智慧醫療的未來

人工智能在智慧醫療目前主要有三個方面的應用：一是虛擬助理系統，幫助醫生、護士、技術員做診斷護理；二是大數據的集成、挖掘，尤其是數據端的開放，安全的問題等等；三是智能影像，這個是目前做的最成功的。人工智能影像可以說比人工準確的多，它基本不會漏診。

現在全球社會正在進入大健康科技革命，今后智能醫療將會有很大的市場。從中美醫療資源分布情況對比來看，中國醫療資源的95%都放在了醫院服務，而美國的這個比例僅為19%。我認為未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養老、家庭保健、醫療器械以及健康風險管理等方面調動更多的醫療資源，市場前景可觀。

接下來我向大家展開介紹幾種智慧醫療未來的應用方向：

第一是健康養老機器人。現在日本已經研發出一種養老機器人，它可以根據老人發出的語音要求做出反應。比如口語命令它扶老人起床，它就會走到床邊，根據老人身高和床的高度伸出機器手把他抱起來，然后送他到指定地方，例如客廳、廁所，甚至將他扶上輪椅。未來，健康養老機器人深度開發將是智慧醫療發展的方向之一。

第二是模擬醫學系統。目前，美國已經把模擬醫學成立為一個單獨的學科，廣東省也在努力推動這個學科的建設。舉一個例子，比如我們可以通過計算機構圖建立三維數據模型，把病人的檢查影像圖、心電圖等個人檢查數據輸入進模擬系統，模擬逼真的手術的環境，醫生就可以模擬手術現場可能遇到的情況，如血管切什么地方安全、麻藥打多少計量合適等。模擬醫學系統會相應給出仿真反饋，為醫生的實際手術情況做一個預測，從而幫助醫生更準確的選擇治療措施。未來，當此類技術更加成熟之后，我們需要把這些技術從三甲醫院向基層醫院推廣，真正實現醫療下沉。

第三，智能多學科會診未來也是重點發展趨勢之一。智能多學科會診可以在線上幫助部分病人進行基本的疾病篩查，指導合理用藥，判斷病人是否需要送醫院治療，以緩解當今醫療資源緊張的局面。

我認為在未來，在醫療領域有六大技術會影響傳統技術的改變：人工智能、機器人、區塊鏈、數據安全可靠性、3D打印技術和醫療大數據。大健康就是要人們回到健康的本源，未來的智慧醫療市場前景十分廣闊，可以做的事情非常多，不只是治病過程，就連醫院后勤管理也是，人工智能從方方面面提高對群眾的醫療服務品質。

醫療的未來

一是智慧醫療醫院系統。智慧醫療將來會應用在醫院系統非常多的地方。比如藥品、耗品管理系統，解決病房人手不足的醫療安全監控系統等等。

二是衛生防疫領域。比如疾病控制，通過發熱門診數據自動連接和報警，分析病人的主要來源，從而找出病源地，提早采取病源控制措施。當年的SARS查了很久才查到病源，如果有智慧醫療的幫助，傳播路線可以清清楚楚的被看到，病源從香港傳入就可以很快會被查出了，這就是科技的進步。

三是衛生監督。現在很多醫院的污水處理效果可以說是不及格的，如果我們在污水出口都裝上傳感器，數據實時監控和公開，在這樣的壓力下，醫院就會自覺去處理污水排放，否則很快就會因此而負上相應的法律責任。如今治理環境污染是個攻堅戰，智慧醫療可以起到輔助作用。

四是個人健康系統建立。例如睡眠呼吸暫停綜合癥檢測儀，目前這方面的儀器已經有投入實際應用的。我有一個好朋友，本身比較胖，某天飲酒較多，被呼吸暫停綜合癥帶走了。如果未來有更多類似的儀器產品，全面監測個人的健康情況，甚至有救護能力，或許就可以挽救很多這樣的人了。

在智慧醫療如火如荼的今天，我們也要注意到，當前市場上很多健康智能產品，沒有經過科學論證，它們的權威性、誤導性都需要進一步論證。傳統醫療模式向大健康模式轉變還需要一個過程。未來，我們的醫療系統應該建立健康醫療數據互聯互通的共享平臺，不僅為普通人提供生命健康管理服務，也改善醫生的就業生態、患者就診生態和慢病管理的生態，同時也傳播健康的生活理念。

生活在在這個創新層出的時代，最可怕的不是緩慢接受創新的人，而是那些嫉妒別人、阻礙發展、不愿意付出的人。愿大家攜手努力，共創醫療新時代。
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