經濟的快速發展促進了建設項目規模的不斷擴大，但由此引發的安全事故卻逐年增多。隨著城市的不斷發展進步，安全生產理念深入人心，對安全生產的要求也越來越高。如何保證施工人員的人身安全，確保工程質量和施工現場施工材料、設備等財產的安全，已成為建設單位、監督管理部門關心的重中之重。建筑工地現場錯綜復雜，施工設備繁多，人員眾多，為了提高施工現場的安全性能和管理效率，防止人員闖入施工現場，避免安全事故的發生，有必要將監控技術引入施工現場。

智慧工地視頻監控系統將物聯網、數據采集與遠程數據傳輸等技術應用于施工現場安全隱患排查治理，通過在施工現場進行全方位覆蓋，有效減少視覺盲區，實現不間斷監控與可視化管理，便于實時掌握工地施工形象面貌和工程進度，增強施工現場安全隱患發現能力，降低事故發生概率，保障施工作業人員的生命財產安全。
 

經過大量市場調研，智慧工地AI視頻行為監控系統應運而生，通過對視頻圖像的識別、分析而自動捕獲到可疑目標，對場景內的相關運動目標（人或物體）進行檢測、分類及軌跡追蹤，并根據制定的分析（觸發）規則，由系統自動分析、判斷運動目標的行為信息，并將信息輸出到相關的系統平臺，及時對可能發生的安全事件進行預警，降低監控人員工作強度。

智慧工地AI視頻行為監控系統通過視頻分析技術對建筑工地、水泥、化工、煤礦、危化品等高危行業“不安全行為”、“不安全狀態”兩大核心問題進行管控，對忽視個人防護用具、誤闖工作區域、在危險場所做危險動作等違規行為進行監測預警，快速響應需求，降低管理強度，提升安全管理質量。 根據智慧工地AI視頻行為監控系統的特點，可以衍生出許多不同的運用模式，如以下幾種常見的智能分析預警應用：

1、運動目標的檢測軌跡追蹤 在攝像機監控的場景范圍內，對出現的運動目標進行監測、分類識別（人、動物和車輛等）及軌跡的追蹤。可根據需要設置各種警戒要求，一旦系統監測到的運動目標及其行為符合預先設定的警戒條件，則自動產生報警信息。

2、周界警戒及入侵檢測 在視頻監控的場景范圍內，可根據監控需要和目的設置警戒區域，系統可以自動檢測入侵到警戒區域內的運動目標及其行為，一旦發現有滿足預設警戒信息，并用告警框標示出進入警戒區的目標，同時標識出其運動軌跡。

3、物品狀態檢測 物品狀態檢測是一種檢測目標物品行為狀態的智能安防技術。在監控場景中，當警戒區域內特定位置的某件或多件物品的狀態發生變化（突然消失或突然出現）進行檢測分析，并自動發出報警信息，提醒相關人員。可以分為：物品消失或移動檢測、遺留/遺棄物品檢測等。