尺度數s的影響

　　下圖顯示了對圖像做C = fdct_wrapping（X，0，2，6，16）;變換后，s=1:6，w=1下的空間域與頻域的圖像。可以看出：

　　1. 隨著s增大，即尺度由最佳尺度變為最粗尺度時，空間域的“針”圖形組件變細，而頻率域的“針”圖像逐漸變粗。這個可以由空間域和頻率域具有一定的對稱性得知，空間域越“胖”，頻率域越“瘦”。

　　2. 尺度s值越大，代表的的越是高頻信息。

　　角度數w的影響

　　下圖顯示了對圖像做C = fdct_wrapping（X，0，2，6，16）;變換后，s=5，w=1:10:60下的空間域與頻域的圖像。可以看出：

　　w=1時，“楔形”位于左上角位置，隨著w增大，“楔形”順時針轉動。由于空間限制，只貼出部分圖片。

　　位置a b（其元素值為1）的影響

　　下圖所示為對原始圖像進行C = fdct_wrapping（X，0，2，total_s，16）;，改變C{5}{1}（a，b）=1;，a b取值變化時所對應空間域與頻率域的圖像，可以看出：

　　a b的改變并不會對頻率域圖像造成影響，而在空間域上“針”狀物體會根據a b的值發生相應的位移。