無論是醫(yī)院、企業(yè)還是投資人，都對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等科技變革持有濃厚興趣。這些信息技術(shù)將在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)全新的醫(yī)療體驗(yàn)，并為醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場革命。

“十年后，醫(yī)生看病、公眾就醫(yī)、健康管理的方式，都將和今天有極大的不同，這個(gè)不同主要得益于科技創(chuàng)新的發(fā)展，得益于信息技術(shù)更加廣泛和深刻地應(yīng)用。”國家衛(wèi)健委醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展研究中心副主任代濤博士認(rèn)為，醫(yī)療創(chuàng)新和發(fā)展有兩個(gè)“翅膀”：一個(gè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、基因組的測序技術(shù)、傳感器影像技術(shù)等，將促使傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)變革為創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)；另一個(gè)是需求牽引，資源配置將向全生命周期、全鏈條、全方位的衛(wèi)生健康服務(wù)轉(zhuǎn)變，不僅要進(jìn)行疾病診治，還要關(guān)注疾病預(yù)防、病后康復(fù)、出院后的護(hù)理，實(shí)現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、護(hù)養(yǎng)結(jié)合。

人工智能機(jī)器人對(duì)未來醫(yī)療行業(yè)的改變：現(xiàn)在一個(gè)病人需要做一臺(tái)手術(shù)，如果他有錢，可以請(qǐng)到最高級(jí)別的醫(yī)生，如果他沒錢，可能就只能找到低級(jí)別的醫(yī)師；可是在不久的未來，如果技術(shù)足夠成熟的話，手術(shù)會(huì)由自動(dòng)化的機(jī)器人來操作，費(fèi)用將會(huì)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)師之間巨大的層級(jí)差異就會(huì)消失。

“醫(yī)學(xué)機(jī)器人會(huì)自主地進(jìn)行專業(yè)的手術(shù)，而毫米級(jí)的機(jī)器人可以在你的體內(nèi)使用激光解決病因，腫瘤等問題都可以得到很好的治療。”AOT創(chuàng)始人Alfredo BRUNO認(rèn)為，通過將人工智能應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，今后看病將變得方便、簡單、精準(zhǔn)。“我在中國看到，已經(jīng)有很多人使用互聯(lián)網(wǎng)問診的形式就醫(yī)，在遙遠(yuǎn)的山區(qū)，也可以獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。我相信未來，這樣的技術(shù)還會(huì)越來越多，成本也會(huì)不斷降低。”

在新技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面，國內(nèi)已經(jīng)開始實(shí)踐。“利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們做了基于醫(yī)學(xué)圖像臨床疾病的預(yù)測診斷模型，可以預(yù)測這個(gè)人未來得心臟病的可能性，從現(xiàn)在開始就幫助他改變。”四川大學(xué)華西醫(yī)院黨委書記張偉表示，大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的診斷治療抉擇，會(huì)使得醫(yī)生手術(shù)路徑發(fā)生改變，致殘率、致死率都會(huì)下降。

智慧移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)將是解決目前醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)的高效辦法，今年是5G商用元年，“高速率、低時(shí)延、海量連接”的5G網(wǎng)絡(luò)，將助力智慧醫(yī)院建設(shè)，緩解看病就醫(yī)難的問題。例如，5G將提供云病歷、云膠片、電子健康卡、電子健康檔案、家庭醫(yī)生服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用，增強(qiáng)老百姓在就醫(yī)過程中的獲得感。

但新技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用并非一帆風(fēng)順。在信息技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí)，各實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)生資源、患者資源依然互相割裂，未能合理共享和流動(dòng)。中衛(wèi)佰醫(yī)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人袁玉平表示，目前看來，全國大部分實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署了遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，但利用率不到20%。“醫(yī)療數(shù)據(jù)還有待規(guī)范，格式不一致，數(shù)據(jù)使用權(quán)限不明確，醫(yī)療智能缺乏規(guī)模化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，種種情況制約著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展。”

我國有龐大的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，具備率先在國內(nèi)以遠(yuǎn)程會(huì)診方式構(gòu)建醫(yī)生協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而聚合全球醫(yī)生資源，構(gòu)建全球醫(yī)生協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。當(dāng)此時(shí)刻，如果能率先在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，做到數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、訓(xùn)練醫(yī)療人工智能，就能達(dá)到并趕超全球先進(jìn)水平。

隨著新醫(yī)療時(shí)代的到來，醫(yī)療從業(yè)者的知識(shí)體系需要相應(yīng)重構(gòu)。“有人說有大數(shù)據(jù)AI以后，醫(yī)生會(huì)失業(yè)，我們就‘呵呵’笑了一下，這不可能。”張偉表示，“但是不懂大數(shù)據(jù)AI的醫(yī)生會(huì)失業(yè)。未來的醫(yī)生應(yīng)該是理工醫(yī)交叉復(fù)合型人才。”以慢病管理為例，大醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員不需要下沉到基層社區(qū)，但是必須學(xué)會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和AI技術(shù)，進(jìn)而賦能給基層醫(yī)生和基層醫(yī)務(wù)人員，指導(dǎo)他們共同服務(wù)于患者和家庭。