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Microvision維視智造

國內專業的人工智能與機器視覺解決方案提供商

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Microvision維視智造文章

  • 維視智造推出「鏡片自動脫模視覺檢測系統」,助力鏡片脫模從高耗到高效2023-11-23 14:20

    在鏡片生產過程中,脫模是一道重要的收尾工序,整個過程需要保證鏡片的完整性和清潔度,同時還需要提高脫模效率。傳統的脫模工作一般需要5名工人完成,歷經撕膠帶——鏡片鑄模分離——鏡片鑄模分類回收幾大主要步驟。脫模工序人工操作耗時長、效率低;不規范操作下,還會造成鑄模及鏡片的損壞和污染。
  • AI+視覺,共話新能源企業數字化轉型新可能2023-11-15 14:38

    近日,“新能源·芯機遇2023新能源行業數字化賦能高峰論壇”在江蘇常州隆重召開。本次論壇由常州市人民政府、中國能源研究會指導,武進區人民政府、常州市工業和信息化局、英特爾(中國)有限公司、阿里云計算有限公司共同舉辦,旨在通過數字化賦能、推動新能源產業創新發展。
  • 維視智造人工智能產學研用交流會現場精彩回顧2023-08-02 17:42

    2023年7月28日,維視智造人工智能產學研用交流會在維視智造西安公司成功舉辦,眾多院校專家教授、企業代表齊聚一堂,共同交流探討行業趨勢,共享人才培養經驗。
    人工智能 機器視覺 775瀏覽量
  • 英特爾x維視智造,共同探索光伏行業視覺檢測降本增效破局之道2023-07-04 10:33

    6月30日,由英特爾與中國工控網聯合主辦的“邊緣創新、數智向實”2023智能邊緣行業應用巡展·工業站在東莞洲際酒店圓滿舉行。英特爾聯合維視智造、洪樸信息科技、匯川技術、華睿科技、控匯智能等合作伙伴,就邊緣計算與機器視覺如何賦能企業智能制造數字化轉型的問題進行了熱烈交流與探討。
    機器視覺 檢測 519瀏覽量
  • 技術創新提速光伏生產 維視智造發布接線盒安裝機視覺檢測解決方案2023-06-12 16:39

    接線盒是介于太陽能電池組件構成的太陽能電池方陣和太陽能充電控制裝置之間的連接裝置,其主要作用是連接和保護太陽能光伏組件,將太陽能電池產生的電力與外部線路連接,傳導光伏組件所產生的電流。作為光伏發電系統的“橋梁”部件,接線盒的安裝、焊接是整個組件生產的后段工序,安裝良好與否,對整個產品的最終使用效果至關重要。
  • 對話CEO:用高性價比AI視覺檢測系統做客戶堅盾,迎光伏行業新洗牌2023-06-07 13:47

    “企業需要緊跟行業技術發展,要有前瞻性的預判和洞察,提前做好技術研發儲備,下一階段的光伏行業一定是更智能化的質效之爭。我們能做的就是深入客戶場景,將每一個細節做到極致,用高性價比的AI視覺產品為客戶打造競爭的利矛和堅盾。”在跟索比光伏網探討“光伏智能化生產”相關話題時,維視智造CEO王波給出了他的判斷。5月,2023SNEC光伏展在萬眾期待中圓滿成功。時隔兩
    光伏 機器視覺 541瀏覽量
  • 全場景,新技術,維視智造攜重磅產品實力收官SNEC20232023-05-26 15:01

    5月26日,SNEC第十六屆(2023)國際太陽能光伏與智慧能源(上海)大會暨展覽會圓滿落幕。展會期間維視智造旗下視覺檢測系統、光伏組件生產核心場景檢測方案等高口碑產品悉數亮相,吸引了眾多觀眾駐足觀摩。在展會上,維視針對光伏組件生產各環節的視覺檢測難題,攜2大檢測系統、4大核心場景解決方案、N個明星視覺部件重磅亮相,覆蓋光伏組件生產全場景,助力光伏生產設備技
    光伏 機器視覺 525瀏覽量
  • 維視智造:國內工業視覺的“拓荒者”,用AI助力制造業智能化升級2023-05-22 14:19

    在實現智能制造、推動產業升級過程中,工業機器視覺作為不可或缺的人工智能技術之一,承擔著讓機械“看得懂、看得細、抓得牢、送得快”的橋梁作用。
    AI 機器視覺 494瀏覽量
  • 論壇現場回顧:維視教育的新工科人才培養 「最佳實踐 」2023-04-18 10:47

    由教育部高等學校電子信息類專業教學指導委員會主辦,蘇州大學、清華大學出版社承辦的“全國高校電子信息類專業教學論壇”于2023年4月14日-16日在江蘇省蘇州市隆重開幕,維視教育作為電子信息類教學指導委員會戰略合作單位獲邀參加此次大會。
    機器視覺 電子信息 452瀏覽量
  • 太陽能電池板AI視覺檢測:不良品全程阻斷,高效助力光伏擴產2023-04-12 16:58

    光電轉換率一直是光伏行業從原料端到組件端技術研究的核心課題。作為實際應用中承載光電轉換的核心部件——太陽能電池板,其質量好壞直接影響到整個組件的最終質量。在光伏組件生產的整個過程中,劃片、串焊、疊焊等工序往往會產生電池板不良品,而僅靠人工目檢做質量把控,效率低、錯誤率高、產品損耗大。故非接觸性視覺檢測取代人工檢測勢在必行。