本文介紹一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的通信系統(tǒng)同步提取方案的實(shí)現(xiàn)。本文只介紹了M序列碼作為同步頭的實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)于m序列碼作為同步頭的實(shí)現(xiàn),只要稍微做一下修改,即加一些相應(yīng)的延時(shí)單元就可以實(shí)現(xiàn)。
2013-04-11 10:53:233829 根據(jù)線陣CCD圖像檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)的要求,分析線陣CCD圖像與子圖像的位置關(guān)系,采用“圖像轉(zhuǎn)置緩沖區(qū)”和讀寫狀態(tài)機(jī)的處理方式,設(shè)計(jì)基于FPGA 的線陣CCD 子圖像提取模塊,具有FPGA 資源占用少、邏輯清晰的特點(diǎn)。用MATLAB 和Modelsim 軟件進(jìn)行聯(lián)合仿真,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。
2014-02-18 15:34:541290 特征。對(duì)提取到的oFAST特征,進(jìn)一步計(jì)算BRIEF描述子。ORB特征包含了兩部分,一是特征點(diǎn)位置,二是它的BRIEF 256位描述子。 ORB特征計(jì)算的流程 本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了ORB_FPGA單層圖像
2020-09-26 11:43:234761 使用FPGA進(jìn)行圖像和視頻處理的原理、結(jié)構(gòu)、方法和流程,實(shí)現(xiàn)視頻處理中的重要模塊設(shè)計(jì);同時(shí),針對(duì)不同的設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,另外采用新型的EDA工具進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真和驗(yàn)證,掌握最前沿的設(shè)計(jì)方法。 FPGA圖像
2009-07-16 14:05:25
提供完整的運(yùn)動(dòng)區(qū)域信息。具體原理圖:如上圖,首先將背景圖像和當(dāng)前圖像進(jìn)行差分,得到兩幅圖像的背景差圖像(從存儲(chǔ)器中提取出亮度分量得到灰度圖像,經(jīng)過圖像的中值濾波等處理后,進(jìn)入圖像檢測(cè)算法模塊;然后只需
2020-12-26 15:57:01
FPGA的圖像傳感器的優(yōu)勢(shì)公司Ing Arndt Bussmann,萊迪思半導(dǎo)體公司圖像采集是安全和監(jiān)控視頻鏈中最關(guān)鍵的部 分,這是因?yàn)閷?duì)于從視頻流提取有效信息的圖像信號(hào)處理能力是與獲取的圖像質(zhì)量
2012-08-11 11:27:45
如圖,“原信息”為我發(fā)送的一段信息,“含接收信息”是在原信息的基礎(chǔ)上,附帶了其他的外界反饋信息,請(qǐng)問如何檢測(cè)信息是否包含外界反饋信息,以及如何將其提取出來呢?
2017-09-29 09:20:23
在FPGA圖像處理中矩陣提取是個(gè)有趣的東東,本文僅限個(gè)人DIY,是否具有工程價(jià)值不做論述,權(quán)當(dāng)一樂。無處不在的line buffer現(xiàn)在FPGA圖像處理中,凡事牽涉到矩陣運(yùn)算的算法里面基本都有l(wèi)ine
2022-07-15 14:51:07
LabVIEW和VDM提取色彩和生成灰度圖像在LabVIEW中使用視覺開發(fā)模塊(Vision Development Module)。如何將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像?LabVIEW將彩色圖像數(shù)據(jù)以無
2022-05-26 20:39:30
`Function 1:對(duì)全屏進(jìn)行自動(dòng)截圖采樣,采樣間隔自定義,圖片按當(dāng)前采樣時(shí)間命名。Function 2:對(duì)采集的圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。 PS:測(cè)試圖已經(jīng)刪除,F(xiàn)unction 2主要用來提取測(cè)試圖曲線峰值(見附圖)。但對(duì)于其他圖片的圖像處理依然具有借鑒價(jià)值。`
2019-04-16 15:24:01
構(gòu)建知識(shí)圖譜需要滿足三項(xiàng)要素要求,分別是實(shí)體,關(guān)系和屬性。文本信息提取,則是在文本中提出三元信息,包括實(shí)體和關(guān)系的信息,實(shí)體和屬性的信息,然后將這些關(guān)系設(shè)置成數(shù)據(jù)庫的過程。 進(jìn)行信息提取的主要環(huán)節(jié)
2019-09-12 15:33:03
給位大俠datasheet全英文的 怎樣才能提取出自己想要的信息啊
2013-04-18 16:58:14
% 這里有兩種信息提取方式,%第一種:先匹配再從匹配結(jié)果中提取部分信息%第二種:直接把匹配結(jié)果取回fin = fopen('rg1.txt','r');res = struct('name',{},'e
2012-02-22 14:39:11
應(yīng)用場(chǎng)景:弱信號(hào)經(jīng)過運(yùn)放放大后,經(jīng)高速ADC轉(zhuǎn)換后,進(jìn)入到FPGA調(diào)理處理后,送到上位機(jī)。工作內(nèi)容:弱信號(hào)的濾波降噪,有效信號(hào)識(shí)別,信號(hào)的峰值提取,寬度信息提取,面積信息提取,多通路同步采集(40
2020-09-04 14:32:43
求適合于FPGA Target的圖像光斑提取算法,有示例程序就更好啦~
2012-04-28 20:26:42
大家好,新手初次發(fā)帖求助希望有人能解答:本人現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)labview的圖像處理模塊1.我現(xiàn)在需要實(shí)現(xiàn)將一幅圖的邊緣信息提取出來然后取點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算以達(dá)到定位的目的。譬如我有一張碗口的圖片,通過高通濾波
2013-02-17 14:08:13
有一個(gè)近似正弦波的信號(hào),信號(hào)頻率從10MHz到40MHz變化,信號(hào)的幅值也在變化,變化的幅度在200mV到800mV之間。現(xiàn)在想把這個(gè)信號(hào)的幅值信息提取出來,提取出來的信號(hào)與其頻率無關(guān)。希望得到的這個(gè)信號(hào),其幅度隨著原來正弦波幅值的變化而變化。大家有什么好的想法嗎?
2018-12-19 09:25:29
。在對(duì)信息提取前,會(huì)有對(duì)該信息是否符合提取要求的判別,有對(duì)應(yīng)的判別函數(shù)。一組信息中提取1到3個(gè)數(shù)據(jù),有對(duì)應(yīng)的提取信息函數(shù)。問題:對(duì)同步模塊上報(bào)的信息進(jìn)行提取時(shí)。一次循環(huán)結(jié)束,有的時(shí)候可以提取所有數(shù)據(jù),有的時(shí)候會(huì)漏掉幾個(gè)數(shù)據(jù)。怎么解決這個(gè)問題?如下圖所示,正常一組循環(huán)共9個(gè)有效信息。但有些循環(huán)少于9個(gè)。
2017-07-18 15:09:52
三維圖像信息處理一直是圖像視頻處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn),目前國內(nèi)外成熟的三維信息處理系統(tǒng)不多,已有的系統(tǒng)主要依賴高性能通用PC完成圖像采集、預(yù)處理、重建、構(gòu)型等囊括底層和高層的處理工作。三維圖像處理
2019-06-24 06:11:03
做FFT變換的目的可遠(yuǎn)不止這些,在一些特殊的應(yīng)用場(chǎng)景中,我們總是希望從原始圖像中提取出一些和應(yīng)用直接相關(guān)的特征信息,那么做了FFT后的圖像常常非常有益于這些操作。為了演示,這里我們的代碼里面就將這些
2019-08-08 11:33:01
基于FPGA的圖像平滑處理AT7_Xilinx開發(fā)板(USB3.0+LVDS)資料共享騰訊鏈接:https://share.weiyun.com/5GQyKKc百度網(wǎng)盤鏈接:https
2019-07-05 13:51:50
`基于FPGA的圖像拉普拉斯邊緣提取 AT7_Xilinx開發(fā)板(USB3.0+LVDS)資料共享 騰訊鏈接:https://share.weiyun.com/5GQyKKc 百度網(wǎng)盤鏈接
2019-07-10 09:12:31
``基于FPGA的圖像直方圖實(shí)時(shí)顯示 AT7_Xilinx開發(fā)板(USB3.0+LVDS)資料共享 騰訊鏈接:https://share.weiyun.com/5GQyKKc 百度網(wǎng)盤鏈接
2019-07-12 17:33:07
`基于FPGA的RGB2YUV、圖像增強(qiáng)、YUV2RGBIP仿真實(shí)例AT7_Xilinx開發(fā)板(USB3.0+LVDS)資料共享騰訊鏈接:https://share.weiyun.com
2019-08-12 18:50:45
’。3 FPGA二值圖像邊界提取算法實(shí)現(xiàn)圖2 二值圖像膨脹FPGA模塊架構(gòu)圖2中我們使用串口傳圖傳入的是二值圖像。FPGA源碼:/*Module name
2018-08-10 09:21:35
設(shè)計(jì)(中)基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(下)
導(dǎo)讀
隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,FPGA在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上為數(shù)字圖像處理帶來了新的契機(jī)。圖像中的信息并行存在,因此可以并行對(duì)其施以相同的操作,使得
2023-06-21 18:47:51
字模提取及基于Proteus 的串行通信仿真"Verdana">采用掃描VB 圖片框的方法提取字模,并利用VB、Proteus 和Keil 軟件聯(lián)合仿真了上位機(jī)和51
2009-06-28 01:12:37
比如說txt文件中放有如下信息1,2,LabVIEW要求LabVIEW讀取這個(gè)文件,并實(shí)現(xiàn)1和2相加,同時(shí)顯示LabVIEW字符串,兩個(gè)逗號(hào)忽略。試過了幾乎所有函數(shù)都不能實(shí)現(xiàn)所謂的txt的信息提取
2012-03-29 21:17:11
和模式識(shí)別的主要特征提取手段,在計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析等應(yīng)用中起著重要的作用,是圖像分析與處理中研究的熱點(diǎn)問題。數(shù)字信號(hào)和圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)有多種途徑,傳統(tǒng)上多采用高級(jí)語言編程實(shí)現(xiàn),便于使用的還有
2019-07-31 06:38:07
各位大神,我這邊初學(xué)Labview,很多不懂的地方,還請(qǐng)指教啊!目前想做一個(gè)界面,讓用戶能夠看到當(dāng)前PC連接了幾塊兒DAQ采集卡、一共有多少通道,然后讓用戶自己輸入一個(gè)標(biāo)簽,幫助用戶對(duì)應(yīng)物理通道和所鏈接傳感器。不知道怎么操作可以把DAQ硬件設(shè)備信息提取出來,謝謝!
2013-10-24 21:37:59
隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性,而身份識(shí)別作為保證信息安全的必要前提,也越來越受到重視。虹膜識(shí)別技術(shù)是基于眼睛虹膜的生物識(shí)別技術(shù)。虹膜的終生不變性以及信息提取的非接觸性等
2020-03-30 06:54:41
怎么提取彩色圖像ROI區(qū)域的RGB值
2016-08-24 17:58:37
圖像處理,手指靜脈圖像的特征提取和識(shí)別前期研究
2012-05-11 11:51:27
利用DSP28335采集的100kHz的正弦信號(hào),想要提取信號(hào)的幅值和相位信息,應(yīng)該采用哪種方法,求大神指導(dǎo)(利用FFT算法提取的話幅值信息可以提取出來,但是相位信息提取不出來,懇請(qǐng)大神指點(diǎn))
2019-10-07 20:17:21
`求助 如何把圖像中鼠標(biāo)所在位置的坐標(biāo)提取出來,之前看過提取鼠標(biāo)位置的程序,可惜只是整個(gè)面板的鼠標(biāo)位置,如何才能將圖中下面的像素點(diǎn)坐標(biāo)提取出來,有程序最好`
2018-04-23 15:40:47
對(duì)圖像進(jìn)行降噪或邊緣增強(qiáng)操作。圖像形態(tài)學(xué)檢測(cè)主要包括下面兩步:①經(jīng)過二維的FIR濾波器,從水平、垂直以及兩個(gè)對(duì)角共4個(gè)維度提取邊緣信息。②使用拉長(zhǎng)、正交的結(jié)構(gòu)單元和形態(tài)學(xué)處理,用于提供清晰的各個(gè)方向
2020-01-16 09:25:17
:將第二步提取出來的三個(gè)數(shù)進(jìn)行排序,中間值即我們要求的中間值。
6.圖像分割
圖像分割是將圖像劃分成若干個(gè)互不相交的小區(qū)域的過程,將圖像中有意義的特征或應(yīng)用所需要的特征信息提取出來,最終結(jié)果是分割成一些具有某種特征的單元,稱為圖像的基元。
2023-06-08 15:55:34
有一個(gè)近似正弦波的信號(hào),信號(hào)頻率從10MHz到40MHz變化,信號(hào)的幅值也在變化,變化的幅度在200mV到800mV之間。現(xiàn)在想把這個(gè)信號(hào)的幅值信息提取出來,提取出來的信號(hào)與其頻率無關(guān)。希望得到的這個(gè)信號(hào),其幅度隨著原來正弦波幅值的變化而變化。大家有什么好的想法嗎?
2018-10-09 16:05:37
的應(yīng)用.pdf基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf圖像的顯著性特征提取(信號(hào)與信息處理專業(yè)優(yōu)秀論文).pdf
2012-07-28 14:28:52
Web 頁元數(shù)據(jù)提取是一種重要的信息獲取技術(shù)。本文在簡(jiǎn)要介紹元數(shù)據(jù)的概念后給出了一種web 頁元數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取方法。給出了提取技術(shù)的框圖和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),包括提取方法和規(guī)則
2009-05-30 10:37:0112 無論是通用搜索還是垂直搜索,其關(guān)鍵的核心技術(shù)之一就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計(jì)。本文結(jié)合HTMLParser 信息提取方法,對(duì)生活類垂直搜索引擎中網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行了詳細(xì)研究。通過深入分
2009-06-03 11:32:2346
字模提取及基于Proteus 的串行通信仿真::采用掃描VB 圖片框的方法提取字模,并利用VB、Proteus 和Keil 軟件聯(lián)合仿真了上位機(jī)和51 單片機(jī)的串行通信。實(shí)現(xiàn)了任意字體、16×16
2009-06-21 22:44:430 人工干預(yù)下全彩色航片建筑信息的提取:介紹了應(yīng)用機(jī)器視覺和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)舍的圖像處理方法,在人工干預(yù)下提取航片中的建筑物信. ,取得了較高精度.同時(shí)也對(duì)提取過程中存
2009-10-26 11:30:573 多相濾波器組信道化接收機(jī)的FPGA 仿真實(shí)現(xiàn)趙偉 王靜 李偉偉(大連海事大學(xué) 信息工程學(xué)院 遼寧 大連 116026)摘要:軟件無線電理論中的信道化接收機(jī)理論在多信號(hào)同時(shí)提取
2009-12-15 15:04:5133 討論了基于遙感信息的植被虛擬仿真過程中,對(duì)目標(biāo)植被地信息提取的關(guān)鍵步驟和參考方法,給出了針對(duì)目標(biāo)植被地信息的定量化描述過程和方法,并給出了針對(duì)該工作的最終驗(yàn)
2009-12-16 13:48:429 該文針對(duì)當(dāng)前比較普及的GPS,對(duì)其衛(wèi)星定位信息的接收及其定位參數(shù)提取的實(shí)現(xiàn)和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的方法予以介紹,利用MSComm控件采用事件驅(qū)動(dòng)的方法從端口獲取數(shù)據(jù)。在工程應(yīng)用中使用GPS
2010-02-22 14:28:1210 遙感圖像為地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的更新和應(yīng)用提供了有利條件,遙感圖像的特征提取是其中的關(guān)鍵問題。針對(duì)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型的特點(diǎn),提出一種基于灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度和圖像子塊標(biāo)
2010-03-01 14:15:327 提取和建立拓樸進(jìn)行仿真:第三章 提取和建立拓樸進(jìn)行仿真31 自動(dòng)提取拓?fù)?11 通過 Signal Analysis提取拓樸312 在 PCB SI的 Constraint Manager 中抽取拓?fù)? 改變 SI
2010-04-05 06:34:244 提取和建立拓樸進(jìn)行仿真:第三章 提取和建立拓樸進(jìn)行仿真31 自動(dòng)提取拓?fù)?11 通過 Signal Analysis提取拓樸312 在 PCB SI的 Constraint Manager 中抽取拓?fù)? 改變 SI
2010-04-05 06:34:2539 摘要:提出通過顏色法提取像素點(diǎn)的漢字點(diǎn)陣字模信息提取方法,給出基于VB6.0的系統(tǒng)控件設(shè)置及流程實(shí)現(xiàn)方法。與基于內(nèi)碼法的漢字點(diǎn)陣提取方法的比較結(jié)果表明,該方法能夠方便
2010-07-16 11:20:5967 使用FPGA的圖像傳感器的優(yōu)勢(shì)
圖像采集是安全和監(jiān)控視頻鏈中最關(guān)鍵的部分,這是因?yàn)閷?duì)于從視頻流提取有效信息的圖像信號(hào)處理能力是
2009-10-27 11:13:11428 使用FPGA的圖像傳感器的優(yōu)勢(shì)
圖像采集是安全和監(jiān)控視頻鏈中最關(guān)鍵的部分,這是因?yàn)閷?duì)于從視頻流提取有效信息的圖像信號(hào)處理能力是
2009-10-27 11:13:37620 基于FPGA的遠(yuǎn)程圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
圖像信息的獲取和傳輸是圖像處理系統(tǒng)的重要組成部分,直接影響圖像處理系統(tǒng)的性能。圖像信息的采集包括對(duì)圖
2009-11-23 21:03:251177 提出了一種基于人眼微動(dòng)機(jī)理的邊緣提取算法.通過模擬眼球的微動(dòng),提取圖像的微動(dòng)邊緣,同時(shí)為了減少偽邊緣的產(chǎn)生,對(duì)其微動(dòng)邊緣圖像進(jìn)行均值濾波處理,最后應(yīng)用非極大值抑制和雙閾值檢測(cè)邊緣連接提取圖像的二值化邊緣.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法邊緣提取效果較好,達(dá)到
2011-02-14 15:35:2229 紅外圖像受噪聲污染嚴(yán)重,邊緣模糊,應(yīng)用傳統(tǒng)的邊緣提取算法提取邊緣較為困難。本文根據(jù)人眼微動(dòng)視覺成像的基本原理,結(jié)合紅外圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了邊緣提取的研究。
2011-07-09 17:15:161130 提出了一種新的橫向和縱向模板算法,通過仿真實(shí)驗(yàn),獲得了優(yōu)于梯度算子提取圖像邊緣的結(jié)果。并對(duì)以上算法進(jìn)行改進(jìn),在邊緣圖像信息衰減微小的情況下,有效地改善了圖像邊緣的提取時(shí)
2011-11-11 14:26:4919 遙感圖像分析工具提供一組集影像數(shù)據(jù)展示、影像校正、影像分析、信息提取和制圖輸出為一體的影像分析工具,呈現(xiàn)一套完整的遙感影像處理流程,為用戶提供計(jì)算速度更快、精度更
2012-02-20 16:48:5727 基于Curvelet變換對(duì)于圖像的光譜信息保留和分形原理,針對(duì)圖像的紋理信息提取的特性,提出了一種基于Curvelet變換與改進(jìn)的分形布朗運(yùn)動(dòng)分維數(shù)計(jì)算的新的融合方法。對(duì)于......
2012-05-25 13:30:5826 描述了GPS與手持終端串口通信的方法,并在WinCE6.0操作系統(tǒng)下提取GPS的定位信息,采用NMEA-0183 通信協(xié)議中的RMC數(shù)據(jù)格式進(jìn)行解析。簡(jiǎn)述了GIS概念,并介紹了GPS在GIS方面的應(yīng)用。
2012-07-06 16:46:2167 短時(shí)傅立葉變換在陣列聲波信息提取中的應(yīng)用。
2016-01-15 15:17:248 三維掃描圖像光帶中心線提取的FPGA實(shí)現(xiàn),下來看看
2016-09-17 07:29:5617 脈沖多普勒雷達(dá)識(shí)別中的信號(hào)調(diào)制信息提取,下來看看
2016-12-24 23:21:2613 針對(duì)采用光子計(jì)數(shù)的高速偽隨機(jī)碼激光測(cè)距,開發(fā)了基于高性能FPGA的電子學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)將偽隨機(jī)碼調(diào)制信號(hào)發(fā)送、碼元數(shù)據(jù)接收、累加運(yùn)算、互相關(guān)運(yùn)算、距離信息提取及網(wǎng)絡(luò)通信等功能集成在單個(gè)Altera公司
2017-11-07 17:17:3925 的效果,依據(jù)該原理,可以實(shí)現(xiàn)圖像的采集及在VGA顯示屏上顯示的實(shí)現(xiàn)。利用FPGA產(chǎn)生VGA時(shí)序信號(hào)和發(fā)送圖像信息,并將其作為圖像信號(hào)采集系統(tǒng),將大大減小圖像開發(fā)的難度和投入。
2017-11-18 12:42:022114 計(jì)算機(jī)舌診系統(tǒng)中,點(diǎn)刺和瘀血點(diǎn)是重要的舌象。基于斑點(diǎn)檢測(cè)、支持向量機(jī)( SVM)和K均值聚類算法,提出了對(duì)舌診圖像中點(diǎn)刺和瘀點(diǎn)的識(shí)別及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑點(diǎn)
2017-11-20 11:34:584 圖像邊緣是圖像分析和識(shí)別的基礎(chǔ),圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)后續(xù)圖像分析和識(shí)別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場(chǎng)和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場(chǎng)理論構(gòu)建
2017-11-24 15:03:051 為了解決在高分辨率遙感圖像中易受同物異譜現(xiàn)象影響而導(dǎo)致河流信息提取不完整問題,依據(jù)河流區(qū)域在遙感圖像中具有特定頻率紋理信息這一特點(diǎn),提出一種基于同態(tài)系統(tǒng)濾波的高分辨率遙感圖像河流信息提取方法。該算
2017-12-26 17:44:162 隨著三維掃描和數(shù)字信息化的快速發(fā)展,基于點(diǎn)模型的三維信息逆向建模技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。該技術(shù)在模具設(shè)計(jì)、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、城市勘測(cè)以及文物修復(fù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在模型重建的過程中,點(diǎn)模型
2018-01-30 16:35:070 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:007272 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:54:008672 ,含有豐富的表征信息,通過對(duì)PD形成機(jī)理進(jìn)行仿真分析,可提取出局部放電信號(hào)的表征信息,對(duì)進(jìn)一步研究局放嚴(yán)重程度提供理論基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)有對(duì)PD的研究主要集中在PD信號(hào)去噪和識(shí)別方面,對(duì)高壓絕緣設(shè)備內(nèi)PD表征信息提取研
2018-02-05 14:25:511 基于FPGA的比特平面分層 基于單核Zynq 7Z007S的MiniZed? 開發(fā)套件 Xilinx 推出革命性的新型自適應(yīng)計(jì)算產(chǎn)品 基于FPGA的二值圖像的邊界提取算法的實(shí)現(xiàn) 新任 CEO
2018-04-06 11:53:006860 等眾多領(lǐng)域。在圖像檢測(cè)系統(tǒng)中,應(yīng)具備一個(gè)高速的子圖像提取和輸出模塊,本文采用FPGA 器件EP3C25F256C8 和CCD 線陣圖像傳感器RL1024P,實(shí)現(xiàn)線陣CCD 圖像檢測(cè)系統(tǒng)中的子圖像提取和輸出功能。
2019-04-29 08:22:002436 本文設(shè)計(jì)的激光駕束制導(dǎo)信息場(chǎng)仿真系統(tǒng)主要是為了滿足在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下對(duì)激光駕束制導(dǎo)信息場(chǎng)檢測(cè)和對(duì)檢測(cè)設(shè)備標(biāo)校的要求。以信息場(chǎng)相應(yīng)參數(shù)為依據(jù),用FPGA 設(shè)計(jì)了相應(yīng)的功能模塊,實(shí)現(xiàn)了通過控制激光器及其驅(qū)動(dòng)
2018-09-29 17:23:2913 為改善單目圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像深度變化區(qū)域的分割效果,提出一種結(jié)合雙目圖像的深度信息和跨層次特征進(jìn)行互補(bǔ)應(yīng)用的語義分割模型。在不改變已有單目孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的前提下,利用該模型分別提取雙目左、右輸入
2021-03-19 14:35:2420 塊提取原始低分辨率圖像中的特征信息,基于多個(gè)結(jié)合特征圖注意力機(jī)制的信息提取塊,通過特征信道之間的相互依賴性自適應(yīng)調(diào)整信道特征,以恢復(fù)更多細(xì)節(jié)信息。在此基礎(chǔ)上利用重建模塊重建岀不同尺度的髙分辨率圖像。在Set5數(shù)據(jù)集
2021-03-22 14:45:3622 結(jié)合三維掃描系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于FPGA的光帶中心線實(shí)時(shí)處理系統(tǒng),采用列掃描梯度質(zhì)心法,以硬件的形式實(shí)現(xiàn)了對(duì)光帶中心線的實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確提取,并將處理系統(tǒng)應(yīng)用于三維掃描領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),所得結(jié)果真實(shí)、有效,滿足對(duì)30幀/s的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)提取的要求.
2021-03-22 16:06:5512 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級(jí)拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對(duì)FPGA的特點(diǎn)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA的圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級(jí)拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對(duì)FPGA的特點(diǎn)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA的圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491 一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法介紹說明。
2021-05-08 10:58:072 圖像作為一種典型信號(hào),理論上可由一系列基本信號(hào)構(gòu)成。為尋找一組可重構(gòu)圖像的基本信號(hào),提出了基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法,使得可由任意圖像集進(jìn)行基圖像提取并可由提取的基圖像重構(gòu)內(nèi)容無關(guān)的任意圖像
2021-06-16 16:01:254 參考。 《岡薩雷斯數(shù)字圖像處理MATLAB版》中文版(第二版) 電子版 薦讀:FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)之圖像處理 基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(下) FPGA設(shè)計(jì)中 Verilog HDL實(shí)現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真 導(dǎo)讀 圖像是用各種觀測(cè)系統(tǒng)以不同形式和手段觀測(cè)客
2021-07-13 09:30:012457 俗話說:“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺信息,但有時(shí)關(guān)鍵信息位于圖像的文本當(dāng)中。雖然識(shí)字的人可以輕松理解圖像中嵌入的文字,但我們?nèi)绾卫糜?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來教計(jì)算機(jī)做到這一點(diǎn)呢? 今天,我們
2021-11-02 15:34:392816 滑坡信息提取與分析 1.多尺度分割與參數(shù)的選擇 無人機(jī)遙感獲取的影像具有較高的分辨率,而傳統(tǒng)的基于像元的分類結(jié)果會(huì)產(chǎn)生椒鹽效應(yīng),分類精度低,而面向?qū)ο蠓诸惙椒ňC合利用了光譜信息、紋理信息、空間形態(tài)
2022-07-13 10:03:561045 計(jì)算機(jī)視覺的普及正以前所未有的方式增長(zhǎng),其應(yīng)用跨越了從消費(fèi)電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過可視化、模式識(shí)別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通過兩種方式完成圖像處理:
2023-05-04 11:27:34734 稱為高光譜遙感,它集成了遠(yuǎn)距離二維成像技術(shù)與測(cè)譜學(xué)技術(shù),即在獲取地物影像的同時(shí)獲取地物的連續(xù)光譜信息,因此高光譜遙感具有圖譜合一的特點(diǎn)。在熱液成礦過程中,巖石在熱液交代作用下,其結(jié)構(gòu)、構(gòu)造以及化學(xué)成分發(fā)生改變生成蝕變礦物
2023-07-13 14:11:12355 高光譜圖像包含豐富的空間信息和光譜信息,針對(duì)全色或多光譜圖像的信息提取方法不適合高光譜圖像的處理,因此,需要根據(jù)高光譜遙感的機(jī)理和圖像的特點(diǎn),發(fā)展新的信息提取模型與方法。高光譜圖像波段多、數(shù)據(jù)量
2023-10-10 10:26:27416 圖像增強(qiáng)是圖像模式識(shí)別中非常重要的圖像預(yù)處理過程。圖像增強(qiáng)的目的是通過對(duì)圖像中的信息進(jìn)行處理,使得有利于模式識(shí)別的信息得到增強(qiáng),不利于模式識(shí)別的信息被抑制,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,為圖像的信息提取及其識(shí)別奠定良好的基礎(chǔ)。
2023-11-14 14:34:54449 進(jìn)行后仿真時(shí),可以提取一些重要的仿真參數(shù),這些參數(shù)對(duì)于評(píng)估電路的性能非常重要。本文將詳細(xì)介紹在Calibre中提取后仿真參數(shù)的方法和意義。 首先,讓我們了解一下Calibre的工作流程。Calibre的后仿真主要分為三個(gè)步驟:仿真設(shè)置、仿真運(yùn)行和仿真結(jié)果提
2024-01-04 17:24:59301
評(píng)論
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