1.科技巨頭搶灘 AI

　　從個人到公司，人工智能被越來越廣泛地嵌入到科技應用中，甚至像帕蘭蒂爾技術公司（Palantir）這樣的強大數據分析平臺都在使用 AI（人工智能）。微軟 CEO 納德拉宣稱，未來 AI 將能替人類做任何事。

　　如今，硅谷巨頭們紛紛在人工智能領域開疆拓土，亞馬遜，谷歌，Facebook 不僅競相組建實驗室，而且還大肆收購各種初創公司。谷歌大有后來居上之勢，也許不久，它就會與亞馬遜 Echo、蘋果 Siri 分庭抗爭。

　　2015 年，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克和著名孵化器 Y combinatory 的新當家薩姆沃特曼共同組建了 OpenAI （非營利組織，擁有資金超過10億美元，背后力量包括瑞德霍夫曼、彼得希爾和亞馬遜AWS）。

　　由于認為機器人終有一天會取代人類，所以公眾對于研發機器人存在恐懼情緒，這使得 AI 研發困難重重。為了加快科技發展進程，OpenAI 致力于推動開源 AI 技術，它與諸多機構和研究者合作，主動放棄專利，將研究成果公之于眾。

　　各大科技巨頭的行業布局

　　2011 年，投資經理馬克安德森以他的文章「軟件正在蠶食世界」聞名于世，他的論點是所有公司都有一個共同敵人——軟件公司。

　　的確，AI 正在蠶食各行各業，從醫療保健、教育、制造業到國防，大型工業不僅急于利用與 AI 的結合點來提升效率和精確度，而且更重要的是，探索定制化。

　　2.醫療保健

　　從 2011 年開始，醫療保健行業的 AI 創業已經膨脹到 9 億美金估值，成為 AI 領域最熱門的創業方向。

　　醫療人工智能創業公司的估值排名

　　因為未來前景似乎一片光明：

　　2021 年，將有累計 60 億美元以上的資金被花在 AI 上，這些錢來自醫療保健從業者和消費者。

　　2015 年，AI 有潛力成為醫療保健行業的領導者。那時，AI 系統能夠做到：診斷疾病，為個人開處方，并且根據全球收集的健康數據對小病進行預測。（快公司數據）

　　如今，IBM 正在領導 AI 向醫療領域進發，它投資了 10 億美元給 IBM Watson。這家公司成立于 2014 年，它的合伙人不是巨頭公司，就是豪門機構，包括蘋果、 Medtronic、Johnson & Johnson、Under ArmorMayo診所、CVs 保健公司、斯隆凱特琳癌癥治療中心在內，都會將新技術運用到醫療工作中。

　　分頁式沃森醫生

　　IBM Watson 的基石是沃森在腫瘤治療中的應用，該應用是與紐約斯隆凱特琳癌癥治療中心合作開發。

　　臨床醫生在對沃森進行訓練時，除了輸入互聯網的臨床數據外，還會指導它對每個病人進行定制化的治療。沃森應用最大的優勢是，所有的醫療決策都能在 iPad 或其他平板電腦上完成。這意味著每個醫生在使用沃森進行腫瘤治療時，需要的工具只是一個手機。

　　3.教育

　　創新公司正將大量資源投向大數據，這些數據來源于學生們的每一次點擊、學習行為以及媒體偏好。龐雜的數據可以在應用基礎上改造成智慧數據，結合自適應軟件的診斷技術能最大程度實現學習的定制化。

　　大數據變成智慧數據

　　比如，一家叫 DreamBox Learning 的公司，在分析中學生的每一次點擊行為后，創造了數百萬種的數學學習路徑。

　　Declara 更像是教育發展的終極形式，它向用戶推薦個性化的數字內容——從學術期刊、會議內容到微博推文——反正，都是基于個人興趣和專業需求。

　　背靠 Kleiner perkings 和小札的 Newsela，可以自動化編輯平臺發布的新文章，不僅能適應讀者的閱讀水平，而且還能提升用戶文學技能。

　　Acrobatiq 是卡耐基梅隆大學最近才崛起的公司，它開發的自適應課件，也是基于在開放學習領域 10 多年的開創性研究成果。

　　另外，McGraw-Hill 的 ALEKS 和皮爾森的 MyLab，也都是很有影響力的定制化學習平臺，可以預見，他們將逐漸得到大規模運用。

　　至于 IBM 押注的超級計算機，也許它將像沃森震驚醫療界一樣撼動教育界。畢竟這才是數據驅動的解決方案。

　　雖然已經枚舉并稱贊了很多公司，但我們始終認為，最有雄心和理想的當屬 Knewton，這是一家大數據公司，它能清楚了解你知道什么、怎么知道的，從而完成教育內容的精準推送。如今，Knewton 已經學習了所有的網上課程（不論來源是傳統出版商，還是YouTube的在線課程），反正它正從中吸取經驗，保證算法系統能隨時調整學習難度，以便適應每個用戶的個性需求。

　　是的，我們的機器人教師已然來到，未來教育近在咫尺，現在我們只需要按下啟動鍵即可。

　　4.網絡安全和軍事防御

　　「最偉大的投資機會就在那些存在巨大難題的領域里。難度越大，意味著機會越大。」

　　現代電子系統如果善加利用，會得到夢幻般的效果。但如果被用在邪路上，后果可說是災難性的。此刻，各種新公司正如雨后春筍般涌出，他們紛紛向大眾兜售各種各樣的網絡安全解決方案，以便規避十年前還不存在的網絡風險。是的，在網絡社交高度發達的今天，電子犯罪是一個繞不過的難題。

　　Stuart McClure 在 2012 年創辦 Cylance，它的 AI 系統被用來復制和優化人類解決復雜問題的思維，從而服務目標客戶。（Cylance在2016年獲得黑石、第一資本、戴爾、DFJ、Khosla基金和KKR等機構投資的1億美元，估值接近10億美元）

　　具體而言，Cylance 的做法是使用機器學習來模擬「網絡黑客的思維」，預測惡意軟件以及其他網絡威脅，從而破壞黑客的入侵計劃。如今，它已與上千家公司和政府機構合作，主動監控上百萬的終端安全漏洞。

　　AI 技術還催生了智能機器人，它可以廣泛運用于軍事戰斗和搜救工作。

　　類似于漫威的鋼鐵俠，美國國防部諾伯特沃克最近提出一個概念叫「半人馬戰」，以人和人工智能相結合的系統打造現代化的鋼鐵俠部隊。

　　現在，機器人已成為阿富汗和伊拉克的主要戰斗力量；相當于 1700 輛貨車的背包機器人正受雇探測大陸礦藏；像 MQ-9 死神這樣的軍事無人機，有能力在無人機交互的情況下從指定地點進行起飛、降落以及自動飛行。

　　5.交通運輸

　　10 年前，無人駕駛汽車還只是美劇摩登家族中的一個荒誕想法。現在，谷歌的無人駕駛汽車正在硅谷的路面巡游，累計里程已經超過 200 萬英里，似乎很快就將進入普通家庭。

　　到 2020 年，預計會有 1000 萬無人駕駛汽車會出現在全球各地。

　　在這場大變革中，不僅有新興科技公司的身影，如特斯拉、谷歌、蘋果、Uber 正投入了數百萬美金研發無人駕駛汽車。而且還有傳統汽車集團參與，像梅賽德斯、BMW、通用和凱迪拉克等，也已經開始投入大量資源研發無人駕駛系統。

　　本月，特斯拉 CEO 宣布了他們的宏圖，馬斯克的夢想是將無人駕駛技術應用于大街小巷，未來的消費級產品將包括皮卡、重型卡車以及高密度公交車。

　　不久，所有的特斯拉汽車都將安裝自主駕駛系統，此系統智能化程度 10 倍于機器學習。特斯拉的輪胎監控電腦將攜帶故障安全機制，即使汽車有部分失靈，也能正常行駛。據悉，特斯拉的詳細行程計劃將在下一年度發布。

　　美國家用車使用率僅有4%

　　美國家用車普遍有 96 %的時間都是閑置的。馬斯克的宏偉藍圖正是充分利用所有閑置汽車資源，讓它們自己賺錢。

　　想象一幅這樣的畫面：清晨，你的特斯拉載你上班時，你能處理早上的工作；到達目的地后，你無須找停車場，它已絕塵而去；在你上班的這段時間，它幫你賺外快；下班后，準點接你，再順帶捎個拼車單。

　　6.制造業和體力勞動者

　　大型公司早已開始布局機器人參與自動化和流水線工作了。

　　2012 年，亞馬遜花 7.75 億美金收購了 Kiva System，后者制造的服務型機器人已能處理重達 700 磅的貨物。2014 年底，亞馬遜在 10 個商品倉庫中使用了 15000 個Kiva機器人。2015 年 10 月，這一數字增加到 30000 個。

　　亞馬遜的倉管機器人

　　勞氏家裝早已使用 Bossa Nova Robotics 公司開發的機器人進行庫存核查。它的工作原理是，通過計算機掃描條形碼，然后管理商店庫存。

　　其他體力工作的自動化，如山景城公司 Knightscope 生產了 K5 安保機器人，專門服務大型商場和政府大廈的安保系統。它的 360° 攝像頭能實時搜集附近所有的信息，并傳回后端服務器，方便公司異地監控。它的聲控檢測系統能捕捉到杯子摔碎的聲音，自動發送警報信息至控制器。

　　最近，梅西百貨也與 IBM 沃森展開合作，開發了「梅西電話服務」和人工智能導購。這套系統可以回答常見的消費者問題，以及給消費者提供手機 APP 幫助購物。目前，這套系統已經安裝在 10 家梅西百貨分點。

　　7.下一個是什么？

　　風險投資與并購的加速，使 AI 應用正蓬勃發展。

　　英特爾投資基金已經成為最活躍的風險投資基金，其投資項目包括 Data Robot、API.ai、MindMeld 等等。

　　谷歌雙拳出擊，擁有最活躍的并購公司，在 2011 年至今的 5 年間，完成了 9 家公司的并入。

　　人工智能界最活躍的風險投資者

　　最活躍的并購公司

　　（1）機器人

　　人工智能機器人先鋒是聊天機器人，其程序設計促進了機器與人的交互。

　　AOL（美國在線）版即時通訊工具 Smartchild 是首個收獲惡評的聊天機器人，但在整個生命周期中，它收獲了 3000 萬用戶。Smartchild 甚至一度被蘋果看中，想用來打造成 Siri。

　　蘋果語音助手 Siri

　　當蘋果宣布 iPhone4s 預裝個人語音助手 Siri 時，全世界的蘋果用戶開啟了人民群眾喜聞樂見的調戲惡習。

　　不過，跟 Smartchild 有所不同，Siri 更智能。而且，用得越多，智能化程度越高，會越了解你。4 年后的今天，Siri 的周活躍量已高達 10 億。

　　所以，下一個創新浪潮必然是 AI 推動的聊天機器人，尤其是機器學習。聚焦于人機交流與協作模式的學習程序會顛覆游戲規則。如果它認為某些信息很重要，就會提高該信息的權重。回答提問和解決難題將是它的主要功能。

　　去年，Slack 發布了一套新的 APIs（應用程序接口），想讓開發者使用 Slack 時，能更順暢地編寫新 apps。其中，最有魅力的工具當屬 BOTKit，這是一個構建電子自動化服務的開源框架，方便用戶通過對話界面進入。它的目標是，逐漸簡化冗長的商業溝通。

　　最近，Slack 宣布，將與風險投資公司組成的財團（包括 Accel，Andreessen Horowitz，Index Ventures，Kleiner Perkins和 Spark Growth）達成合作，創立了一個 8000 萬美元的基金投資軟件項目。啟動至今，Slack 已投資了 3 家公司，其中 2 家的業務都與制作機器人有關，可被整合到 Slack 平臺。

　　（2）語音識別

　　強悍的語音識別軟件曾被忽視，但它始終是改變游戲規則的技術，AI 會令之成為 2016 年最亮的紅星。

　　最引人注目的語音識別技術革新，由百度首席科學家吳恩達（Corursera 的聯合創始人及董事會主席）發起。他在離開谷歌的崗位后，負責運營 Corursera 位于硅谷的人工智能實驗室。

　　吳恩達觀察到，「依賴上下文的語音識別即使達到 95% 的準確度，也很難保證用戶想經常用。只有把 95% 提高到 98、99 甚至 99.9%，才能令用戶從偶爾使用變成依賴。」

　　換句話說，很多人都不懂 95% 與 99% 之間的區別，但 99% 的準確度才是質的飛躍。語音識別程序是 AI 在手機上應用，它將把互聯網帶給發展中國家的數百萬人，那里有很多人是文盲，他們不知道該怎么使用科技工具。