疾病可能會研究出新的治療策略，這將為中國肝癌診治在全球取得領先優勢提供機會，也為我國肝癌AI自主研發的產研合作提供可能。

例如華西醫院，在肝癌臨床與研究方面已有深度積淀，已積累4萬例肝癌患者完整資料以及近10萬份肝病患者的數據。希望通過互聯網連接北京、上海、廣州和其他城市大型三甲醫院肝癌患者資料，結合AI技術資源，在肝癌早期預測、精準個體化診治決策、發病機理和藥物研發領域有所建樹。

肝癌的發病率高、預后差，因此肝癌的早發現、早診斷、早治療是影響療效的關鍵，但由于肝癌發生機理復雜，早期診療方法欠缺，并且我國部分醫院醫療水平參差不齊，高級專業技術人才缺乏，導致誤診率、漏診率偏高。肝癌AI輔助診斷和治療決策系統的研發及應用，可達到高年資主任醫師水平。

醫庫云CEO張群華稱，基層醫院未來接入該系統后，相當于引進一名肝癌領域專家，患者有望不必到大城市、大醫院就醫，在家門口縣級醫院能獲取高質量、個性化的治療方案，很大程度上緩解了看病難題。

醫療AI讓病癥“無處遁形”

張群華介紹，人工智能擁有超強的學習能力，只要有大量的數據做支撐，它就可以被訓練成"永不疲倦的機器人"，協助醫生判斷疾病，讓病癥“無處遁形”。目前，醫庫云正聯合全國的多位院士、專家，研發各種醫療人工智能。

在廖萬清院士作為首席科學家的帶領下，以AI和大數據為核心，用計算機視覺，自然語言處理，真菌知識庫，提供醫學真菌圖像識別的最優算法，達到菌落還沒長出典型形態時就可以進行AI鑒定，鑒定時間可縮減三分之一。該AI識別速度快、識別率高、效果穩健、易推廣普及。

與復旦大學附屬華山醫院王堅教授團隊共同研究，在語音特征用于帕金森病早期輔助。只需要講，一段話AI語音就能檢測以及早期輔助識別帕金森疾病。識別準確率達85%，有效性的同時也發現不同特征下不同語音的類間分離度提供了客觀指標并有助于后續評價治療效果, 為基于語音障礙的帕金森病診斷奠定基礎。

同老字號蔡同德堂合作研發的全球首位AI復合型中藥鑒別師，通過AI人工智，僅耗時2秒就能根據藥材的樣本進行大數據的識別分析，內容涵蓋真偽辨識、產地溯源、品質預測等。

“在算力、大數據越來越成熟的情況下，人工智能應用在醫療領域，能更多的幫助醫生提高早診率，減少誤診率。”張群華表示。