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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>基于FPGA的圖像信息提取設(shè)計(jì)及仿真 - 全文

基于FPGA的圖像信息提取設(shè)計(jì)及仿真 - 全文

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2011-07-09 17:15:161130

新模板的圖像邊緣提取方法

提出了一種新的橫向和縱向模板算法,通過仿真實(shí)驗(yàn),獲得了優(yōu)于梯度算子提取圖像邊緣的結(jié)果。并對以上算法進(jìn)行改進(jìn),在邊緣圖像信息衰減微小的情況下,有效地改善了圖像邊緣的提取時(shí)
2011-11-11 14:26:4919

MapGIS遙感圖像分析工具

遙感圖像分析工具提供一組集影像數(shù)據(jù)展示、影像校正、影像分析、信息提取和制圖輸出為一體的影像分析工具,呈現(xiàn)一套完整的遙感影像處理流程,為用戶提供計(jì)算速度更快、精度更
2012-02-20 16:48:5727

基于Curvelet變換與分形的遙感圖像融合

基于Curvelet變換對于圖像的光譜信息保留和分形原理,針對圖像的紋理信息提取的特性,提出了一種基于Curvelet變換與改進(jìn)的分形布朗運(yùn)動(dòng)分維數(shù)計(jì)算的新的融合方法。對于......
2012-05-25 13:30:5826

GPS定位信息提取及應(yīng)用

描述了GPS與手持終端串口通信的方法,并在WinCE6.0操作系統(tǒng)下提取GPS的定位信息,采用NMEA-0183 通信協(xié)議中的RMC數(shù)據(jù)格式進(jìn)行解析。簡述了GIS概念,并介紹了GPS在GIS方面的應(yīng)用。
2012-07-06 16:46:2167

短時(shí)傅立葉變換在陣列聲波信息提取中的應(yīng)用

短時(shí)傅立葉變換在陣列聲波信息提取中的應(yīng)用。
2016-01-15 15:17:248

三維掃描圖像光帶中心線提取FPGA實(shí)現(xiàn)

三維掃描圖像光帶中心線提取FPGA實(shí)現(xiàn),下來看看
2016-09-17 07:29:5617

脈沖多普勒雷達(dá)識(shí)別中的信號調(diào)制信息提取

脈沖多普勒雷達(dá)識(shí)別中的信號調(diào)制信息提取,下來看看
2016-12-24 23:21:2613

基于高速偽隨機(jī)碼激光測距的FPGA電子學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對采用光子計(jì)數(shù)的高速偽隨機(jī)碼激光測距,開發(fā)了基于高性能FPGA的電子學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)將偽隨機(jī)碼調(diào)制信號發(fā)送、碼元數(shù)據(jù)接收、累加運(yùn)算、互相關(guān)運(yùn)算、距離信息提取及網(wǎng)絡(luò)通信等功能集成在單個(gè)Altera公司
2017-11-07 17:17:3925

基于Zedboard FPGA的VGA圖像信號采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

的效果,依據(jù)該原理,可以實(shí)現(xiàn)圖像的采集及在VGA顯示屏上顯示的實(shí)現(xiàn)。利用FPGA產(chǎn)生VGA時(shí)序信號和發(fā)送圖像信息,并將其作為圖像信號采集系統(tǒng),將大大減小圖像開發(fā)的難度和投入。
2017-11-18 12:42:022114

舌診圖像點(diǎn)刺和瘀點(diǎn)的識(shí)別與提取

計(jì)算機(jī)舌診系統(tǒng)中,點(diǎn)刺和瘀血點(diǎn)是重要的舌象?;诎唿c(diǎn)檢測、支持向量機(jī)( SVM)和K均值聚類算法,提出了對舌診圖像中點(diǎn)刺和瘀點(diǎn)的識(shí)別及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑點(diǎn)
2017-11-20 11:34:584

利用數(shù)據(jù)場和歐氏距離的圖像邊緣提取

圖像邊緣是圖像分析和識(shí)別的基礎(chǔ),圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對后續(xù)圖像分析和識(shí)別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場理論構(gòu)建
2017-11-24 15:03:051

基于同態(tài)系統(tǒng)的高分辨率遙感圖像河流信息提取

為了解決在高分辨率遙感圖像中易受同物異譜現(xiàn)象影響而導(dǎo)致河流信息提取不完整問題,依據(jù)河流區(qū)域在遙感圖像中具有特定頻率紋理信息這一特點(diǎn),提出一種基于同態(tài)系統(tǒng)濾波的高分辨率遙感圖像河流信息提取方法。該算
2017-12-26 17:44:162

散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征信息提取算法

隨著三維掃描和數(shù)字信息化的快速發(fā)展,基于點(diǎn)模型的三維信息逆向建模技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。該技術(shù)在模具設(shè)計(jì)、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、城市勘測以及文物修復(fù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在模型重建的過程中,點(diǎn)模型
2018-01-30 16:35:070

基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集系統(tǒng)

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256

基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn)

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:007272

FPGA仿真篇_使用腳本命令來加速仿真

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:54:008672

高壓電氣設(shè)備局部放電信息提取

,含有豐富的表征信息,通過對PD形成機(jī)理進(jìn)行仿真分析,可提取出局部放電信號的表征信息,對進(jìn)一步研究局放嚴(yán)重程度提供理論基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)有對PD的研究主要集中在PD信號去噪和識(shí)別方面,對高壓絕緣設(shè)備內(nèi)PD表征信息提取
2018-02-05 14:25:511

基于FPGA圖像差分處理

基于FPGA的比特平面分層 基于單核Zynq 7Z007S的MiniZed? 開發(fā)套件 Xilinx 推出革命性的新型自適應(yīng)計(jì)算產(chǎn)品 基于FPGA的二值圖像的邊界提取算法的實(shí)現(xiàn) 新任 CEO
2018-04-06 11:53:006860

采用FPGA器件和傳感器實(shí)現(xiàn)CCD圖像系統(tǒng)中的提取和輸出功能

等眾多領(lǐng)域。在圖像檢測系統(tǒng)中,應(yīng)具備一個(gè)高速的子圖像提取和輸出模塊,本文采用FPGA 器件EP3C25F256C8 和CCD 線陣圖像傳感器RL1024P,實(shí)現(xiàn)線陣CCD 圖像檢測系統(tǒng)中的子圖像提取和輸出功能。
2019-04-29 08:22:002436

如何使用FPGA進(jìn)行激光駕束制導(dǎo)信息仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的激光駕束制導(dǎo)信息仿真系統(tǒng)主要是為了滿足在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下對激光駕束制導(dǎo)信息場檢測和對檢測設(shè)備標(biāo)校的要求。以信息場相應(yīng)參數(shù)為依據(jù),用FPGA 設(shè)計(jì)了相應(yīng)的功能模塊,實(shí)現(xiàn)了通過控制激光器及其驅(qū)動(dòng)
2018-09-29 17:23:2913

結(jié)合雙目圖像的深度信息跨層次特征的語義分割模型

為改善單目圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)對圖像深度變化區(qū)域的分割效果,提出一種結(jié)合雙目圖像的深度信息和跨層次特征進(jìn)行互補(bǔ)應(yīng)用的語義分割模型。在不改變已有單目孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的前提下,利用該模型分別提取雙目左、右輸入
2021-03-19 14:35:2420

基于特征圖注意力機(jī)制的圖像超分辨重建網(wǎng)絡(luò)模型

提取原始低分辨率圖像中的特征信息,基于多個(gè)結(jié)合特征圖注意力機(jī)制的信息提取塊,通過特征信道之間的相互依賴性自適應(yīng)調(diào)整信道特征,以恢復(fù)更多細(xì)節(jié)信息。在此基礎(chǔ)上利用重建模塊重建岀不同尺度的髙分辨率圖像。在Set5數(shù)據(jù)集
2021-03-22 14:45:3622

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)三維掃描圖像光帶中心線提取的詳細(xì)資料說明

結(jié)合三維掃描系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于FPGA的光帶中心線實(shí)時(shí)處理系統(tǒng),采用列掃描梯度質(zhì)心法,以硬件的形式實(shí)現(xiàn)了對光帶中心線的實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確提取,并將處理系統(tǒng)應(yīng)用于三維掃描領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),所得結(jié)果真實(shí)、有效,滿足對30幀/s的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)提取的要求.
2021-03-22 16:06:5512

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像灰度級拉伸算法

為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對FPGA的特點(diǎn)對算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像灰度級拉伸算法

為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度,介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并針對FPGA的特點(diǎn)對算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究,從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明:基于FPGA圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快,可靠性高,功耗低等特點(diǎn),非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491

一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法

一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法介紹說明。
2021-05-08 10:58:072

基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法

圖像作為一種典型信號,理論上可由一系列基本信號構(gòu)成。為尋找一組可重構(gòu)圖像的基本信號,提出了基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法,使得可由任意圖像集進(jìn)行基圖像提取并可由提取的基圖像重構(gòu)內(nèi)容無關(guān)的任意圖像
2021-06-16 16:01:254

FPGA設(shè)計(jì)中 Verilog HDL實(shí)現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真

參考。 《岡薩雷斯數(shù)字圖像處理MATLAB版》中文版(第二版) 電子版 薦讀:FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)之圖像處理 基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)(下) FPGA設(shè)計(jì)中 Verilog HDL實(shí)現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真 導(dǎo)讀 圖像是用各種觀測系統(tǒng)以不同形式和手段觀測客
2021-07-13 09:30:012457

如何使用TensorFlow Lite從Android設(shè)備圖像提取文本

俗話說:“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺信息,但有時(shí)關(guān)鍵信息位于圖像的文本當(dāng)中。雖然識(shí)字的人可以輕松理解圖像中嵌入的文字,但我們?nèi)绾卫糜?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來教計(jì)算機(jī)做到這一點(diǎn)呢? 今天,我們
2021-11-02 15:34:392816

無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理與滑坡信息提取

滑坡信息提取與分析 1.多尺度分割與參數(shù)的選擇 無人機(jī)遙感獲取的影像具有較高的分辨率,而傳統(tǒng)的基于像元的分類結(jié)果會(huì)產(chǎn)生椒鹽效應(yīng),分類精度低,而面向?qū)ο蠓诸惙椒ňC合利用了光譜信息、紋理信息、空間形態(tài)
2022-07-13 10:03:561045

基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理

計(jì)算機(jī)視覺的普及正以前所未有的方式增長,其應(yīng)用跨越了從消費(fèi)電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過可視化、模式識(shí)別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通過兩種方式完成圖像處理:
2023-05-04 11:27:34734

高光譜遙感蝕變礦物信息提取研究

稱為高光譜遙感,它集成了遠(yuǎn)距離二維成像技術(shù)與測譜學(xué)技術(shù),即在獲取地物影像的同時(shí)獲取地物的連續(xù)光譜信息,因此高光譜遙感具有圖譜合一的特點(diǎn)。在熱液成礦過程中,巖石在熱液交代作用下,其結(jié)構(gòu)、構(gòu)造以及化學(xué)成分發(fā)生改變生成蝕變礦物
2023-07-13 14:11:12355

高光譜圖像混合像元分解

高光譜圖像包含豐富的空間信息和光譜信息,針對全色或多光譜圖像信息提取方法不適合高光譜圖像的處理,因此,需要根據(jù)高光譜遙感的機(jī)理和圖像的特點(diǎn),發(fā)展新的信息提取模型與方法。高光譜圖像波段多、數(shù)據(jù)量
2023-10-10 10:26:27416

圖像增強(qiáng)三大類別介紹

圖像增強(qiáng)是圖像模式識(shí)別中非常重要的圖像預(yù)處理過程。圖像增強(qiáng)的目的是通過對圖像中的信息進(jìn)行處理,使得有利于模式識(shí)別的信息得到增強(qiáng),不利于模式識(shí)別的信息被抑制,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,為圖像信息提取及其識(shí)別奠定良好的基礎(chǔ)。
2023-11-14 14:34:54449

calibre后仿真參數(shù)提取

進(jìn)行后仿真時(shí),可以提取一些重要的仿真參數(shù),這些參數(shù)對于評估電路的性能非常重要。本文將詳細(xì)介紹在Calibre中提取仿真參數(shù)的方法和意義。 首先,讓我們了解一下Calibre的工作流程。Calibre的后仿真主要分為三個(gè)步驟:仿真設(shè)置、仿真運(yùn)行和仿真結(jié)果提
2024-01-04 17:24:59301

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