以“產業智能化”為主題的百度AI開發者大會，讓百度再次站在了一年的高點。

百度攜手吉利，以智能物網、無人駕駛等技術開發汽車新生態；合作華為，百度飛槳深度學習平臺與華為麒麟芯片打通深度學習框架與芯片隔閡，重塑新一代AI；聯手英特爾共同開發Nervana神經網絡訓練處理器；發布百度鴻鵠遠場語音交互芯片……

上述的每個動作都可能改變行業，不過這些與醫療沒太大關系，“醫療”在這次主論壇中也略顯冷靜。那么，這是表示百度不重視醫療嗎？答案是否定的。

百度AI與其醫療基因

早在2018年4月，隸屬于百度AIG事業群（人工智能事業群）的AI創新業務部便已成立，同年6月，AI創新業務部便開始探索醫療影像的人工智能應用，至今已一年有余。

在2018百度世界大會時，CEO李彥宏公開談及百度在“AI＋醫療”的進展，發布了百度AI眼底篩查一體機。在隨后的分論壇中，百度AI 創新業務部高級總監、智慧醫療負責人黃艷宣布了“百度靈醫”這一“AI＋醫療”品牌的誕生，預示著百度醫療AI的重新開始。

百度靈醫發布時，黃艷曾表示：“這一產品將以幫助提升基層醫療水平為主要目標，以循證醫學為基礎，整合多項 AI 技術，賦能醫院及行業伙伴。”

時至今日，依托百度大腦的醫療產品已經逐漸成型。借助于AI技術，百度打造了AI+醫療智慧中臺，并以此為核心向醫療機構提供五大技術技術解決方案：臨床輔助決策系統（CDSS）、眼底影像分析系統、醫療大數據解決方案、智能診前助手、慢病管理。這一覆蓋醫療體系提供全流程的AI產品陣列是百度大腦醫療方面的核心，將用于解決不同地區醫療資源供需失衡的問題。

從整體上看，這五個系統的發展速度并不一致，百度醫療目前的核心聚焦于CDSS與眼底影像分析兩大系統。

百度CDSS的使命是成為一個讓基層的醫生在工作過程中擁有隨時可以調用、專業而且準確的醫療助手。據透露，該系統已經覆蓋27個科室，涵蓋4000多種疾病／在常見疾病方面，TOP3疾病推薦準確率高達95％。這些結果由循證算法推算生成，意味著該結果可解釋，醫生在使用時有據可依。

算法背后是大量的數據積累，黃艷告訴動脈網記者：“CDSS由百度多年積累的自然語言處理及知識圖譜能力所支持。而知識圖譜中包含海量權威醫學教科書、最新臨床指南及近千萬份三甲醫院真實病歷訓練數據。”為了保障這些數據的安全，百度采用了最高級別的醫療數據安全保障，即通過專屬計算資源、數據加密與脫敏，以及機密級流程對使用數據進行管理。

這些監管措施使百度CDSS能夠滿足各級監管單位安全認證要求，給予醫療數據有效的安全保障。

“百度CDSS正朝著專病化、平臺化的方向發展，服務于臨床多病種多科室的診療全流程，在疾病風險預測、并發癥預測、單病種質控等方面進行深入研究，以惠及更多的患者。” 談及未來，黃艷這樣表示。

再看眼底影像分析系統。這一系統可針對糖尿病視網膜病變、青光眼、老年黃斑病變等多種疾病進行篩查，準確率超過94％。

在實際操作中，患者進行眼底拍照后，百度的系統僅需10秒，即可出具完善的眼底風險報告。百度相關人員表示，基于其循證醫學框架，該系統得出的結果可解釋眼底影像分析系統篩查原理。

眼底影像分析系統篩查原理

從研發到落地是必經之路

在現階段，醫療AI產品繞不開的兩個關鍵詞是“合作”與落地。而與平谷區衛健委的合作是百度大腦將AI＋醫療技術落地的一次重要成果。

7月4日，在2019百度AI開發者大會百度大腦開放生態論壇上，百度大腦與北京市平谷區衛健委舉行了簽約合作儀式。過去半年，百度大腦已將領先的AI技術的智能化醫療服務帶到平谷區18個社區衛生服務中心，接下來雙方將繼續開展深入合作，全面優化醫患雙端醫療服務體驗，促進醫療服務普惠平等。

為了幫助基層醫生提升診治水平，百度大腦為平谷區量身打造臨床輔助決策系統CDSS，包含輔助問診、輔助診斷、推薦治療方案、合理用藥、相似病例、知識查詢六大模塊。

在這些模塊中，輔助問診模塊可以讓基層醫生模擬專家思路，引導他們詳細詢問患者每個癥狀的屬性；生成的問診內容可以直接通過點選形式存入數據庫，提升病歷書寫的效率和質量。

輔助診斷模塊則能夠基于患者的病歷中癥狀的各類屬性，幫助醫生推理出診斷結果，防止誤診漏診情況發生。而合理用藥系統可從患者信息、既往病史、既往用藥等多個方面綜合分析當前用藥的合理性，對于不合理行為及時給出提醒，避免出現醫療差錯，能夠非常好地提升基層醫生的用藥水平。

在能力建設方面，基層醫生因為缺乏足夠的診療經驗，誤診狀況不能避免；由于地處基層，醫生想隨時隨地學習專業知識也需要付出較高成本。

而這套系統很好滿足了基層醫生的學習需求，基于百度大腦的醫療知識圖譜，基層醫生們可以通過知識庫了解最新的醫療信息。還可以通過典型病歷的學習，讓他們可以對于病情的進一步理解和分析，鞏固自己的技能。

“這個系統運行半年來，社區醫院普遍反應系統對于他們有較大的幫助作用，在問診方面比較專業、全面，在鑒別診斷方面也能給予很好的思路，還能推薦一些更好的用藥方案。”平谷區衛健委主任金大慶在采訪中表示。“我們非常信賴百度的技術實力，相信在不久的未來，我們的合作可以更加深入，助力分級診療的更好的實施，讓科技更好地幫助基層地區緩解甚至解決醫療問題。”

據動脈網了解，百度CDSS已服務200名平谷基層醫生，實現了100％醫生全量覆蓋，每月系統總計調用次數超過了10萬次，拉動了當地基層醫生整體診療水平的提升。在全國范圍，百度CDSS落地全國25個區域，覆蓋13個省市，服務了超過10000醫生。

除此之外，百度在眼科方面也卓有成果。百度去年與中山大學中山眼科中心開展科研合作，將眼底影像分析系統帶給廣東肇慶十數家基層醫院。

截至今年5月，該系統已經在廣東肇慶篩查了3080人次，篩出557名眼底疾病患者。如今，百度AI醫療綜合技術方案已經出現在各地貧困縣，通過AI的力量幫助基層群眾盡早發現致盲風險。

百度大腦之下，

百度醫療有了兩個方向

大會之上，百度大腦成為了不折不扣的焦點。

在2019百度AI開發者大會的展臺映示了百度大腦的重要性：兩倍于其他展臺的面積、持續的人流、EdgeBox邊緣計算盒、百度AI市場等豐富的人工智能產品使其成為百度生態的C位。

從底層的語音芯片技術，到自主研發的開源深度學習框架與平臺、再到認識層的NLP、計算機視覺……百度可以提供各個層次的AI賦能。按百度的提法，這是一套“做出來”、“賣出去”、“做得大”三步進階的生態構架。

借助于這些技術，百度未來可能向哪些醫療場景遷移呢？我們從中推斷出兩個可能的方向。

第一是百度大腦正在執行的五大模塊。有了CDSS的經驗后，百度進入醫院信息化或許有了更多的可能。而且，醫院病案質控確有大量的需求，有待自然語言處理技術對其賦能。

其次是影像方向當眼底影像分析系統成熟以后，百度是否會像騰訊或其他初創公司一樣，為影像產品構建獨立體系呢？我們拭目以待。

第二是人工智能助理業務。在主論壇中，李彥宏與浦發銀行副行長潘衛東同臺介紹了一位由雙方聯合培養的超級員工“金融數字人”。這一產品將為客戶充當客服與金融顧問的智能助手。雖然工作人員表示該產品僅用于金融領域，但從國內創業公司的行動看，基于小程序的電子商務同樣對這類AI產品有需求。

以李彥宏在演講中提及的百度與惠氏的合作為例，利用NLP技術與語音交互技術（百度甚至擁有語音交互芯片），百度完全有能力為惠氏繪制精準的母嬰用戶畫像，以提供精準高效的客服服務，點對點進行產品營銷。而類似于惠氏這樣的企業廣泛分布于消費健康領域，這一領域隱藏著大量市場。

運用語音交互技術，百度同樣可開拓手術室等室內醫療場景，這些場景對語音技術提供了很高的要求，國內諸如云知聲、訊飛曉醫均在此有重資布局。

在這些場景中，醫生需要利用語音技術完成指派任務與錄入任務，這也屬于百度能力范圍之內。只是，要完成這一領域的切入，百度還需做好醫院信息化的準備工作，而與之對應的語音錄入工具同樣是一道障礙。

百度能在醫療走多遠？

時至今日，我們不能再帶著“一家搜索引擎公司”的標簽看待百度，它的未來可能是一家智能硬件公司、一家方案公司、甚至一家汽車公司。那么，它能否成為一家醫療公司？

現在談論這個問題或許還為時太早。但在“科技向善”的體系構思中，醫療卻是百度繞不開的。

“其實百度一直有一個理想，不管AI的技術多么復雜、多么先進，我們都希望每個人能夠平等地從中獲益。生命健康人人平等，每個人都能用AI技術守護健康。”這是李彥宏在2018年百度世界大會上的愿景。

百度的優勢在于其已有的人工智能生態以及海量流量，這些因素并不能讓百度立刻做出成熟的AI產品，卻能讓百度快速推進AI的發展，并做出獨具特色的人工智能產品。

我們不知道百度將耗費多大資源投入到服務于基層的醫療科技之中，也無法得知其未來會到怎樣的規模。但以百度的AI基礎，在醫療行業里后來居上是可能的。

那么，醫療產品什么時候能夠走上百度的舞臺中央呢？應該還需要一些時間。