無線醫療的未來：全方位的健康監測和治療系統

　　擴大的無線醫療保健功能將會引領未來幾年內我稱之為 “健康 e 家”(health-e-home)的新概念。這種全面的健康監測和治療系統會從現今的技術發展發展而來，幫助家庭成員監測年邁親戚的身體健康。家里安裝的運動傳感器可以跟蹤居民的日常活動水平。這些傳感系統做的遠遠不止是檢測一個突然的下降;它們監視日?；顒?，如起床、打開冰箱、在房子里走來走去，可以發現任何可能預示身體出問題了的變化。例如，一個老人一天比一天睡得晚、不出家門也不怎么吃東西，可能出現藥物性并發癥、充血性心臟衰竭惡化或者是患上了抑郁癥。

　　那么，從這兒進一步想到不出幾年擴大這類技術的應用，出現能夠跟蹤服藥情況、警告藥物潛在的相互作用、續開處方和檢查藥品到期日的智能藥箱，也不算是個大跨步。這種智能藥箱還能與其他的設備互動，比如智能手機上的日歷(提醒你要出差了，最好把常用藥準備好)或你的冰箱(提醒你不要喝柚子汁，因為你正在服用立普妥[Lipitor])。帶來的好處將是巨大的。據新英格蘭醫療保健研究所估計，包括不按醫囑服藥在內的與藥品有關的并發癥，每年花費的醫療成本高達 290 億美元，相當于美國醫療開支總額的 12%。

　　雖然智能藥箱可以核查正確的藥品被按時放進又放出，但是它不能分辨病人是否真的在服用這些藥品。在未來，醫療集成無線技術將能夠確認病人已經攝入了規定的藥物。總部設在美國加利福尼亞的 Proteus 生物醫藥公司(Proteus Biomedical)，開發出了一款可以被人體消化的內置無線發射器的計算機芯片。這些被稱為 “內服事件標識”(Ingestible Event Markers)的電子芯片達到胃部后，與胃酸接觸獲得能量，隨即發送出超低功率信號。這些信號會由插在患者皮膚下或者貼在皮膚表面的一片微型接信器所捕獲，從而記錄下服用藥物的確切時間以及服藥類型、劑量等。此外，芯片還能收集心率、呼吸率及其他生理指標。這些信息之后會被發送到一臺服務器上，結合從其他傳感器傳來的數據(如血壓值、體重和血糖水平)和患者自己輸入的信息(比病情變化)，最后，幫助患者制定出個性化的醫療服務方案。

　　當然，這些設備不是獨立工作的：收集到的數據在某個時候總會由專門的醫護人員來解讀，就像美國退伍軍人事務部的計劃一樣。最終，當健康傳感器成為人們家中和社區里的常見之物時，醫生們很快就會海量的數據所淹沒。因此，我們必須盡快創建能夠自動理解數據并基于所收集到的數據做出行動的智能系統。這些系統將比人類的臨床醫生更快地發現異常，更好地識別那些需要人類會診的病情。

　　雖然所有這些技術都擁有令人振奮的潛力，但是在醫療保健領域的無線技術革命還存在著一些障礙。首先，監管方面的障礙。無線醫療設備技術正在以一個飛快的速度發展，超越了我們把所有潛在后果、好的或者壞的，都考慮周全的能力。因此，對于這種技術對病人的安全可能意味著什么還存有很多的疑惑，故而在監管指導上存在一定的滯后，這是可以理解的。可以肯定的是，連接到智能系統的遠程傳感器和可調節療法目前還不是很完美。但美國現有的醫療系統還要差得更多：醫護碎片化、醫生負擔過重、標準的臨床指導方針滯后，還有不正當的激勵措施，提高某些人的經濟效益卻導致大多數人的護理質量和效率降低。坦率地說，無線設備無需做到完美即可超越我們現有的醫保系統。

　　人們同樣也擔心隱私問題。他們可能擔心設備會被黑客入侵或者資料被雇主或保險公司所濫用。是的，這些都可能發生。但我們可以把這個可能性降到極低。說到底，我們很多人都沒多想就使用手機上的移動應用程序查看銀行賬戶——你對支票賬戶安全性的重視程度應該不會比你的醫保信息還低吧。

　　我們還需要互通性的行業標準。目前，醫療服務體系就像是一座巴別塔，含有我們各種零碎的信息的設備和數據庫彼此分開，沒有哪一個單獨的系統能讓患者、醫生和護理人員看到一份完整而全面的個人健康信息圖。同樣缺失的，還一個展示人體各項功能監測結果的通用界面，這個界面應該像汽車的儀表盤一樣簡單易懂。就是說，這個界面會像汽車儀表盤顯示油箱里還剩多少油、發動機發生故障了那樣，清楚地描述健康狀況，并在疾病或其他問題初期進行預警。這個接口將匯集我們收集到的數據——我們的生命體征、醫療條件以及各自不同的對藥物的復雜生理反應——然后告訴我們所有的一切都可能意味著什么。

　　最近的改革在美國立法在醫療報銷政策應有助于克服這些障礙。而新制定的醫療收費模式——以一個固定的價格覆蓋患者的整個治療，而不是按病人每次去看病來收費——應當對用技術保持患者身體健康、不進醫院起到一定刺激作用。而促使人們啟用這些集成無線系統的最主要力量，還是能夠證明這些系統具有成本效益的數據;這還需要更多的研究和試驗，比目前美國退伍軍人項目所提供的還要多得多。

　　但我相信，我們一定會走到那里?？傆幸惶?，我們會把現在的種種趨勢——無線監測和診斷疾病工具的逐漸普及、遠程管理藥品和醫療器械能力的不斷提高、人們對基因如何影響易感性疾病的認識日益加深——與具有學習和應對能力的智能系統連在一起，掀起一場醫療保健的革命，像工業革命那樣對社會產生巨大的影響。