基于深度學習的三維點云配準方法成為研究的主流，并隨之誕生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。
2022-11-29 11:41:24
1338 自然語言處理領域的最新研究進展，然后重點介紹深度學習方法在彈幕語義表示，詩歌生成，實體蘊含關系識別，試題難度預測的相關應用。 2、報告題目：基于大規模弱標注數據的深度學習 報 告 人：楊奎元 微軟研究
2017-03-22 17:16:00
RNA-seq方法原理是什么？RNA-seq的生物信息該如何去分析？
2021-09-13 07:15:37
方法方面的最新進展，目的是發現研究差距并提出進一步的改進建議。在簡要介紹了幾種深度學習模型之后，我們回顧并分析了使用深度學習進行故障檢測，診斷和預后的應用。該調查驗證了深度學習對PHM中各種類型的輸入
2021-07-12 06:46:47
時間安排大綱具體內容實操案例三天關鍵點1.強化學習的發展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態規劃4.無模型預測學習5.無模型控制學習6.價值函數逼近7.策略梯度方法8.深度強化學習-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
名為 DeCAF 的算法，這是深度卷積激活特征的一個開源實現，使用相關的網絡參數，視覺研究人員能夠利用一系列視覺概念學習范例進行深入實驗。DeepMind 2016年的文章《用深度強化學習玩Atari
2019-03-07 20:17:28
FPGA學習快一年了，感覺達到了一定的瓶頸，沒人帶，自學很吃力，現在只會簡單地做一些小東西，想更加系統的學習一下FPGA將來從事FPGA有沒有好的學習方法或者發展方向什么的？求不吝賜教。
2015-11-24 17:58:14
。那么究竟如何才能高效學習好FPGA技術呢？本期邀請到的FPGA專家梅雪松，將為大家解答FPGA有效學習方法。專家觀點：學習FPGA技術，或者不僅局限于FPGA，學習任何一個新技術只要運用科學
2017-01-11 13:58:34
效果。
LabVIEW在此研究中的應用展示了其在處理復雜醫學數據和開發高效預測模型方面的獨特優勢，特別是在癌癥早期診斷和治療策略的研究中。通過使用LabVIEW，研究人員可以更快、更準確地分析和解釋大量
2023-12-13 19:04:23
宋寶華： 迭代螺旋法——關于Linux學習方法的血淚建議
2020-04-15 11:38:59
結合自己的幾年的個人開發經驗，及對 Linux，更是類UNIX系統，及開源軟件文化，談談Linux的學習方法與學習中應該注意的一些事。
2019-07-15 06:01:54
剛才在q群上有人發表了關于MCU的學習方法，在此分享下，看規格書（datasheet、errata sheet），看懂了，背熟了，看原理圖，理解了，看例子程序，理解透了，修改，開始自己寫程序，不知大家有沒有其他方法，可以在此分享下。
2013-05-23 10:01:52
STM32學習方法
2023-09-28 06:18:03
STM32的學習方法
2020-08-14 04:00:51
大家給推薦下 arm 學習方法
2012-03-30 09:10:09
最近把dsp的本科教材《dsp原理及應用》學習完了，也重新復習了一下信號與系統予數字信號處理。不曉得如何繼續深入下去，畢竟手邊沒有實踐機會。在網上找了一些dsp的學習方法，收錄于此。百度知道中看
2012-03-01 13:55:18
stm32學習方法以及資料
2016-11-30 11:42:50
這學習stm32的是越來越多，但是沒有學習方法的話還真不好學，一看一懵，還在努力的學友們加油努力，邁過這個坎我弄了幾個視頻的資具體是哪的我就就說了避嫌省的給人家做了廣告！就不好了
2018-11-09 13:20:39
介紹研究性學習的概念,著重闡述對《EDA技術與應用》課程的實踐教學環節進行研究性教學改革的做法和實施效果,從教學分析、教學策略設計、教學評價等方面討論了該課程研究性實踐教學的設計。對該課程的研究
2010-05-04 08:10:54
什么是數學？數學對思想和方法的基本研究有哪些？
2021-06-21 07:56:24
學習單片機的動機不外乎有四種：一是為興趣愛好而學，二是為專業而學；三是為飯碗而學；四是在工作中被逼而學。不管是哪種動機，因主修專業的不同以及電子基礎的深淺不同，對于不同的人可能采用不同的學習方法
2021-07-15 09:11:11
不同的學習方法，根據筆者的親身學習經驗，提出筆者的學習方法和步驟。Part 1 基礎理論知識學習基礎理論知識包括模擬電路、數字電路和C語言知識。模擬電路和數字電路屬于抽象學科，要把它學好還得費點精神。在你
2021-11-30 06:38:31
ABSTRACT1.基于深度學習的異常檢測的研究方法進行結構化和全面的概述2.回顧這些方法在各個領域這個中的應用情況，并評估他們的有效性。3.根據基本假設和采用的方法將最先進的深度異常檢測技術分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
ARM菜鳥跪求嵌入式ARM+Linux的學習方法是什么？學習嵌入式ARM+linux有什么方法么？ 學習路線是什么？ 路過的朋友可否簡單說下？?
2020-07-16 08:09:29
嵌入式Linux學習方法
2012-08-20 15:26:55
很多新手都問過嵌入式系統學習方法，好的學習方法可以事半功倍，學習嵌入式系統，掌握了好的學習方法，自然可以水到渠成。本篇文章就來說說嵌入式系統學習方法，新手必看哦! 第一，學習基本的裸機編程 對于
2021-12-17 06:42:07
有老師跟我說學習方法,直接從模塊化電路 一個一個的學,不明白的再看電路基礎的相關章節,這樣好嗎?有沒有 具體 有哪些模塊,求詳細說下,,或有其他快速學習的方法.請指點下.
2016-06-25 22:28:08
最簡單的電路圖學習方法
2013-06-18 10:59:01
求128單片機學習方法
2013-01-06 22:38:17
速度越來越快，研究人員正在尋找使用更大容量傳輸數據的高頻THz波的方法。領先的團隊之一是美國布朗大學與法國里爾國立大學（CNEM）的微電子及納米技術研究所（IEMN）的國際合作。該國際合作小組此前展示了
2018-08-31 15:58:59
統計學習方法感知機
2020-07-15 10:33:49
萌新求助，求大佬分享單片機學習方法
2021-11-08 08:36:47
怎樣從傳統機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
紋理就能被更準確地捕捉和分類。 在基于紋理的分類任務重，紋理分析對于深度學習的重要性 由于紋理基于局部模式，而傳統的深度學習方法強調復雜的特征，對紋理分類沒有幫助，因此，傳統的CNN架構不能很好
2022-10-26 16:57:26
請教STM32開發板的學習方法，請教快速高效的方法
2019-04-22 06:35:06
請問STM32單片機的學習方法有哪些？
2021-10-26 06:59:15
對于初學者
FPGA的編程語言是什么?
FPGA芯片的基礎結構也不了解.
FPGA開發工具的名稱和使用方法都不知道.
要學的很多啊,請問有什么自學的學習方法么?
2024-01-02 23:01:00
模擬電子電路的學習方法
2009-08-07 15:49:55
252 預測RNA 分子的二級結構是計算生物學中的一個重要研究內容，本文在傳統的最小自由能算法的基礎上，提出了基于莖區的自由能算法，該算法時間復雜度O(n3) ，空間復雜度O(n2)，
2009-12-22 14:02:5113 嵌入式linux學習方法總結
嵌入式linux的學習現在挺流行
2008-09-10 10:44:573442 單隱藏層前饋神經網絡(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已經在模式識別、自動控制及數據挖掘等領域取得了廣泛的應用，但傳統學習方法的速度遠遠不能滿足實際的需要，成為
2011-05-18 18:56:4276 ZigBee簡介和學習方法很適合入門級別的人學習。
2015-12-07 18:36:588 zigbee簡介以及學習方法，ZigBee的歷史發展前景。
2016-04-15 14:07:5714 詳細介紹AVR單片機學習方法，很適合初學者！
2016-05-16 17:15:253 中科院和英國倫敦大學瑪麗女王學院的研究人員就生成視頻摘要提出了一種新方法，采用無監督學習的方法，用深度摘要網絡（Deep Summarization Network，DSN）總結視頻。
2018-01-15 10:49:156751 
模型驅動的深度學習方法近年來，深度學習在人工智能領域一系列困難問題上取得了突破性成功應用。
2018-01-24 11:30:134607 
在本篇論文中，研究人員使用流行的異步進化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正則化版本，并將其與非正則化的形式以及強化學習方法進行比較。
2018-02-09 14:47:413454 
從根節點到葉節點所經過的所有決策節點的模糊決策值乘積生成模糊路徑。結合各模糊路徑與相應葉節點預測參數得到預測結果。將模糊森林學習方法應用到行人檢測領域，分別對Haar特征和方向梯度直方圖特征進行學習與分類。實驗結果表
2018-02-23 11:09:291 在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法：監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)、半監督學習(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 研究人員表示，當前基于深度學習的圖像修復方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經網絡的輸入值。這就會導致圖像中出現諸如顏色差異和模糊等偽像。
2018-05-09 16:43:084414 為了達到人類學習的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標的策略強化學習方法——SOORL，把重點放在對策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:234987 
利用深度學習“換臉”合成假視頻的技術發展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預測眼睛的狀態，準確率達到99%。
2018-07-03 09:48:085482 今天，來自法國圖盧茲大學的研究人員Dennis Wilson等人的一項研究讓人們注意到了演化計算能達到和深度學習機器同樣的性能。在街機游戲，例如雅達利游戲中的《乓》、《打磚塊》、《太空侵略者》中表現出了超越人類的水平。這項工作表明，人們在重視深度學習方法的同時，也要給予演化算法相當的關注。
2018-07-25 09:16:593246 
研究人員挑選出各個器官（包括腦、心臟、胰腺和胸腺等）的細胞，然后開展單細胞RNA測序，以獲取每個細胞的轉錄組。研究人員指出，FACS方法和微流體方法在大量基因表達譜上基本一致。
2018-10-11 11:08:404528 道德關口下，如何用機器學習解決“基因編輯”脫靶效應？通過計算工具，研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱，搜索結果將反饋出預測的脫靶效應，研究人員據此再進行排序。研究人員面臨的首要挑戰是為特定的實驗
2018-11-29 10:17:266316 研究人員首次將深度學習與貝葉斯假設檢驗結合，利用深度學習強化RNA可變剪接分析的準確性。
2019-04-17 09:11:384303 
中國科學院新疆理化技術研究所研究人員首次開發和提出了基于序列信息來預測潛在的抗癌多肽的深度學習方法。首先，研究人員基于現有的研究，整理構建了用于機器學習的抗癌多肽數據集
2019-09-20 15:13:002495 
格里菲斯大學(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指，已使用人工智能方法更好地預測RNA二級結構，希望可以將其開發成為更好地了解RNA如何與多種疾病(例如癌癥)相關的工具。
2019-12-02 09:50:401052 雖然年代和生物年齡的預測因子是在幾年前出現的，但最近使用深度學習方法開發的預測因子在研究衰老機理的研究人員中卻越來越受歡迎。
2019-12-03 09:54:34689 現在，在研究人員開發出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后，可以在幾秒鐘內研究宇宙如何產生其空隙和細絲。
2020-03-06 10:16:21646 近年來隨著強化學習的發展，使得智能體選擇恰當行為以實現目標的能力得到迅速地提升。目前研究領域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強化學習方法，通過試錯的方式來學習預測成功的行為
2020-03-26 11:41:121800 蘇黎世聯邦理工學院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學習的策略，該策略可以在不需要大量真實數據的情況下在機器人中實現觸覺傳感。在arXiv上預先發表的一篇論文中概述了他們的方法，該方法需要完全在模擬數據上訓練深度神經網絡。
2020-03-26 15:47:562388 根據 Nature 雜志發表的一項研究，斯坦福大學研究人員開發了一種機器學習方法，能夠實現早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04673 來自劍橋大學和紐卡斯爾大學的研究人員設計了一種新的方法，通過向電池發送電脈沖并測量其響應來監測電池。然后，他們利用機器學習算法對測量數據進行處理，以預測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221020 都柏林大學（UCD）的研究人員發現了一種新的節能方法，該方法可以在水中產生和釋放大量亞穩的納米級氣泡，超過自然溶解度水平。
2020-04-09 17:13:186679 加州大學伯克利分校的一組研究人員本周開放了使用增強數據進行強化學習(RAD)的資源。
2020-05-11 23:09:041179 盡管AI系統已取得長足進步，但它們仍然無法應對混沌或不可預測性?，F在，研究人員想教授AI物理學以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:361838 為了簡化此過程，MDC的研究人員開發了一種通用的編程工具，該工具可將各種基因組數據轉換為所需的格式，以供深度學習模型進行分析。
2020-07-16 14:47:461837 近年來，遷移學習已經引起了廣泛的關注和研究。遷移學習是運用已存有的知識對不同但相關領域問題進行求解的一種新的機器學習方法。它放寬了傳統機器學習中的兩個基本假設：（1） 用于學習的訓練樣本與新的測試
2020-07-17 08:00:000 正如研究人員在AlphaZero項目中發現的那樣，設計精良的深度學習模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規則束縛的問題時，往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:313315 卡內基梅隆大學的研究人員則采用了不同的方法，采用未經標記的數據進行場景流訓練。因為通過在汽車上安裝激光雷達，并讓車輛四處行駛，生成未標記的數據相對簡單，而且數據不會短缺。
2020-07-23 13:24:56371 集成學習方法是一類先進的機器學習方法，這類方法訓練多個學習器并將它們結合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功，并成為機器學習領域的“常青樹”，受到學術界和產業界的廣泛關注。
2020-08-16 11:40:51616 
這項工作發表在《NPJ計算材料》上，是南卡羅來納大學工程與計算機學院的研究人員與貴州大學（位于中國貴陽的研究型大學）的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062049 傳感器應用韓國科學技術高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學習供電的單應變電子皮膚傳感器，可以從遠處捕獲人體運動。 韓國科學技術高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學習供電
2020-09-22 14:28:311814 為了獲取未來高強度金屬材料，需要添加其他元素，但這將大大降低材料的可焊性。俄羅斯研究人員利用新方法，通過同管角擠壓磨碎內部構造，使材料變形，依靠納米結構從而使鐵的強度變高。
2020-11-13 09:54:131407 醫療技術應當對所有人都有所幫助，為了應對這一挑戰，改善糖尿病視網膜病變篩查，人們已經做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機器學習和計算機視覺領域的最新進展，開發了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網膜是否發生了病變的深度學習算法。
2020-11-16 09:15:291647 據外媒報道，中國科學院和代爾夫特理工大學（TU Delft）的研究人員開發出一種預測鈉離子電池原子結構的方法，這在世界上尚屬首次，將大大推進鈉離子電池研究。該類電池將成為僅次于鋰離子電池的重要技術。
2020-11-16 10:19:421817 南加州大學（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth
2020-11-23 15:10:301723 介紹使圖像分割的方法，包括傳統方法和深度學習方法，以及應用場景。 基于人工智能和深度學習方法的現代計算機視覺技術在過去10年里取得了顯著進展。如今，它被用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別、視頻
2020-11-27 10:29:192858 導讀 近年來，深度學習方法在特征抽取深度和模型精度上表現優異，已經超過了傳統方法，但無論是傳統機器學習還是深度學習方法都依賴大量標注數據來訓練模型，而現有的研究對少量標注數據學習問題探討較少。本文
2021-01-03 09:35:009402 
一個國際研究人員團隊開發了一種用于光子處理器的新方法和體系結構，可加快機器學習領域的復雜數學任務。
2021-01-08 14:00:081695 基于深度學習的二維人體姿態估計方法通過構建特定的神經網絡架構，將提取的特征信息根據相應的特征融合方法進行信息關聯處理，最終獲得人體姿態估計結果，因其具有廣泛的應用價值而受到研究人員的關注。從數據
2021-03-22 15:51:155 模型自主學習即可進行評估，對視頻質量的監控和評價有重要意義，已成為計算機視覺領域的研究熱點首先對視頻質量評價的研究背景和主要研究方法進行介紹;其次從全參考型和無參考型兩方面介紹基于深度學習的客觀質量評價方法，并且
2021-03-29 15:46:4081 近年來，深度傳感器和三維激光掃描儀的普及推動了三維點云處理方法的快速發展。點云語義分割作為理解三維場景的關鍵步驟，受到了研究者的廣泛關注。隨著深度學習的迅速發展并廣泛應用到三維語義分割領域，點云語義
2021-04-01 14:48:4616 MIRNA研究領域的一大挑戰和難題。實驗方法雖然準確，但耗時長且昂貴。在生物信息領域，基于規則匹配的常規計算方法雖然能進行靶位點
2021-04-20 11:41:552 Prediction領堿。文中主要對基于深度學習的信息級聯預測方法的研究現狀與經典算法進行分類、梳理與總結。根據信息級聯特征刻畫的側重點不冋，將基于深度學習的信息級聯預測方法分為時序信息級聯預測方法與拓撲信息級聯預測方法，并進一步將時序信息級聯預測方法
2021-05-18 15:28:219 單片機學習方法總結資料分享
2021-11-13 20:36:055 向量機、隨機森林及以卷積網絡層和全連接層為主要組成單元的深度神經網絡。本文通過重點引述近幾年發表在國際期刊和會議上的相關前沿研究工作,詳細論述了將機器學習方法應用于水聲被動定位的關鍵理論基礎、單水聽器和陣列前端信號
2021-12-24 11:18:27467 
融合零樣本學習和小樣本學習的弱監督學習方法綜述 來源：《系統工程與電子技術》，作者潘崇煜等 摘 要:?深度學習模型嚴重依賴于大量人工標注的數據，使得其在數據缺乏的特殊領域內應用嚴重受限。面對數據缺乏
2022-02-09 11:22:371731 
，而深度學習方法的思路是掌握數據中的跨時非線性依賴。從結果來看，這些深度學習方法不僅優于 ARIMA 等傳統方法和梯度提升回歸樹（Gradient Boosting Regression Tree
2022-03-24 13:59:241450 在此，研究者通過機器學習方法分析了二維石英玻璃的結構和失效行為，并說明了如何在保持結果的定性可解釋性的情況下實現準確的失效預測。這要歸功于梯度加權類激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping, Grad-CAM)的使用
2022-08-18 16:22:26850 電子發燒友網站提供《使用深度學習方法對音樂流派進行分類.zip》資料免費下載
2023-02-08 10:02:061 卷積神經網絡（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學習方法。自2016年深度學習被首次應用于散射成像，該研究一直是光學成像領域的熱門方向。
2023-05-24 09:51:21166 
聯合學習在傳統機器學習方法中的應用
2023-07-05 16:30:28489 
基于視圖和投影的方法、基于體素的方法、無序點云的方法、有序點云的方法以及無監督學習的方法，并簡要評述；最后分析各類方法優劣并展望未來研究趨勢。
2023-07-20 15:23:590
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