借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)新冠肺炎疫情變化的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。疫情期間，大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)全面地為各地政府提供疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)研判，助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門提前防范，精準(zhǔn)施策，及時(shí)調(diào)配醫(yī)療衛(wèi)生資源，指導(dǎo)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，助力打贏疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療如何助力疫情防控？

首先是和地方政府合作，根據(jù)實(shí)時(shí)披露數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診等外部數(shù)據(jù)，用人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模后，預(yù)測(cè)各地疫情的走向以及疫情對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響，方便地方政府做出決策和采取措施，幫助各地政府構(gòu)建疫情防控的長(zhǎng)效機(jī)制，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)貢獻(xiàn)智慧力量。

第二是幫助醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)更有效地開展診治活動(dòng)，通過(guò)遠(yuǎn)程問(wèn)診系統(tǒng)和臨床輔助診治系統(tǒng)，幫助醫(yī)生提高診治效率。其次，根據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)更新的疫情數(shù)據(jù)，評(píng)估出全國(guó)及疫情重點(diǎn)地區(qū)新冠肺炎普通患者、重癥患者、危重癥患者等的比例及診治療費(fèi)用，對(duì)醫(yī)療資源的合理調(diào)配、物資保障及緩解當(dāng)前的供需矛盾提供數(shù)據(jù)參考意義。

最后是針對(duì)居民搭建疫情信息披露和普及平臺(tái)，提供自我排查、在線心理輔導(dǎo)和遠(yuǎn)程問(wèn)診服務(wù)，減少社會(huì)恐慌情緒，發(fā)揮著“減震器”和社會(huì)“穩(wěn)定器”的作用。

智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展仍需打通壁壘

本次疫情期間，大數(shù)據(jù)一方面在態(tài)勢(shì)研判、人員流動(dòng)中為政府部門提供了科學(xué)決策依據(jù)；一方面，提高了信息公開透明度，瓦解虛假消息，讓更多人了解疫情現(xiàn)狀，緩解社會(huì)焦慮。

但是，大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療的融合應(yīng)用依舊出于初步階段。究其原因，一是當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)軟件系統(tǒng)較多且分散，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)尚未能完全與本地醫(yī)療信息平臺(tái)縱向打通，在數(shù)據(jù)量上非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占大多數(shù)，如何與本地醫(yī)院形成高效溝通，減少重復(fù)監(jiān)測(cè)，提升整個(gè)體系的資源利用率。

二是醫(yī)院之間橫向協(xié)同有待進(jìn)一步加強(qiáng)。疫情期間醫(yī)務(wù)人員無(wú)法流動(dòng)與聚集溝通，遠(yuǎn)程診療、遠(yuǎn)程會(huì)診發(fā)揮了極大的作用，在提高醫(yī)療效率、提升患者醫(yī)療體驗(yàn)方面體現(xiàn)出較大的潛力。

三是醫(yī)院內(nèi)部信息化，即不同條線之間的信息融合。實(shí)際上，醫(yī)療數(shù)據(jù)長(zhǎng)期呈現(xiàn)碎片化、類型多樣、標(biāo)準(zhǔn)不一的問(wèn)題，這源于不同科室使用的醫(yī)療知識(shí)、形成的醫(yī)療數(shù)據(jù)有很大差異，難以在結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)上直接統(tǒng)一。

結(jié)語(yǔ)：疫情防控阻擊戰(zhàn)已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，加快大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療融合應(yīng)用，創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，不僅影響到當(dāng)前醫(yī)院業(yè)務(wù)的辦理效率和患者的就醫(yī)體驗(yàn)，也事關(guān)建立未來(lái)應(yīng)對(duì)各類病情防控的長(zhǎng)效機(jī)制。