人工智能技術能給醫療行業帶來哪些改變？“人工智能對于醫療行業來說，可以讓患者通過直接和間接感知到便利與高效，最終推動醫療行業不斷發展。”在2019年數博會上，醫渡云首席人工智能設計師閆俊說。

閆俊舉例說，直接感知主要是指現在一些試點醫院已有智能導診平臺，就是基于對于醫療大數據樣本的機器學習，通過人工智能設備人體識別分析后，告知患者該去哪個科室就診，大大節約了醫院排隊等待時間。

記者了解到，人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

在不少業界人士看來，人工智能醫療只是輔助醫生的手段，并不是主要醫療方式。對此，閆俊提到了“醫學倫理”的概念。在他看來，人工智能只是擬人化機器，如果用人工智能看診，出錯后誰來擔責就是值得探討的問題。

“醫學是一個需要醫生直接經驗的累積和醫學研究做支撐的實用科學，醫生對患者看診完后，才能對患者病情診治得出準確結論；而人工智能醫療最大作用在于通過對大量真實、有效的醫療樣本分析學習，最后推動整個醫療行業向前發展。”閆俊說。

在本屆數博會期間，國際計算機學會知識發現專委會主席裴健認為，目前面臨的最大挑戰和最大機會就用什么樣的人工智能，管理、把握、經營不確定性。比如，在醫學上用人工智能技術能使醫療效率提高且更有針對性，這不但帶來了醫療技術的改變，還會帶來新的挑戰和機會。“面對不確定性改變，企業和社會需要做出很多調整。我們倡導建立一個共生協同的平臺和生態，實現計算和智能深度融合，讓用戶聚焦業務和模式的創新”。

在閆俊看來，醫學科研的發展需，要用醫療過程中臨床真實案例作為依據，對于案例樣本數據的真實性和有效性有很高要求。機器的算法、算力和大數據可以突破傳統醫學領域數據規模的局限性和地域數據偏差問題。

微軟亞洲研究院副院長張益肇認為，人工智能+醫療不是簡單的用技術去找醫院合作。而是要想讓技術落地，就要歷經千辛萬苦找對場景，還要說服政策制定者、監管部門、醫院采購者、科室主任、臨床醫生、病人等，證明技術的有效性、安全性和可行性。最后，還要明白產品誰來買單。“這需要花時間，企業家和投資人要更有耐心”。

閆俊也提到，人工智能+醫療首先要選取有科研能力和有醫學前瞻性的大型醫院進行合作，一方面保證數據來源的多樣性和真實準確，另一方面醫院有動力推動醫療大數據研究。雙方建立在相互信任的基礎上，對數據進行標準和規范使用，將分散數據進行聯通、收集，在取得成果得到肯定后來推動下一步的合作。