MATLAB與C/C++相結合

使用System對象編碼的算法可促進系統設計流程中的代碼重用。浮點或定點型的MATLAB代碼可以作為系統架構、建模和設計流程的一部分直接包含在Simulink模型中。工程師也可以使用MATLAB Coder從MATLAB代碼自動生成C代碼，這包括System對象，在正確驗證后，使用該C代碼進行仿真，或與其他C/C++設計元素進行集成。

圖3展示的是工程流程中使用MATLAB與C/C++的集成而實現的幾個重要用例。例如，工程師可以從C程序直接觸發MATLAB，以利用MATLAB的信號處理庫或可視化功能；可以在MATLAB中將現有的C/C++設計直接用作外部庫；也可使用MATLAB Compiler部署MATLAB算法， 甚至可使用MATLAB Coder從MATLAB自動生成C代碼。

圖3：將MATLAB與C/C++相結合為信號處理應用提供了強大而靈活的算法及系統設計平臺。

RF和數字系統架構

在基于LTE 、藍牙、ZigBee、Wi-Fi或其他技術規范的RF設計中，第一個步驟通常是靜態鏈接預算計算。這些計算提供了良好的起點，但是它們未將輸入信號調制、鏡像效應、干擾以及其他真實的現象考慮在內。為了對通信系統的RF損失效果進行有效的建模和仿真，系統架構師會同時采用多個不相關聯的工具，它們可支持數字或模擬/RF設計，但不能同時支持兩者。

SimRF工具箱與Simulink集成，為 RF收發器中的多頻動態系統的仿真提供電路包絡引擎。SimRF工具箱包含非線性放大器、三端口混頻器、S參數模塊和其他基本模塊的行為模型，用于設計含任意拓撲的架構，并對RF前端進行系統級仿真。借助SimRF，您可以仿真RF放大器以預估增益、噪聲、奇偶階互調失真。混合器的仿真使您可以預測鏡像抑制、倒易混頻（Reciprocal mixing）、本地振蕩器相位偏移和DC轉換。您也可以在時域和頻域，對線性與非線性組件之間的頻率相關失配進行仿真。

SimRF與Simulink相結合，為在統一設計設計中對RF及基帶子系統進行建模和仿真提供了通用環境。通過結合使用這些工具，系統架構師可以在開發過程的早期完成真實的仿真，并在包含數字和模擬/RF組件的設計中做出合理的權衡決策。

圖4顯示工作在ISM頻段上的低IF接收器的整體系統模型，包含數字信號處理組件和RF接收器子系統。圖中也顯示了采用Hartley IF接收器的RF子系統的詳細信息。與使用兩端口單元相級聯以及單頻近似值的傳統建模方法不同，使用三端口單元可簡化接收器模型。該模型也會使用電路包絡仿真技術，并支持多頻建模來估算干擾器和鏡像信號對非線性接收器的影響。

圖4：一個統一模型中的ISM頻段低IF接收器（含數字和RF子系統）（上圖），以及在SimRF中建模的Hartley接收器RF子系統的詳圖（下圖）。

系統架構師還可以在這統一的環境下來研究諸如超外差接收或直接變頻這樣的鏡像抑制方法的可行性和性能提升價值。除了對RF損失效果進行仿真外，系統架構師還可以使用設計中使用過的相同模型，來執行仿真中的驗證任務，而這些任務通常需要在試驗臺才能完成。

圖5：顯示低IF鏡像抑制結果的輸入（左側）和輸出（右側）功率譜密度圖形。