物聯網正處于持續增長階段，一個全球化的智能互聯時代已經到來。根據中國產業信息網預測，未來五年國內物聯網市場將從2016年的9300億元人民幣增長到2020年的18300億元，整體規模將以倍數增加。

一、物聯網深度融入生活場景，爆發條件成熟

背景：互聯網獲客成本提高，以物互聯時代正式開啟

互聯網用戶總數趨于飽和，獲客成本快速增加。據CNNIC統計，在經歷前幾年的快速增長后，我國網民總數和移動互聯網用戶數量增速已趨于緩和。

2016年全國網民規模總數為7.31億人，其中移動互聯網用戶超過6.95億人。用戶總數正趨于飽和，對互聯網公司而言同樣意味著獲客成本的迅速提升。

近幾年來，我國互聯網市場增速的放慢使互聯網公司獲客成本逐年提升，線上市場的飽和迫使他們將注意力由線上轉移至線下。

以阿里巴巴為例，2013-2015年阿里巴巴營銷費用分別為45.45億元、85.13億元和113.07億元，淘寶活躍買家分別為2.55億人、3.50億人和4.23億人。假設其用于阿里云等創新業務的營銷費用占比逐年為30%、40%和50%，則2015年淘寶獲客成本由之前的38.33元/人增加到了77.45元/人。

在以數據稱王的當下，線上數據獲取渠道的逐漸枯竭促使互聯網企業紛紛將注意力轉至線下，而物聯網技術作為連接線下和線上的最終途徑正成為他們投入的重要方向。

在創新技術的驅動下，可穿戴設備、智慧零售、共享經濟等以物聯網為主要工具的商業模式正取代工業物聯網成為物聯網商業化的主流，甚至是引領未來幾年物聯網快速發展的新生力軍。

物聯網正處于持續增長階段，一個全球化的智能互聯時代已經到來。根據中國產業信息網預測，未來五年國內物聯網市場將從2016年的9300億元人民幣增長到2020年的18300億元，整體規模將以倍數增加。

根據IDC的統計，2016年全球物聯網市場的總投入為7369億美元，而到2020年該數字將達到12899億美元，年復合增長率約為15.02%。未來幾年，物聯網將在全球范圍內快速擴張。

作為物聯網軟件和數據傳輸的載體，2016年全球物聯網安裝設備已達到148.66億臺，而五年后全球設備數量將超過300億臺，年復合增長率達20.2%。

而根據聯合國預計，2020年世界總人口將處于73億和85億人的區間，如果以70%的互聯網滲透率計算，2020年全球互聯網人數范圍將在51億和60億之間。

從數據終端數量來看，如果把用戶比作互聯網時代數據產生的終端，那么到2020年物聯網的終端數將是互聯網的五倍以上。未來物聯網所產生的數據也將在量級上大幅超過互聯網。而相比單純的互聯網用戶行為，物聯網傳感器分布在生活和經濟活動的方方面面，其所產生的數據將更為具體。

2.爆發條件的演進：從傳感器成本的下降到低功耗廣覆蓋技術的出現

條件一：傳感器成本的下降使物聯網大規模應用成為可能

傳感器是物聯網感知層的設備，包括溫度傳感器、壓力傳感器、麥克風等等。據IDC統計，2015年全球對傳感器的投入占對物聯網總投入的四分之一，而到2020年，對傳感器方面的投入將突破3151億美元，遠超其他技術。

傳感器作為物聯網的底層配件，是支撐整個物聯網運行的關鍵設備，投入量越大意味著未來可獲取的數據越多。而對于物聯網運營商而言，大規模投入傳感器的基礎仍在于其成本的持續下降。

傳感器行業競爭加劇，價格有明顯下降趨勢。由于傳感器行業所遵循的摩爾定律，即集成電路上可容納的元器件的數目，每隔約18個月便要增加一倍，性能也將提升一倍，但同時價格維持不變。因此在過去十年間，一些傳感器的價格猛降了100倍。

此外，MEMS技術的出現使得芯片成本進一步下降。近幾年全球傳感器出貨量大幅增長，但行業營收卻增長不大。

根據IC Insights預測，2016年-2020年所有半導體傳感器的平均售價的年復合增長率將達-5%，而前五年大約是-2.5%。技術的持續更新和市場的競爭飽和將成為傳感器持續降價的主導因素。在這樣的條件驅動下，物聯網的大規模部署將成為必然趨勢。

條件二 ：低功耗廣覆蓋技術的出現使物聯網鏈接更為持久廣泛

目前物聯網的主要連接方式還是以WiFi、藍牙及ZigBee等技術為主，應用于室內和短距離數據傳輸場景。據統計，目前短距離連接的極限是WiFi和藍牙的200米，這意味著大范圍的室內場景和遠距離數據傳輸場景對物聯網技術的應用將因此而受限。

隨著物聯網連接環境和物品種類的不斷擴大，經濟活動對物聯網的應用在通信技術的連接范圍提出了更高的要求。然而，由于當下作為遠距離通信主要手段的2G\3G\4G技術能耗高，同時更適用于龐大數據量傳輸，在低頻次應用場景中并不具備高效性，因而進一步推動了市場對低功耗遠距離傳輸技術的需求。

近年來，低功耗廣域網技術快速興起，以功耗低、距離遠等特點迅速吸引了市場的注意。低功耗廣域網技術可分為非3GPP組織主導的基于非授權頻段的LoRa和Sigfox等技術，和3GPP組織主導的基于授權頻段的eMTC、NB-IoT和EC-GSM等技術。

此前，Semtch公司的LoRa技術和Sigfox公司的Sigfox技術已經率先開始商業化，但因為存在信號干擾等問題，始終沒能得到廣泛應用。2016年，3GPP組織正式推出eMTC和NB-IoT標準技術，基于授權頻段的突出優勢迅速吸引大量廠商跟進。

以最具代表性的NB-IoT為例，低功率廣域網技術相比傳統物聯網通信技術具備以下幾類優勢

一、覆蓋范圍更廣：其基站發射功率比LTE和GPRS基站更強，覆蓋范圍達164dBm~15km，因此地下車庫、地下室和地下管道等信號阻礙很大的地方也能進行覆蓋。

二、數據容量更大：NB-IoT的上行容量比4G提升了50-100倍，允許接入的設備數量也因此增加了50-100倍。

三、電池壽命更長：NB-IoT數據傳輸速率是65kbps，加上eDRX省電技術和PSM省電模式通過延長設備空閑時的休眠時間優化了用電效率，NB-IoT終端設備在AA電池下供電可以工作10年。

四、三種部署方式：廠商可根據不同的應用需求選擇獨立部署、保護帶部署或帶內部署。其中獨立部署需要獨立頻段，不會形成信號干擾；保護帶部署是利用LTE頻帶邊緣的保護頻段但信號較弱；帶內部署是直接使用LTE內的空閑波段。

五、芯片成本低：由于對速率、功耗和帶寬的要求都很低，NB-IoT芯片的DSP（數字信號處理）配置較低，PA（功率放大器）較小，均衡算法也較簡單，整體降低了芯片成本。

因為技術的演變， 使得物聯網的應用場景更為廣泛。低功率廣域網技術已在智能計表、地質勘測等領域首先展開應用，并逐漸與垃圾站、消防用品等低頻次城市資產相結合，在智慧城市這一領域將物聯網的連接范圍進一步擴大。隨著配套設施的完善，低功率技術將有望進入更多實體經濟領域。

通過發揮廣域數據傳輸和低功率節能特性，遠距離資產跟蹤（如共享單車等）和小型設備通信（如可穿戴設備等）將成為 LPWAN 對物聯網整個產業的新的開拓方向。同時更多的長尾物品將因為這類技術的成熟陸續加入物聯網的連接范疇，使數據源的量級得到進一步提升。

3.持續的滲透：從幕后到臺前，融入To C經濟

智慧城市和工業制造是驅動早期物聯網發展的兩大要素， 物聯網技術通過傳感和數據傳輸有效提升了這些場景的運作效率，同時也因為其后臺輔助性技術的性質而沒有得到明顯的市場化推動。

隨著成本減少和技術的進步，物聯網技術的應用得以更為貼進用戶的日常活動 ，以可穿戴設備、新零售和共享經濟等為代表的ToC經濟體系在物聯網技術的支持下得以快速崛起。

政府積極推動以智慧城市為主體的物聯網相關工程建設。國家在過去幾年對智慧城市的高投入成為了推動早期物聯網市場發展的主要因素。

政府以提高民生水平、實現城市管理智能化為驅動，在智能電表、智慧交通、智慧醫療等領域植入物聯網傳感技術，而物聯網設備通過識別和感知而形成的數據將成為政府用以提升公共事業發展的基礎。

當然，單純的政府訂單驅動無法長久維持物聯網的快速發展，而物聯網技術對于實體經濟運行效率的提升則使企業端對其投入大幅加大，并使之成為未來幾年推動行業增長的重要動力。
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二、可穿戴設備：

與用戶行為深度融合，低功耗有效解決痛點

行業持續增長，以設備為端口獲取數據

可穿戴設備以多種形式為用戶提供便攜式的智能娛樂和監測服務，并以此獲取用戶日常行為數據。2015年是智能可穿戴設備的爆發年，全年增速超過470%，在2016年后增速趨于穩定，預計2019年我國智能可穿戴設備市場可達到487.1億的市場規模。

就目前產品種類而言，智能可穿戴設備包括頭戴類、腕帶類、攜帶類和身穿類產品，其中以腕帶類的智能手環、手表為主流，并與智能手機藍牙連接作為主要數據傳輸手段。

可穿戴設備作為物聯網在用戶端最早實現的直接應用，憑借它的便攜性和滿足用戶對健康等數據指標的追蹤需求在近幾年迅速打開市場規模。

目前國內智能可穿戴市場的主要領軍者有蘋果、三星、小米、Fitbit等信息技術廠商，而他們之所以在這塊領域進行大規模的布局，一方面是為了和其他智能產品形成生態閉環，另一方面更是為了通過可穿戴設備獲取具有商業價值的用戶健康數據。

2.關于數據的需求貫穿了用戶和供應商的商業行為

對于數據的了解和應用貫穿了用戶對可穿戴設備使用的目的和供應商的盈利模式。從用戶端層面來看，用戶使用可穿戴設備的目的首先集中于對自身健康數據的追蹤，根據AC創新平臺統計，以此為目的的用戶比例達到 70%以上。

追蹤數據的結果則引出了他們針對日常運動飲食和健康調整等其他消費行為。其次，50%~60%的用戶基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴設備，借助產品的物聯網通信技術滿足了他們對于這兩方面的需求。

從開發商角度來看，可穿戴設備的銷售只是前奏，更為重要的是通過將設備作為物聯網端口的布局，將獲取的數據進行有效的商業化行為。

搭建與自身硬件產品配套的軟件平臺是幾乎每個開放商的必行之路。一方面以平臺為紐帶鏈接自身的其他產品，與可穿戴設備形成生態閉環；另一方面通過平臺開放化和數據共享，以精準營銷、引入餐飲、零售和保險等第三方合作伙伴，為用戶提供具有針對性的增值服務。

以小米為例，其以小米運動APP為平臺，在商店端口引入減肥套餐、運動鞋和智能體重秤等周邊產品，同時在健康周邊、訓練中心等端口提供健康數據統計和運動咨詢等服務。

在平臺開放性方面，小米擁有口袋減脂營、大都會人壽、眾安保險、遠盟康健等第三方合作伙伴，通過分析用戶數據以及合作伙伴在健康、保險等細分領域的業務積累，為用戶提供精準的健康服務。

3.低功耗技術有效解決可穿戴設備痛點

從技術角度來看。目前影響用戶購買或者持續使用智能可穿戴設備的因素主要有兩點，也就是設備難以獨立于手機和電池續航效果差。

通過統計主流智能手表/手環產品，我們可以看到目前智能手表的主要問題在于無法完全獨立于手機運作，同時電池續航能力較差，華為和AMAZFIT雖然可以續航長達5-6天，但也是在關閉了多數功能的情況下才能達成的。

而值得注意的是，多數智能手表目前已具備離線支付功能。這就意味著在智能手機之后，手表也將成為用戶移動支付數據的收集端口。

相比之下，智能手環的功能仍集中于對用戶健康數據的采集跟蹤，而因為藍牙通訊手段的單一性使其連接范圍依然受限于10米之內，數據的傳輸無法做到獨立于手機或實時同步。智能手環續航能力差主要是由手環內多類傳感器和藍牙通訊的功耗造成。

雖然目前以小米手環2為代表的產品陸續使用功耗和成本更低的藍牙4.0技術，續航能力得到有效提升。但為了進一步提升用戶粘性，對于設備續航能力的持續提升將是開發商持續投入的方向。

在低功耗技術的發展下，特別是NB-IoT的推廣應用，智能手環等可穿戴設備對于能耗低、覆蓋廣的通信需求將得到滿足。

NB-IoT媲美于4G的覆蓋距離使得智能可穿戴設備有望獨立于手機并直接向后臺傳輸數據，實現數據的實時同步。與此同時，NB-IoT遠低于藍牙的功耗程度將大幅提升可穿戴設備的續航時長，進一步提升用戶體驗。



三、新零售：構建線下數據渠道，服務零售實體發展

四大因素決定線下零售對于物聯網的需求

在認知時代，受互聯網技術發展而催生的“智慧消費者”正顛覆著傳統零售行業的模式。根據IBM調查，有四大因素正在改變零售業的格局。

客戶預期的提高決定著他們對個性化和快速響應營銷手段的需求；對交易不受時間和空間限制的渴望推動了自助式零售技術的大范圍應用；線上線下的連接將有效幫助零售商和客戶互動的提升；由于行業競爭激烈導致的利潤下降讓零售商對成本控制絞盡腦汁。

物聯網在零售業的影響最早體現在RFID對供應鏈管理的效率提升，從物流運輸、庫存管理、商品識別等方面實現整體的管理解決方案，以此實現管理效率的提升以及倉儲成本的下降。移動支付技術的出現大幅精簡了線下支付流程，同時成為線上線下聯通的一類渠道。

以ibeacon為代表的室內定位技術為精準推送以及商品營銷策略提供了分析依據，滿足了顧客對于個性化促銷的需求。在后知后覺間，物聯網已從后臺輔助技術延伸至零售行業的多個角落，從物理角度來看它正替代人工解決越來越多的繁瑣工作，并大幅提升整體運營效率。

而以ibeacon、移動支付等糅合線上技術的解決方案也成為了線下實體零售商店連接線上、獲取用戶數據的必要手段。

2.互聯網公司轉戰線下，布局新零售

在2016年第三屆互聯網大會上，馬云提出了新零售概念，宣稱純電商時代已經過去，未來線上線下必須結合起來。

之后，在短短4個月里，阿里巴巴先后完成了對三江購物的股權投資、銀泰集團的完全私有化，以及和上海百聯集團基于新零售的戰略合作。

通過并購和合作，阿里巴巴大規模地布局線下業務，同時將其支付寶業務以及互聯網用戶資源導入線下實體零售，實現線上和線下業務的對接。而在馬云正式提出新零售概念之前，與阿里巴巴有著密切合作關系的盒馬鮮生已經實現了其線下新零售的布局。

盒馬鮮生超市是首家支付寶會員生鮮實體店。超市的第一特色是全店不收現金，只能用支付寶或者盒馬APP進行掃描支付。盒馬的支付模式在消費環節通過二維碼建立起為一個強制性的數據上傳渠道，它從線下為盒馬以及支付寶提供了豐富的分析數據。

簡單來說，二維碼掃描手段就是對用戶數據信號的接收，通過支付寶和盒馬App渠道傳入線上分析平臺，經過分析處理后再回傳給盒馬和支付寶進行商業使用，從而在零售前臺環節建立起一個物聯網的閉環。

日用飲食和生鮮零售的線下消費屬性使盒馬這類實體店鋪具備較高頻次流量，而短距離的外賣配送則通過吸引線上用戶將覆蓋直徑擴大，再加上阿里的導流，盒馬的用戶量在一段時間內將保持高速增長，進而保證了盒馬數據分析資源的充足。

在物流管理方面，物聯網技術也貫穿了盒馬整個微鏈系統。為方便揀貨員分區揀貨，每個商品必須貼上電子標簽，從而實現SKU、庫存、價格、促銷等線上線下的數據同步。在射頻分區揀貨過程中，揀貨員以移動終端掃碼電子標簽完成商品分揀。

之后，掃碼后的商品在懸掛后幾十秒快速周轉至后臺，以實現合單派送。最后派發至配送人員手上進行配送，整個過程大概在10分鐘左右完成，而物聯網電子標簽技術則在當中扮演提升效率的至要作用。

3.Amazon Go， 以物聯網為基礎的實體零售

2016年12月5日，世界電商巨頭亞馬遜宣布推出革命性線下實體商店，Amazon Go。Amazon Go顛覆了傳統便利店、超市的運營模式，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術，徹底跳過傳統收銀結帳的過程。

Amazon Go概念商店中，物聯網傳感技術可謂無處不在，顧客憑手中手機App掃描進店，同時入口攝像頭對顧客進行人臉識別。當消費者在貨架停下時，攝像頭會捕捉并記錄他們拿起的商品，而裝配在貨架上的攝像頭則通過手勢進行輔助識別。

另一方面店內麥克風根據環境聲音判斷消費者所處位置，并以此為輔助依據進行店內地圖繪制，而貨架上的紅外線傳感器、壓力感應裝臵以及荷載傳感器則用以記錄消費者取走了哪些商品或者放回多少商品，并實時將數據傳輸回后臺信息處理中心。

最后，在顧客離店時，出口傳感器會掃描記錄購買商品并根據后臺數據進行輔助確認，同時自動在消費者賬戶上結算金額。

Amazon Go通過對物聯網傳感器大范圍的應用并結合人工智能算法，以此代替傳統零售商店人工的視力、聽力、判斷力以及最后結賬能力，一方面簡化顧客消費流程并提升他們的消費體驗，另一方面則大幅提升整個實體店的運營效率。

與阿里巴巴相似，Amazon作為互聯網領域巨頭，它對于線下零售的物聯網技術投入除了實體經濟盈利外還有對線下消費者數據的采集。

在Amazon Go中，攝像頭、紅外線傳感器等設備收集的用戶行為數據可以用來分析顧客的購物偏好，以便后續為他們發送精準推送；

依靠麥克風實現的店內地圖繪制則向店家顯示了哪幾款產品屬于“爆款”，協助其有效管理庫存；支付系統收集了用戶消費數據，為金融增值服務提供分析依據。

從盒馬到Amazon Go，這是一個物聯網商業模式逐漸進化成熟的過程，同時對其他線下場景也有著復制借鑒意義。

可以預見的是，隨著物聯網技術成本的持續下降，大規模布臵和運營傳感設備所產生的費用將比人工成本更具吸引力，通過物聯網實現的以物替人將使整個實體店運作更具效率；

低功耗通訊技術的逐漸滲透將使整個消費場景進一步擴大、傳感器覆蓋面更為完善。屆時，基于Amazon Go理念的智能零售商店將具備更高的可行性。



四、共享經濟：

有效解決信息不對稱，實現數據長尾連接

物聯網是解決共享經濟信息不對稱的關鍵所在

根據國家信息中心發布的《中國分享經濟發展報告2017》顯示，2016年我國分享經濟市場交易額約為34520億元，同比增長103%。假設以報告中對未來五年年均40%增速的假設進行估算，則到2020年整體市場規模有望突破13萬億元。

從細分領域來看，交通出行、生活服務、知識技能等領域形成的融資規模分別為700、325、200億元，同比分別增長124%、110%和174%。交通出行仍是當前共享經濟最熱門領域，在滴滴、uber等專車平臺深入影響日常消費經濟后，共享汽車和共享單車等概念也于近幾年快速進入公眾生活。

共享經濟主要針對解決的是經濟資源配置不充分的問題，而導致整個問題的關鍵原因就是信息不對稱，包括供求信息、產品質量信息、消費行為信息等。

雖然現有的共享經濟平臺通過信息分發和交易撮合，在很大程度上降低了供求信息的不對稱問題，但是對于產品質量、使用信息等仍無法做到完全透明。

在這樣的情況下，如能通過移動設備、傳感器、定位等物聯網技術對產品質量和用戶行為進行實時跟蹤，則將有效解決這類信息“黑箱”問題。

以汽車短租這一共享模式為例，當沒有應用物聯網技術的情況下，短租平臺所提供的車輛信息以及用戶的使用行為都無法得到有效監督；如果對車內各類布局布置傳感器聯網后后，車輛數據的共享機制將得以實現，對于車輛的初始狀況和使用狀況都能做到更透明的信息跟蹤，從而讓將這一共享模式的風險降到最低。

綜上所述，物聯網將是解決共享經濟信息不對稱痛點的最后關鍵所在。結合我們之前對共享經濟行業規模的預測以及物聯網技術在行業應用中的剛需地位，未來幾年共享經濟領域對于物聯網相關技術設備的投入將呈持續增長趨勢。

傳感器的布置和物聯網平臺的搭建將是共享經濟供應商的主要投入方向。而基于對成本控制和數據有效傳輸的考慮，供應商也將積極就NB-IoT等低功耗通信技術與芯片供應商和網絡運營商展開合作。

2.共享單車的運作得益于物聯網技術的支撐

單車分享作為2016年開始風靡的共享經濟新寵，解決了傳統城市公共自行車需要提前辦理手續、在固定位置取還車等問題，同時滿足了城市“最后一公里”的出行需要。

共享單車的便捷主要來自于它取車還車的高度靈活。相比網約車，共享單車解決的是用戶的短途出行問題，通過移動端定位以及掃碼智能解鎖，節約了用戶等車的時間成本和服務的費用成本；

相比分時租賃，共享單車的靈活停放取代了過去的定點歸還，有效提升了用戶出行的整體效率。基于對其優勢的分析，物聯網技術對共享單車的快速發展有著舉足輕重的意義。

根據艾瑞咨詢預測，2017年共享單車市場規模將以736%的增速急速擴展至103億元，而到2019年市場規模更將突破230億元。同時，用戶數量也將從2016年的3000萬人增長到2019年的3.76億人。

從技術構造而言，共享單車擁有共享經濟“提高資源利用率，共享而不占有”的概念，同時將物聯網的識別和定位技術與傳統自行車制造業相結合，最終形成這一有效解決民眾出行問題的利器。物聯網在共享單車的應用主要集中在智能車鎖和后臺的智能定位系統。

以摩拜智能車鎖的運作原理而言，手機通過掃描單車智能鎖上的二維碼掃碼獲取單車唯一的ID，同時向服務器提交開鎖請求；服務器收到用戶開鎖請求后向指定ID的單車通信芯片發出開鎖指令；最后自行車收到服務器請求，自動執行開鎖動作。

另一方面，通過接收車鎖內置的GPS定位模塊信號，運營商平臺可接收單車狀態和地理位置信息。對于共享單車而言，物聯網技術所收集的數據可派作兩類用途，一、通過運營數據進行熱力需求分析，進而優化對于新車地點和數量的投放；二、利用GPS定位，遠程鎖定需要維護的車輛，并分配運營人員進行維護。

對于共享單車運營商而言，智能車鎖以及相關物聯網技術的投入成本主要在于硬件購買、網絡費用以及零配件維修費用等。

目前集成了2G通信芯片和GSM/GPRS/GPS模塊的智能車鎖已經被摩拜單車、小鳴單車和小藍單車等品牌廣泛應用，而ofo也確定將與華為和中國電信研發基于NB-IoT技術的智能車鎖。

根據騰訊創業統計，2017年摩拜和ofo兩家巨頭的預計產能可達到3000萬輛，假設單個智能車鎖和其所產生的維修運營費用在300元左右，則預計2017年僅摩拜和ofo兩家在智能車鎖方面的投入就可達到90億元。

結合艾瑞咨詢對共享單車市場規模的預測，未來幾年物聯網硬件和技術在共享單車領域的投入將隨著整個共享單車行業的擴張而持續增長。

物聯網技術在共享單車的未來應用方向將集中在虛擬車位傳感器的投入以及低功率技術對現有芯片和模塊的替代

共享單車隨著投放量的快速增長，無序停車已經成為行業發展的一大痛點，因而刺激各家平臺商對虛擬停車位的投入。

摩拜單車與百度云合作推出智能推薦停車點（SMPL），以智能鎖GPS定位輔以后臺數據處理的方式實現精準停車。Hellobike等平臺則致力于電子圍欄的研究，通過單車內嵌傳感器和停車點電子圍欄的感應，實現非圍欄內停車的不可上鎖化。

NB-IoT低功耗技術的出現將有效解決目前共享單車傳感范圍有限、信號接收差、現有芯片功耗大等問題，在提高用戶體驗的同時，大大減少了人工替換電池的運維成本。

2017年上半年，華為先后與ofo、一步單車和摩拜單車啟動戰略合作，將聯合電信運營商共同拓展NB-IoT技術在智能車鎖、智能停車和平臺運維等領域的深度應用，推動了共享經濟與物聯網更深層次的融合。

綜合來說，物聯網目前在共享單車的應用主要體現在替代人工（身份確認和開鎖上鎖），以及單車狀態的可視化（車輛定位和車輛使用狀態）。

未來，共享單車作為用戶數據的一個入口，一旦數據向商業零售、體育健身、社交、公共事業等領域開放，用戶的線下活動作為載體將更為多樣化，同時創造更多的社會經濟價值，擁有極大的想象空間。

3.打通長尾部分，連接萬物共享萬物

共享單車是在線出行服務形式一種新的延伸，在租車、拼車、專車、分時租賃后出現的輕資產共享物品。而從整個共享經濟的發展脈絡來看，由Airbnb的租屋平臺到滴滴、uber的網約車平臺到摩拜、ofo的單車平臺再到最近新興的共享充電器，共享物品正呈現一個更為大眾化、長尾化的趨勢。

移動互聯網所面對的終端是以手機、平板等為主，而隨著物聯網技術的不斷邁進，通過二維碼技術和內嵌傳感器將使各類物品成為“智能互聯產品”。相比移動互聯網，物聯網所連接的終端將以百億級別來計算，量級的龐大也使終端呈現出非常明顯地多樣化特征，形成大量個性化的“尾部”。

我們認為，未來共享物品的長尾化將由兩個因素進行推動：1、二維碼技術的普及和傳感器成本的下降使輕類資產具備裝備物聯網技術的可能；2、低功耗通信技術的發展符合長尾物品具備的小數據量傳輸、低頻使用特性。

可以設想的是，未來隨著這兩大推動因素的不斷邁進，更多的長尾物品將進入共享經濟的范疇，社會資產的整體資源利用率將因此而得到快速提升，而萬物連接下碎片化的數據也將因此得到整合。

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