在人工智能所有的應用領域中，醫療健康領域是具有最高的潛在投資價值的領域之一。ReportLinker的研究預測，人工智能在醫療健康上的應用規模將從2018年的21億美元增長至2025年的361億美元。對于投資者而言，就算只投資布局一個細分領域，也能在相對短的時間內獲得不錯的回報。

醫療健康行業中有著其他行業難以望其項背的海量數據，且數據質量很高，這使其成為投資者們挖掘新興人工智能公司的完美領域。隨著人工智能的介入，數據得到妥善處理和應用，這些AI創業公司能夠幫助渴求發展的醫療行業實現革命性的進步。

不過當然，機會越多，競爭越多。在醫療健康人工智能領域，投資者們應該如何選對那匹黑馬呢？

尋找正確的投資標的

對于任何成功的醫療健康人工智能公司而言，其創始人必須擁有豐富的醫療健康從業經驗。如果投資者選擇投資的創始人有著卓越的人工智能背景，但沒有醫療健康背景，這意味著他們低估了行業的復雜性，而這將會使投資者背負極大風險。

熟悉醫療健康數據問題的創始人，能夠更好地發現未來的機遇：如果他們知道應該關注什么數據，就更容易更快更高效地測試和改善產品。雖然醫療健康行業的人工智能應用沒有什么“Killer app”的說法，但在無數初露端倪的技術進展之中，任何一個在未來幾年內都可能代表著數十億美金的市場。

例如，計算機視覺將幫助醫生花費更少的時間觀察醫療成像；很快，人工智能驅動的納米機器人將幫助醫生分析大腦和神經網絡，為更有效的精神和神經疾病治療打開新世界的大門。

就和其他行業中人工智能提供的個性化消費體驗一樣，更智能的工具同樣可以個性化醫療流程。通過持續分析個人數據和疾病的進展，醫生很快就能能通過個性化診斷工具提供醫療服務，類似的工具目前已經應用于癌癥的治療。潛在的機會比比皆是，因此投資者必須向行業專家學習，了解趨勢，才能把資金花費在刀刃上，獲得最大收益。

做出聰明的投資選擇

要參與醫療健康人工智能的革命，投資者們應遵守以下四條準則：

1. 充分利用創新中心

在人工智能和醫療健康相鄰發展的地區，有著眾多機遇，因此投資人最好在這些區域尋找最佳投資機會。很顯然，舊金山是科技企業的中心，而灣區也提供了充足的醫療健康機會。

比如，舊金山的Health Tub（健康創新中心）把本土企業和加州大學舊金山分校的研究人員聯結起來，讓醫療健康的創新發明能夠更快地實用化并進入市場。

當然，機會不僅僅在硅谷。匹茲堡大學每年都有破紀錄的大量初創企業誕生，而其中有很大一部分專注于醫療健康行業；五所休斯頓的著名大學加入了TMC（德州醫療中心）——一個致力于培育健康行業創新發明的生態中心。凡是有創造力的技術創新人才聚集的地方，機會一定隨之而來。

2. 從醫療健康的問題出發，而非科技問題

技術人才們往往專注于他們的發明，并得意于其技術的復雜性。這也許在某些領域有用，但在醫療健康領域，患者比其他任何事情都重要。

這一領域的投資人需要留意醫療健康服務供應商的真正需求，然后考慮如何將人工智能應用于解決方案之中，而不是把人工智硬塞進去。

對于新生企業來說，找到一個合適的市場定位已經是很大的挑戰，而有些創始人在醫療行業項目中強行引入人工智能，卻沒什么實際效果，反而只會使他們的企業發展得更艱難。

3. 注意專注于主動診斷的新技術

醫療健康行業提供了五花八門的機遇，但最實際、最有影響力的應該是主動診斷相關的技術。對于AI投資者而言，要盡快進入醫療健康領域，必須了解其未來發展的方向，而從最近期發展來看，主動診斷技術獨占鰲頭。

主動診斷技術日益火熱的原因，很大程度上是因為醫療健康世界的客戶終端——患者，正改變他們的就醫習慣。以前人們感到不適時才會選擇看醫生，但現如今，人們每年有體檢和定期的診斷，這使得患者能更早地發現并治療疾病。

因此，幫助患者監控和回應診斷信息的人工智能設備和解決方案的未來是光明的——開發、提分發它們的企業的未來也同樣如此。

4. 要與大型的、戰略性的行業合作伙伴保持密切合作

保險公司、醫療設備供應商和醫院等大型機構在很大程度上影響藥物的發展。任何想在行業內分一杯羹的人都需要利用現有的資源，而上述的這類行業巨頭便是資源的源泉：數據、機會以及通往成功的大門。

我不是說每個業內大型機構都知道投資人應該把資金投給什么公司，而是說這些行業內的合作伙伴能夠幫助投資者驗證他們的選擇，提供反饋。投資者可以向行業合作伙伴尋求支持，來驗證他們的投資是否給產業和解決方案之間搭建了有效的橋梁，甚至提前鎖定訂單或者潛在合作方。

醫療健康行業最成功的解決方案不是要替代現有的企業，而是幫助行業中的現有玩家更高效地提供服務。聰明的初創企業會專注于幫助醫生、護士和其他醫療服務者們工作得更具智能、更高效、更具性價比，而非試圖替代。總而言之，只有真正幫助到醫療健康產業、幫助到患者的創業者，才能獲得最大的回報。